Gegevensbeheerplan voor Onderzoek naar Kwantumalgoritmen 1. Gegevensorganisatie-structuur - Structuur: Organiseer de gegevens in een hiërarchische mappenstructuur, bijvoorbeeld: - /Data - /Statistische_data - /Enquêtes - /Web_scraping - /Meetresultaten - /Meta-gegevens - Interviewtranscripten - Methodologiedocumenten - Bestandsnaamconventies: Gebruik consistente en beschrijvende namen, inclusief datum en type gegevens (bijvoorbeeld: "2024-04-27_Enquête_resultaten.xlsx"). 2. Opslagoplossingen - Lokale opslag: Gebruik versleutelde, beveiligde servers of computers met beperkte toegang. - Cloud-opslag: Overweeg het gebruik van beveiligde, geaccrediteerde onderzoeksclouddiensten (zoals Zenodo, OSF) voor aanvullende opslag en delen. - Versiebeheer: Implementeer versiebeheer voor documenten en datasets, bijvoorbeeld via Git of een vergelijkbare tool. 3. Back-upprocedures - Regelmatige back-ups: Maak automatische dagelijkse back-ups van alle gegevens op een beveiligde locatie. - Off-site opslag: Bewaar kopieën op een externe locatie of in de cloud om verlies door fysieke schade te voorkomen. - Testen: Controleer periodiek de integriteit van back-ups en herstelprocedures. 4. Protocol voor gegevensdeling - Anonimiseren: Verwijder of codeer identificeerbare informatie uit datasets voordat deze wordt gedeeld. - Toegangscontrole: Bepaal wie toegang krijgt tot welke gegevens en documenteer deze toegangsrechten. - Licenties en voorwaarden: Gebruik passende licenties (bijvoorbeeld CC BY, CC0) voor gedeelde datasets. - Publicatie: Plaats geanonimiseerde datasets en rapporten op open access repositories zoals Zenodo, conform de richtlijnen van de universiteit en ethische normen. 5. Langdurige bewaring en archivering - Bewaar gegevens minstens 10 jaar na voltooiing van het onderzoek, volgens de richtlijnen van de universiteit en ethische commissies. - Documentatie: Houd uitgebreide metadata bij over de gegevens, methoden, en verwerking om hergebruik mogelijk te maken. - Format: Gebruik open en duurzame bestandsformaten (bijvoorbeeld CSV, TXT, PDF) om toekomstige toegankelijkheid te waarborgen. - Archivering: Archiveer belangrijke datasets en rapporten in institutionele repositories met langdurige toegang. 6. Ethiek en naleving - Toestemming: Zorg dat alle gegevensverzameling en -deling in overeenstemming is met de goedgekeurde ethische goedkeuringen. - Privacy: Bescherm de privacy van deelnemers door anonimiseren en adequate beveiligingsmaatregelen. - Naleving regelgeving: Volg relevante wetgeving zoals de AVG (GDPR) en richtlijnen van de universiteit. Door onderstaande maatregelen te implementeren, waarborg je de integriteit, beveiliging en toegankelijkheid van je onderzoeksgegevens, in overeenstemming met academische en ethische standaarden.

Zeker, hier is een uitgebreid data management plan (DMP) voor uw onderzoeksproject "Onderzoek naar kwantumalgoritmen", afgestemd op de door u verstrekte methodologie en gegevens. --- ### **Data Management Plan: Onderzoek naar Kwantumalgoritmen** #### 1. **Data Organisatiestructuur** Een consistente en logische mappenstructuur is essentieel voor de vindbaarheid en reproduceerbaarheid van uw onderzoek. **Hoofdmap: `KwantumAlgoritmen_Project`** * **`01_ProjectAdministratie`**: Projectvoorstel, ethische toestemming, contactlijsten. * **`02_DataVerzameling`**: * `Interviews`: * `Transcripten`: Tekstbestanden (.txt, .docx) van alle interviews. * `AudioOpnames`: Originele audio-opnames (.wav of .mp3). * `InformedConsent`: Gescande ondertekende toestemmingsformulieren (.pdf). * `Enquetes`: * `RuweData`: Geëxporteerde ruwe datasets (.csv, .sav). * `Vragenlijsten`: De gebruikte vragenlijst (.pdf, .qsf). * `WebScraping`: * `Scripts`: Python- of R-scripts gebruikt voor scraping. * `RuweData`: Gescrapede data in gestructureerde formaten (.json, .csv). * **`03_DataVerwerking`**: * `BewerkteData`: Schone datasets, gecodeerde transcripten. * `Scripts_Analyse`: Scripts voor data-analyse (Python, R, NVivo). * **`04_AnalyseResultaten`**: Output van analyses, figuren, tabellen. * **`05_Publicaties`**: Concepten en finale versies van artikelen, presentaties. **Bestandsnaamconventie:** Gebruik een beschrijvende, consistente naamgeving. Voorbeeld: `YYYYMMDD_Type_Descriptie_Versie.ext` * Interviewtranscript: `20231027_Interview_ExpertA_Transcript_v1.docx` * Enquêtedata: `20231115_Enquete_KwantumKennis_RuweData_v1.csv` --- #### 2. **Opslagoplossingen** Gebruik een gelaagde aanpak voor verschillende fasen van het onderzoek. * **Actieve Werkomgeving (Tijdens het project):** * **Lokale Workstation:** Voor dagelijkse analyse. De harde schijf moet versleuteld zijn (bijv. met BitLocker of FileVault). * **Beveiligde Universitaire Netwerkdrive:** Primaire opslag voor alle werkbestanden. Deze biedt centrale toegang, toegangscontrole en is vaak al beveiligd. Dit is de "single source of truth". * **Gecentraliseerde en Beveiligde Opslag (Aanbevolen):** * Gebruik de **opslagfaciliteiten van uw eigen onderzoeksinstelling** (bijv. via het ICT-departament). Deze zijn afgestemd op de AVG en academische eisen. Alternatieven zoals SURFdrive of OneDrive voor de Zakelijke Omgeving (via uw instelling) zijn ook geschikt, mits geconfigureerd voor hoogwaardige beveiliging. --- #### 3. **Back-upprocedures** De 3-2-1 back-upregel is de gouden standaard: **3 kopieën van je data, op 2 verschillende media, waarvan 1 off-site.