Met deze prompt leer je hoe je Matplotlib grafieken geschikt maakt voor gebruik in webapplicaties, inclusief interactieve elementen en responsieve aanpassingen. Dit helpt je om rijke, gebruikersvriendelijke visualisaties te leveren binnen je bestaande webomgeving zonder te vertrouwen op statische afbeeldingen of externe tools.

Met deze prompt kan de gebruiker complexe datasets omzetten in inzichtelijke, interactieve dashboards die helpen bij het maken van data-gedreven beslissingen. Het lost het probleem op van het presenteren van data op een begrijpelijke en visueel aantrekkelijke manier, en is praktischer dan statische grafieken omdat het interactieve elementen bevat.

Met deze prompt kun je complexe relaties en patronen tussen variabelen in je dataset diepgaand visualiseren en analyseren. Het helpt bij het ontdekken van onderliggende verbanden en clusters die anders moeilijk te detecteren zijn, wat leidt tot betere inzichten en onderbouwde beslissingen. Dit is effectiever dan standaard EDA-methoden omdat het geavanceerde en interactieve grafiekopties biedt die meer nuance en detail tonen.