Met deze prompt kan de gebruiker een algoritme ontwerpen dat specifiek rekening houdt met beperkingen in geheugengebruik en de noodzaak voor schaalbaarheid bij groeiende datasets. Dit helpt om efficiëntere en haalbare oplossingen te ontwikkelen, iets wat met generieke ontwerpen vaak onvoldoende wordt bereikt. Het biedt praktische tips voor datastructuurkeuze en prestatiebeheer, wat ideaal is voor geavanceerde programmeurs en IT-specialisten.

Maakt snellere training en lager geheugengebruik mogelijk op compatibele hardware door gebruik te maken van mixed precision technieken. Hiermee kunnen gebruikers grotere modellen of batchgroottes effectief trainen. Deze prompt begeleidt gebruikers bij de correcte implementatie van AMP, voorkomt veelvoorkomende fouten en zorgt ervoor dat de modelnauwkeurigheid hoog blijft, wat efficiënter is dan training in standaardprecisie.