Met deze prompt ontwikkel je een effectieve sampling strategie die je EDA versnelt en tegelijk de kwaliteit en representativiteit van je data behoudt. Dit voorkomt dat je tijd en middelen verspilt aan het analyseren van onnodig grote datasets, wat vooral nuttig is bij grote of complexe data. Het biedt een praktisch alternatief ten opzichte van volledige dataset-analyse, zonder belangrijke inzichten te missen.

Biedt precieze controle over de samenstelling van de dataset voor training en evaluatie, wat helpt om de generalisatie van het model te verbeteren en bias te voorkomen. Het biedt op maat gemaakte sampling en splitsing die passen bij specifieke datasetkenmerken en projectdoelen, in tegenstelling tot generieke methoden.