Met deze prompt ontwikkel je een robuuste strategie voor data governance en metadata management binnen je Hadoop-omgeving. Dit helpt je bij het waarborgen van datakwaliteit, naleving van regelgeving en veilige toegang tot data. Het is beter dan alternatieven omdat het zich specifiek richt op Hadoop en omvat best practices voor compliance en toegangsbeheer.

Maakt het mogelijk om een toekomstbestendige Hadoop data lake architectuur te creëren die diverse en grootschalige data efficiënt verwerkt, waardoor de toegankelijkheid en analysemogelijkheden verbeteren. Deze prompt richt zich op architectuurontwerp en vult daarmee een lacune in bestaande prompts.

Maakt het mogelijk om een robuust systeem op te zetten voor het bijhouden van experimenten en het beheren van metadata, wat de reproduceerbaarheid, samenwerking en compliance in machine learning workflows verbetert. Deze prompt behandelt een belangrijk aspect van MLOps dat nog niet door bestaande prompts wordt behandeld, met focus op experimentgovernance en metadata management voor duurzame pijplijneffectiviteit.

Helpt gebruikers bij het implementeren van een gestandaardiseerd tagging framework in Terraform, wat leidt tot beter resourcebeheer, verbeterde kostencontrole en het voldoen aan compliance eisen. Het lost het probleem op van inconsistente of ontbrekende tags die infrastructuur governance en rapportage bemoeilijken.