Maakt het mogelijk om PyTorch uit te breiden met aangepaste componenten die zijn afgestemd op unieke behoeften, waardoor flexibiliteit en modelmogelijkheden worden verbeterd. Helpt problemen op te lossen die niet met standaardlagen kunnen worden aangepakt en zorgt voor robuuste integratie in complexe modellen.

Stelt gebruikers in staat aangepaste verliesfuncties te maken voor complexe of niet-standaard taken, waardoor de relevantie en prestaties van het model verbeteren ten opzichte van generieke verliesopties. Helpt bij problemen waar bestaande verliesfuncties onvoldoende of suboptimaal zijn.

Met deze prompt kan de gebruiker een op maat gemaakt en toekomstbestendig model voor een stablecoin-uitgever ontwikkelen. Het helpt bij het structureren van belangrijke aspecten zoals stabiliteit, governance en risicobeheer, wat essentieel is voor het succes en vertrouwen in de stablecoin. Dit is beter dan algemene adviezen omdat het gericht is op een nieuw ontwerp en afgestemd op de specifieke doelgroep en blockchain.