Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een verkeersveiligheidsmonitoringsplan voor het Stadscentrum Rotterdam: **1. Te verzamelen gegevens:** - **Verkeersvolume en -samenstelling:** Aantal voertuigen, fietsers, voetgangers per tijdstip en locatie. - **Ongevallengegevens:** Aantal en aard van verkeersongevallen, inclusief locatie, tijdstip, betrokken partijen en oorzaken. - **Snelheid en gedrag:** Gemeten snelheden, snelheidsovertredingen en gedragsgegevens zoals afleiding of agressief rijgedrag. - **Verkeersdrukte en congestie:** Verkeersopstoppingen, vertragingen en piekmomenten. - **Weersomstandigheden:** Invloed van regen, sneeuw, wind op verkeersveiligheid. - **Infrastructuur en omgeving:** Verlichting, wegdekken, verkeerslichten, aanwezigheid van voetgangersoversteekplaatsen en fietspaden. - **Gebruik van mobiliteitshulpmiddelen:** Data over elektrische steps, deelauto’s, enzovoort. **2. Meetmethoden en technologieën:** - **Camerabewaking en videoanalyse:** Voor het tellen van verkeer, detectie van overtredingen en ongevallen. - **Inductielussen en verkeerssensoren:** Voor het meten van voertuig- en fietsverkeer. - **Snelheidssensoren en radarsystemen:** Voor het registreren van snelheidsoverschrijdingen. - **Data uit mobiele apps en GPS-systemen:** Voor inzicht in verkeersstromen en gedrag. - **Ongevallenregistratiesystemen:** Gebruik van politie- en verzekeringsgegevens. - **Weersensoren:** Om weersomstandigheden te monitoren. - **Enquêtes en observaties:** Handmatige tellingen en gedragsstudies op locatie. **3. Analysemethoden en trendsignalering:** - **Data-integratie en visualisatie:** Real-time dashboards en geografische informatiesystemen (GIS) om gegevens te visualiseren. - **Trendanalyses:** Statistische methoden zoals regressieanalyse om trends over tijd te detecteren. - **Kans- en risicoberekeningen:** Identificeren van hotspots met verhoogde ongevallen of gevaarlijk gedrag. - **Vergelijkingen tussen periodes:** Bijvoorbeeld maandelijkse of jaarlijkse analyses om veranderingen te monitoren. - **Predictive analytics:** Voorspellingen van problematische situaties op basis van historische data. - **Participatie en feedback:** Inwoners en weggebruikers betrekken via enquêtes en meldingen om knelpunten te identificeren. **4. Toepassing van resultaten:** - Opstellen van prioriteiten voor infrastructuurverbeteringen. - Aanpassen van verkeerslichten en snelheidslimieten. - Verbeteren van voorlichting en handhaving. - Evalueren van de effectiviteit van genomen maatregelen. - Rapportages en communicatie met stakeholders en bewoners. Door deze gestructureerde aanpak kan het Stadscentrum Rotterdam een effectief verkeersveiligheidsmonitoringsplan implementeren dat continue verbetering mogelijk maakt.

Zeker, hier is een uitgewerkt verkeersveiligheidsmonitoringsplan voor het Stadscentrum van Rotterdam. ### **Verkeersveiligheidsmonitoringsplan: Stadscentrum Rotterdam** **Doelstelling:** Het continu monitoren en analyseren van verkeersveiligheid in het Stadscentrum Rotterdam om gevaarlijke locaties, risicovolle gedragspatronen en structurele trends tijdig te signaleren. Dit moet leiden tot data-onderbouwde en proactieve verkeersmaatregelen die het aantal verkeersslachtoffers verminderen en de veiligheid voor alle weggebruikers vergroten. --- ### **1. Te Verzamelen Gegevens** Om een volledig beeld te krijgen, moeten verschillende soorten data worden verzameld: **A. Uitkomstgerichte Data (Wat is er gebeurd?):** * **Ongevallengegevens:** Gedetailleerde informatie over alle verkeersincidenten (van lichte aanrijdingen tot dodelijke ongevallen). Dit omvat locatie (GPS-coördinaten), datum/tijdstip, type ongeval, betrokken weggebruikers (auto, fietser, voetganger), weersomstandigheden en letselernst. * **Slachtofferdata:** Aantal en type gewonden (licht, zwaar, dodelijk), per groep weggebruikers. **B. Blootstellings- en Gedragsdata (Hoe wordt het verkeer gebruikt?):** * **Verkeersintensiteiten:** Aantallen voertuigen, fietsers en voetgangers op cruciale punten en wegen. Dit is essentieel om het risico te berekenen (bijv. ongevallen per miljoen passerende voertuiken/fietsers). * **Snelheidsdata:** Gemiddelde snelheden, 85%-percentiel snelheden en snelheidsovertredingen op verschillende wegtypen. * **Gedragsobservaties:** Het niet gebruiken van richtingaanwijzers, roodlichtnegatie, telefoneren op de fiets, oversteken buiten oversteekplaatsen, etc. * **Conflictstudies (Near Misses):** Gevaarlijke situaties die net geen ongeval veroorzaakten, maar wel een hoge risico-indicator zijn (bijv. een auto die een fietser moet ontwijken). **C. Omgevings- en Infrastructuurdata (Wat is de context?):** * **Weginrichting:** Type weg, aantal rijstroken, aanwezigheid