Met deze prompt krijg je een gedetailleerd overzicht van de verdelingen van je data en detecteer je afwijkingen die analyses kunnen beïnvloeden. Dit helpt je datakwaliteit te verbeteren en onderbouwde beslissingen te nemen over datavoorbereiding en modelkeuze, wat beter is dan algemene EDA doordat het zich richt op kritieke aspecten van data-integriteit.

Met deze prompt kun je een gestructureerd plan opstellen om uitschieters effectief te herkennen en te behandelen, waardoor de betrouwbaarheid van je dataset en de nauwkeurigheid van je modellen verbeteren. Het helpt problemen door afwijkende gegevens te voorkomen zonder bestaande promptconcepten te dupliceren.

Met deze prompt krijg je een krachtige visualisatie die je helpt de kwaliteit van je dataset te beoordelen. Hierdoor kun je problemen zoals ontbrekende waarden en afwijkingen snel opsporen en aanpakken, wat leidt tot betrouwbaardere data en betere besluitvorming. Dit is effectiever dan algemene visualisaties omdat het specifiek gericht is op kwaliteitsaspecten van data.