Maakt vroege detectie van data-problemen mogelijk die de nauwkeurigheid van analyses of bedrijfsprocessen kunnen beïnvloeden. Biedt duidelijke verklaringen voor anomalieën, waardoor gebruikers problemen in dataverzameling of processen kunnen diagnosticeren. Geeft uitvoerbare aanbevelingen om de betrouwbaarheid van data en besluitvorming te verbeteren, wat het onderscheidt van algemene analyse- of visualisatieprompts.

Met deze prompt kan de gebruiker afwijkingen in zijn dataset snel en automatisch opsporen, wat helpt bij het identificeren van fouten, fraude of unieke inzichten. Dit verbetert de betrouwbaarheid van analyses en ondersteunt beslissingen op basis van schone, gecontroleerde data. Het biedt ook duidelijke uitleg over gebruikte technieken, waardoor het toegankelijker is dan handmatige methoden.

Maakt het mogelijk om effectief de onderliggende distributie en afwijkingen in data te verkennen en te visualiseren, wat leidt tot een beter begrip van datakwaliteit en betere beslissingen. Deze prompt onderscheidt zich door zich specifiek te richten op distributie en uitbijterdetectie, in tegenstelling tot bestaande prompts die interactiviteit, styling of rapportage benadrukken.