Met deze prompt kan de gebruiker een op maat gemaakt AI-systeem ontwerpen dat automatisch contextuele data etiketteert en classificeert, waardoor handmatige inspanningen worden verminderd, de datakwaliteit verbetert en de efficiëntie van data-analyse toeneemt. Dit lost problemen op zoals inconsistentie in data-labeling en versnelt het gebruik van data voor AI-toepassingen, wat beter is dan handmatige of minder geautomatiseerde methoden.

Door het ontwikkelen van een gegevensclassificatiekader, kun je ervoor zorgen dat je back-upstrategie aansluit bij het belang van je gegevens, middelen optimaliseren en naleving van regelgeving verbeteren.