** 1. **Primaire back-up (Automatisch):** De universitaire netwerkdrive voert doorgaans automatisch en regelmatig back-ups uit. 2. **Secundaire back-up (Lokaal):** Gebruik een externe, versleutelde harde schijf om wekelijks een kopie van je belangrijkste projectmap te maken. 3. **Tertiäre back-up (Off-site/Cloud):** Gebruik een goedgekeurde, beveiligde clouddienst (zoals SURFdrive) voor een extra, geautomatiseerde back-up van de belangrijkste data (zonder direct herleidbare persoonsgegevens waar mogelijk). **Frequentie:** Back-ups van actieve data moeten minimaal wekelijks plaatsvinden, bij belangrijke mijlpalen vaker. --- #### 4. **Data Deelprotocollen** * **Intern (binnen het projectteam):** * Gebruik uitsluitend de beveiligde universitaire netwerkdrive of goedgekeurde cloudopslag. * Gebruik nooit onveilige methoden zoals persoonlijke e-mail of USB-sticks zonder encryptie voor het delen van gevoelige data. * **Extern (bij publicatie of samenwerking):** * **Gedeïdentificeerde/Anonieme Data:** Voor interviews is volledige anonimisering cruciaal voordat gedeeld wordt. Verwijder alle persoonsgegevens uit transcripten en audio. * **Gebruik een Betrouwbaar Repository:** Deponeer je data in een **vertrouwd data-repository** zoals: * **4TU.ResearchData** (veel gebruikt in Nederland voor technisch-wetenschappelijk onderzoek). * **DANS EASY** (Nederlands instituut voor duurzame toegankelijkheid van onderzoeksdata). * Een disciplinair repository zoals **Zenodo** (CERN). * **Data Citeerbaarheid:** Kies een repository die een Digital Object Identifier (DOI) toekent aan je dataset, zodat deze correct geciteerd kan worden. * **Toegangsniveau:** Bepaal het toegangsniveau: * **Open Access:** Voor volledig geanonimiseerde en niet-gevoelige data. * **Beheerde Toegang (Embargo):** Voor data waarop een embargo rust vanwege publicatie, of data die op verzoek toegankelijk is (bijv. na ondertekening van een gebruiksovereenkomst). --- #### 5. **Strategieën voor Lange-Termijn Bewaring** Het doel is om data minstens 10 jaar na afloop van het project (een veelvoorkomende eis van financiers) toegankelijk en bruikbaar te houden. 1. **Deponering in een Trusted Digital Repository:** Dit is de kern van lange-termijnbewaring. Kies een repository zoals 4TU.ResearchData of DANS, die garant staan voor duurzame preservering, format monitoring en migratie. 2. **Gebruik van Duurzame Bestandsformaten:** * **Tekst:** `.pdf/a` (voor documenten), `.txt` of `.csv` (voor data). * **Tabellen:** `.csv` (voorkeur boven propriëtaire formaten zoals `.xlsx` vanwege openheid). * **Audio:** `.wav` (on gecomprimeerd, archiveringskwaliteit). * **Code/Scripts:** Plaats scripts in een repository zoals **GitHub** of **GitLab** en koppel deze aan de dataset, of archiveer ze samen in het data-repository. 3. **Uitgebreide Documentatie (Metadata):** * Voorzie de dataset van een `README.txt`-bestand. Dit bestand moet bevatten: * Titel van het project en de dataset. * Namen en contactgegevens van de onderzoekers. * Datum van creatie en versie. * Een beschrijving van de methodologie voor verzameling en verwerking. * Uitleg van variabelen, codes en afkortingen. * Informatie over de gebruikte software. --- #### 6. **Ethische Vereisten en AVG-Naleving** Dit is van cruciaal belang, gezien het gebruik van interviews. * **Informed Consent:** Deelnemers moeten schriftelijk (bijv. via een digitaal formulier) toestemming geven. Het formulier moet duidelijk vermelden: * Het doel van het onderzoek. * Hoe de data worden opgeslagen, beveiligd en (eventueel) gedeeld. * Het recht om deelname op elk moment stop te zetten zonder opgaaf van reden. * Of audio wordt opgenomen en hoe lang data bewaard blijven. * **Data Minimalisatie:** Verzamel alleen data die strikt noodzakelijk zijn voor de onderzoeksvraag. * **Anonimisering:** Persoonsgegevens (namen, contactgegevens) moeten direct na de transcriptie worden gescheiden van de onderzoeksdata en in een afgeschermd, beveiligd bestand worden opgeslagen. Gebruik pseudoniemen (bv. "Deelnemer_01") in de transcripten en analyses. * **Recht op Inzage en Vergetelheid:** Deelnemers hebben het recht hun data in te zien en te laten verwijderen, tenzij anonimisering al heeft plaatsgevonden. * **Beveiliging:** Alle data die persoonsgegevens bevatten, moeten versleuteld worden opgeslagen en gedeeld. Houd een logboek bij van datalekken. Raadpleeg altijd de **Functionaris voor Gegevensbescherming (FG)** van uw universiteit voordat u met de dataverzameling begint, om zeker te zijn van volledige naleving van de institutionele en wettelijke eisen. ---