Deze prompt helpt gebruikers bij het creëren van lossfuncties op maat die beter aansluiten bij hun unieke trainingsdoelen, wat leidt tot verbeterde prestaties en meer flexibiliteit dan standaard lossopties. Het lost het probleem op van het afstemmen van trainingsdoelen op gespecialiseerde taken, wat experimenteren en optimaliseren vereenvoudigt.

Stelt gebruikers in staat aangepaste verliesfuncties te maken voor complexe of niet-standaard taken, waardoor de relevantie en prestaties van het model verbeteren ten opzichte van generieke verliesopties. Helpt bij problemen waar bestaande verliesfuncties onvoldoende of suboptimaal zijn.