Ontwikkel een Mock API voor Gedetailleerde Data Anonimisering en Privacy Tests
description
Met deze prompt kun je een mock API creëren die je helpt om de privacy en beveiliging van je applicatie grondig te testen met geanonimiseerde data. Dit voorkomt het gebruik van echte gevoelige data tijdens testen en helpt compliance met privacywetgeving zoals AVG te waarborgen. De prompt ondersteunt het simuleren van datalekken en toegangsbeperkingen, wat je testscenario's realistischer en veiliger maakt dan alternatieven zonder privacyfocus.
prompt
Help me een mock API te ontwerpen die geanonimiseerde en privacy-veilige data levert voor mijn testomgeving. API-doel: <beschrijf het doel van de API>. Belangrijke endpoints: <noem de belangrijkste endpoints>. Data-anonimiseringsregels: <beschrijf de regels voor he ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een voorstel voor het ontwerp van een mock API die geanonimiseerde en privacy-veilige data levert voor jouw testomgeving:
**API-ontwerp:**
**Basis URL:** https://mockapi.testomgeving.nl
---
### 1. Endpoints
#### a. `/gebruikers`
- **Functie:** Levert een lijst met geanonimiseerde gebruikersdata.
- **Response voorbeeld:**
```json
[
{
"gebruiker_id": "user_001",
"pseudoniem": "Gebruiker A",
"leeftijd": 30,
"geslacht": "Vrouw"
},
{
"gebruiker_id": "user_002",
"pseudoniem": "Gebruiker B",
"leeftijd": 45,
"geslacht": "Man"
}
]
```
#### b. `/transacties`
- **Functie:** Levert transacties gekoppeld aan pseudonieme gebruikers.
- **Response voorbeeld:**
```json
[
{
"transactie_id": "trans_001",
"gebruiker_id": "user_001",
"bedrag": 100,
"datum": "2023-10-01"
},
{
"transactie_id": "trans_002",
"gebruiker_id": "user_002",
"bedrag": 250,
"datum": "2023-10-02"
}
]
```
---
### 2. Data-anonimiseringsregels
- **Verwijderen persoonlijke identificatie:** Namen en e-mails worden niet weergegeven.
- **Pseudoniemen:** Gebruikers krijgen automatisch gegenereerde pseudoniemen, bijvoorbeeld 'Gebruiker A', 'Gebruiker B', of unieke ID's zoals 'user_001'.
- **Geen direct identificeerbare info:** Leeftijd, geslacht en transactiegegevens blijven, tenzij je dat wilt beperken.
- **Logica:** Bij elke request wordt gecontroleerd op authenticatie en wordt toegang beperkt tot geautoriseerde gebruikers.
---
### 3. Scenario's voor privacytests
#### a. Onbevoegde toegang simuleren
- **Test:** Probeer gegevens op te halen zonder authenticatie of met onjuiste tokens.
- **Response:** 401 Unauthorized of 403 Forbidden.
- **Logging:** Poging wordt gelogd met details zoals IP-adres, tijdstip, en pogingstype.
#### b. Loggen en monitoring
- **Logs:** Houd bij welke gegevens opgevraagd worden, inclusief pogingen tot onbevoegde toegang.
- **Simulatie:** Voeg endpoint `/logs` toe om logs op te vragen (voor testdoeleinden).
#### c. Privacy-incidenten simuleren
- **Datalek:** Een endpoint `/simulate-data-leak` die tijdelijk gevoelige data (bijv. e-mail, naam) toont, maar alleen in testmodus.
- **Toegangscontrole:** Alleen geauthenticeerde en geautoriseerde gebruikers kunnen deze endpoint gebruiken.
- **Logging:** Incidenten worden geregistreerd.
---
### 4. Suggesties voor simulatie van privacy-incidenten en naleving
- **Simulatie van datalekken:** Voeg endpoints toe die gevoelige data tijdelijk tonen, bijvoorbeeld voor testdoeleinden, onder strikte voorwaarden.
- **Toegangsbeperking:** Implementeer rolgebaseerde toegang (bijv. admin, tester).
- **Logging en audit trails:** Log alle toegangspogingen, data-aanvragen, en incidenten.
- **Regelgeving naleving:** Documenteer alle activiteiten en beperk de hoeveelheid gedeeld data. Test scenario's voor het verwijderen van data, toestemming (consent), en gegevensinzicht.
- **Fake alerting:** Voeg geautomatiseerde meldingen toe bij verdachte activiteiten.
---
### 5. Extra suggesties
- **Gebruik mock authenticatie:** bijvoorbeeld via API-sleutels of tokens.
- **Gebruik dummy data:** zodat geen echte data wordt gebruikt.
- **Automatiseer scenario's:** voor het genereren van incidenten en testen op naleving.
- **Documenteer je API:** inclusief privacyregels en testscenario's.
---
Wil je dat ik je help met voorbeeldcode voor de implementatie van deze mock API in bijvoorbeeld Node.js of Python?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, hieronder vind je een gedetailleerd ontwerp voor een mock API die voldoet aan je vereisten voor geanonimiseerde, privacy-veilige data en testscenario's.
---
### **Mock API Ontwerp: Privacy-Veilige Gebruikersdata API**
**Basisinformatie:**
- **API Basis URL:** `https://api.test.privacyveilig.nl/v1`
- **Doel:** Leveren van volledig geanonimiseerde testdata voor ontwikkeling en testen van functionaliteiten zonder privacyrisico's.
