Met deze prompt leer je hoe je een volledig geautomatiseerde machine learning pipeline bouwt die niet alleen verschillende modellen vergelijkt, maar ook de beste hyperparameters vindt. Dit bespaart tijd, verbetert modelprestaties en maakt je workflows efficiënter dan handmatige tuning of losse modelexperimenten.

Door deze prompt te gebruiken, leer je hoe je systematisch de hyperparameters van je model kunt optimaliseren, wat leidt tot verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie. Je krijgt inzicht in praktische technieken die je in je project kunt toepassen.