Met deze prompt kan de gebruiker een gestructureerd en aanpasbaar plan maken om de effectiviteit van verschillende preprocessing technieken te beoordelen en te verbeteren, wat resulteert in hogere datakwaliteit en betere modelresultaten. Dit plan helpt ook om tijd en middelen efficiënter in te zetten door te focussen op de meest impactvolle preprocessingstappen, wat beter is dan statische of ad-hoc evaluaties.

Met deze prompt kan de gebruiker zijn zoekalgoritme afstemmen op specifieke data, waardoor zoekresultaten relevanter worden en de performance verbetert. Dit leidt tot efficiëntere zoekoplossingen die beter aansluiten bij unieke datasets, iets wat generieke prompts niet bieden.