- **Authenticatie:** API-sleutels per testomgeving (bijv. `X-API-Key: test_omgeving_1`).
---
### **Endpoints & Functionaliteiten**
#### 1. **GET /gebruikers**
- **Beschrijving:** Geeft een lijst van geanonimiseerde gebruikersprofielen.
- **Anonimiseringsregels:**
- Namen → Vervangen door pseudoniemen (bijv. "Gebruiker_7F3A").
- E-mailadressen → Vervangen door gegenereerde anonieme e-mails (bijv. `gebruiker_7f3a@anoniem.test`).
- Gebruikers-ID → Behouden (nep-ID, geen koppeling naar echte gebruikers).
- **Response (200):**
```json
[
{
"gebruiker_id": "usr_5a2b8c",
"pseudoniem": "Gebruiker_7F3A",
"anonieme_email": "gebruiker_7f3a@anoniem.test",
"registratiedatum": "2023-01-15",
"account_status": "actief"
}
]
```
#### 2. **GET /transacties**
- **Beschrijving:** Geeft een lijst van nep-transacties zonder gevoelige data.
- **Anonimiseringsregels:**
- Geen echte bedragen of rekeningnummers.
- Transactie-ID's zijn gegenereerd en niet-traceerbaar.
- **Response (200):**
```json
[
{
"transactie_id": "txn_9d4e1f",
"gebruiker_id": "usr_5a2b8c",
"bedrag": 75.50,
"valuta": "EUR",
"datum": "2023-10-05T14:30:00Z",
"type": "online_aankoop"
}
]
```
---
### **Privacy Testscenario's & Simulaties**
#### 1. **Simulatie Datalekken**
- **Endpoint:** `GET /simulate/datalek`
- **Beschrijving:** Simuleert een gecontroleerd "datalek" voor respons tests.
- **Response (200):**
```json
{
"incident_id": "inc_789abc",
"melding": "Test: Er is een gesimuleerd datalek gedetecteerd met anonieme data.",
"betrokken_data": ["gebruiker_id", "pseudoniem"],
"tijdstip": "2023-10-05T10:00:00Z"
}
```
#### 2. **Toegangsbeperkingen & Onbevoegde Toegang**
- **Scenario:** Verkeerde API-sleutel gebruiken.
- **Endpoint:** Elk endpoint met `X-API-Key: ongeldige_sleutel`.
- **Response (403):**
```json
{
"foutcode": 403,
"bericht": "Toegang geweigerd: Onbevoegde API-sleutel.",
"log_id": "log_4b2c9a"
}
```
#### 3. **Logging van Pogingen**
- **Logformaat:** Alle aanvragen worden gelogd met timestamp, endpoint, API-sleutel (gehashed), en status.
- **Voorbeeld log:** `2023-10-05T10:05:00Z | GET /gebruikers | API_Key_hash:a1b2c3 | Status:200`
---
### **AVG-Naleving & Privacy-Incident Simulaties**
#### 1. **Recht op Inzage (Artikel 15 AVG)**
- **Endpoint:** `GET /gebruikers/{id}/inzage`
- **Beschrijving:** Simuleert een verzoek om data-inzage met anonieme data.
- **Response (200):**
```json
{
"verzoek_id": "req_123",
"gebruiker_id": "usr_5a2b8c",
"beschikbare_data": ["pseudoniem", "account_status", "transactie_historie"]
}
```
#### 2. **Recht op Vergetelheid (Artikel 17 AVG)**
- **Endpoint:** `DELETE /gebruikers/{id}`
- **Beschrijving:** Simuleert het verwijderen van een gebruiker (soft delete).
- **Response (200):**
```json
{
"verzoek_id": "del_456",
"status": "gebruiker_gemarkeerd_als_verwijderd",
"opmerking": "Data wordt na 30 dagen permanent gewist (testomgeving)."
}
```
#### 3. **Datalekmelding (Artikel 33 AVG)**
- **Endpoint:** `POST /melding/datalek`
- **Beschrijving:** Simuleert een interne melding van een datalek.
- **Request Body:**
```json
{
"incident_beschrijving": "Test: Verlies van anonieme dataset.",
"gemelde_datum": "2023-10-05"
}
```
- **Response (201):**
```json
{
"melding_id": "melding_333",
"bevestiging": "Datalekmelding ontvangen en gelogd voor testdoeleinden."
}
```
---
### **Aanbevelingen voor Implementatie**
1. **Data Generatie:** Gebruik een library zoals Faker (beschikbaar in veel programmeertalen) om realistische, maar anonieme data te genereren.
2. **Test Privacy Incidenten:**
- Simuleer per ongeluk exposure van data door extra velden terug te geven in responses (bijv. per ongeluk een niet-geanonimiseerd e-mailadres).
- Test rate limiting om brute force-aanvallen te simuleren.
3. **Audit Logs:** Zorg dat alle toegang en wijzigingen worden gelogd met een "reden" veld (bijv. `reden: "test_inzage_verzoek"`).
4. **Documentatie:** Voorzie duidelijke documentatie waarin staat dat alle data fictief en geanonimiseerd is, en geen echte personen vertegenwoordigt.
Met dit ontwerp kun je op een veilige en controleerbare manier privacygerelateerde functionaliteiten testen, zonder risico's voor echte persoonsgegevens.