en breedte van fietspaden, trottoirs, verkeersdrempels, rotondes, etc. * **Verkeersregelingen:** Status van verkeerslichten (fasetijden), plaatsing en zichtbaarheid van verkeersborden. * **Omgevingsfactoren:** Verlichtingsniveaus 's nachts, wegdekcondities, obstructies van het zicht (bijv. door geparkeerde auto's of groen). --- ### **2. Meetmethoden en Technologieën** Een combinatie van traditionele en innovatieve methoden wordt aanbevolen: **A. Geautomatiseerde Systemen:** * **Vaste Tel- en Snelheidscamera's:** Geplaatst op belangrijke toegangswegen en binnen de ring. Meten continu intensiteit en snelheid. * **Verkeersmanagementcamera's (CCTV):** Bestaande camera's van de gemeente kunnen (geanonimiseerd) worden gebruikt voor gedragsanalyse en conflictstudies. * **Wi-Fi/Bluetooth Tracking:** Sensoren die (geanonimiseerde) signaalherkenning gebruiken om reistijden, herkomst-bestemmingspatronen en routekeuzes van voertuigen en fietsers in kaart te brengen. * **Radar- en Lidarsensoren:** Zeer geschikt voor het detecteren van conflicten op complexe kruispunten. Ze meten positie en snelheid van alle weggebruikers met hoge nauwkeurigheid. * **Slimme Lussen in het Wegdek:** Meten voertuigaantallen, snelheid en voertuigcategorie. **B. Mobiele en Participatieve Methoden:** * **Floating Car Data (FCD):** Anonieme data van voertuignavigatiesystemen, taxi's en logistieke diensten die informatie geven over snelheden en vertragingen in het netwerk. * **Handhavingsobservaties:** Data verzameld door politie en BOA's tijdens surveillance (bijv. gerichte snelheidscontroles). * **Burgerparticipatie (Participatory Sensing):** Een mobiele app waarmee inwoners en bezoekers gevaarlijke situaties, bijna-ongevallen of defecte infrastructuur direct kunnen melden. Dit vergroot het draagvlak en levert waardevolle, lokale kennis op. * **Periodieke Handmatige Tellingen en Observaties:** Voor het valideren van geautomatiseerde systemen en het verzamelen van specifieke gedragsdata op locaties waar geen vaste sensoren staan. **C. Bestaande Databronnen:** * **BRON (Bestand geRegistreerde Ongevallen in Nederland):** De landelijke database voor geregistreerde verkeersongevallen. * **Politie- en Ambulancedata:** Voor aanvullende informatie over ongevallen en slachtoffers. * **Gemeentelijke GIS-systemen:** Bevatten gedetailleerde kaarten van de infrastructuur, verlichting en verkeersregelingen. --- ### **3. Analyse van de Resultaten** De verzamelde data moet geïntegreerd en slim geanalyseerd worden om tot actiepunten te komen. **A. Data-integratie en Visualisatie:** * **Geografisch Informatie Systeem (GIS):** Alle data wordt gekoppeld aan een digitale kaart van het stadscentrum. Dit maakt visuele analyse mogelijk, zoals het creëren van warmtekaarten voor: * Ongevallenlocaties * Snelheidsovertredingen * Verkeersconflicten * Gebieden met hoge verkeersintensiteit van kwetsbare weggebruikers. **B. Statistische en Trendanalyses:** * **Trendanalyse:** Het analyseren van data over tijd (maand-, jaartrends) om verbetering of verslechtering te signaleren. * **Vergelijkende Risico-analyse:** Het risico wordt berekend door het aantal ongevallen te delen door de verkeersintensiteit. Een locatie met 5 ongevallen en 10.000 voertuigen per dag is riskanter dan een locatie met 5 ongevallen en 50.000 voertuigen. * **Clusteranalyse (Hot-Spot Analyse):** Statistische methoden om significante clusters van ongevallen of conflicten te identificeren die niet op toeval berusten. Dit wijst op een onderliggend probleem in de infrastructuur of verkeersafwikkeling. * **Voorspellende Analyse (Optioneel, geavanceerd):** Met machine learning kunnen modellen worden gebouwd die voorspellen waar een hoog risico op ongevallen ontstaat, bijvoorbeeld bij de invoering van een nieuwe verkeerssituatie of bij bevolkingsgroei. **C. Rapportage en KPI's:** * **Dashboard:** Een online, real-time dashboard voor beleidsmakers en verkeerskundigen met de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's): * Aantal verkeersslachtoffers (totaal en naar groep) * Aantal geregistreerde ernstige conflicten * Gemiddelde snelheden op kritieke wegen * Aantal gemelde gevaarlijke situaties via de app. * **Kwartaal- en Jaarrapportages:** Diepgaande rapportages die de trends analyseren, knelpunten benoemen en aanbevelingen doen voor infrastructurele aanpassingen, handhaving of gedragscampagnes. **Cyclus van Continue Verbetering:** Het plan is een doorlopende cyclus: **Meten → Analyseren → Actie Ondernemen (bijv. aanleg extra fietspad, aanpassing verkeerslicht, campagne) → Opnieuw Meten** om het effect van de genomen maatregelen te evalueren. Op deze manier wordt verkeersveiligheidsmanagement in Rotterdam een proactief, datagedreven en continu proces.