Stelt gebruikers in staat om gevoelige gegevens effectief te beschermen en tegelijkertijd de bruikbaarheid van hun dataset voor analyse of machine learning te behouden. Deze prompt helpt bij het creëren van een compliant en op maat gemaakt anonimiseringsplan, wat verder gaat dan standaard preprocessing taken en privacyzorgen aanpakt.

Met deze prompt leer je effectieve SQL-technieken om gevoelige data te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang. Je krijgt concrete voorbeelden voor data masking, encryptie en anonimisatie die helpen te voldoen aan privacywetgeving en de veiligheid van je data verbeteren. Dit is beter dan algemene beveiligingsadviezen omdat het direct toepasbare SQL-oplossingen biedt.

Met deze prompt kun je een mock API creëren die je helpt om de privacy en beveiliging van je applicatie grondig te testen met geanonimiseerde data. Dit voorkomt het gebruik van echte gevoelige data tijdens testen en helpt compliance met privacywetgeving zoals AVG te waarborgen. De prompt ondersteunt het simuleren van datalekken en toegangsbeperkingen, wat je testscenario's realistischer en veiliger maakt dan alternatieven zonder privacyfocus.