Met deze prompt kan de gebruiker een geavanceerde Spark applicatie ontwikkelen die adaptief leert van runtime statistieken en automatisch uitvoeringsplannen verbetert. Dit lost problemen op zoals trage query’s en inefficiënt resourcegebruik. Het is beter dan statische optimalisaties doordat het zich aanpast aan veranderende workloads en data, wat leidt tot hogere prestaties en kostenbesparing.

Met deze prompt kan de gebruiker een tool ontwikkelen die continu leert van gebruikersinteracties, waardoor prompts steeds beter afgestemd worden op de doelgroep. Dit lost problemen op zoals statische en niet-relevante prompts en biedt een dynamische aanpak die effectiviteit en betrokkenheid verhoogt, beter dan statische of handmatige optimalisaties.