Maakt het mogelijk voor gebruikers om CNN-architecturen te creëren die precies aansluiten op hun unieke beeldgebaseerde problemen, wat de relevantie, nauwkeurigheid en efficiëntie van het model verbetert. Het speelt in op de behoefte aan maatwerkoplossingen voorbij generieke CNN-aanpassingen en begeleidt gebruikers bij het kiezen van geschikte lagen en technieken voor complexe of nichetoepassingen.

Door deze prompt te gebruiken, krijgt u inzicht in de optimale CNN-architectuur voor uw tekstclassificatietaken, waardoor u de modelprestaties kunt verbeteren en betere resultaten met uw data kunt behalen.