Natuurlijk! Hier is een strategie voor het ontwikkelen van een geautomatiseerde beleggingsmonitor met real-time alerts, afgestemd op jouw situatie: 1. Data-integratie en monitoring setup – Kies een betrouwbare API of datadienst (bijvoorbeeld Yahoo Finance, Alpha Vantage, of een brokerplatform) voor real-time koersgegevens van jouw aandelen en marktindicatoren. – Implementeer een systeem (bijvoorbeeld via een Python-script of een gespecialiseerde tool zoals TradingView, IFTTT, of een beleggingsdashboard) dat continu de koersgegevens monitoren. 2. Focus op relevante gegevens – Beleggingsportefeuille: houd specifiek de koersontwikkelingen van jouw aandelen in technologie en gezondheidszorg bij. – Marktindicatoren: monitor brede marktindices en relevante sectorindices voor technologie en gezondheidszorg. 3. Triggers en criteria voor alerts – Koersdalingen: stel een trigger in voor een koersdaling van meer dan 5% binnen een korte periode (bijvoorbeeld 1 dag of 1 week). – Voorbeeld: als een technologie- of gezondheidszorgaandeel meer dan 5% daalt ten opzichte van de vorige dag of week, genereer een alert. – Sectorbrede dalingen: bij significante dalingen in de sectorindices, overweeg ook alerts. 4. Risicobeheer en lage risicotolerantie – In geval van grote koersdalingen, adviseer een beschermingsstrategie zoals het (tijdelijk) verkopen van een deel van de posities of het inzetten van stop-loss orders. – Voeg waarschuwingen toe voor wanneer de totale waarde van de portefeuille onder een bepaald niveau zakt. 5. Communicatiekanalen en alertbeheer – Automatiseer meldingen via e-mail, SMS, of push-notificaties op je smartphone. – Focus alerts op technologie- en gezondheidszorgaandelen, zodat je snel kunt reageren of je portfolio kan herzien. 6. Aanbevelingen voor actie – Bij een koersdaling van >5%: * Evalueer de oorzaak (bijvoorbeeld markttrend, nieuws, sectorontwikkelingen). * Overweeg of het een tijdelijke dip is of een signaal voor verdere dalingen. * Indien risicobeperking gewenst, overweeg het verminderen van je positie in de getroffen aandelen. * Blijf op de hoogte van sector- en marktontwikkelingen via nieuws en analyses. 7. Implementatie tips – Gebruik bijvoorbeeld Python met libraries zoals pandas, yfinance, en sched of apscheduler voor het automatiseren. – Maak een dashboard met bijvoorbeeld Google Data Studio of een andere visuele tool om trends te volgen. – Test het systeem met historische data en in een simulatiemodus voor je live gaat. Door deze strategie te volgen, heb je een gerichte en lage-risico beleggingsmonitor die je snel waarschuwt bij significante marktbewegingen, zodat je tijdig kunt handelen.

Zeker, hier is een strategie voor het ontwikkelen van een geautomatiseerde beleggingsmonitor met real-time alerts op basis van jouw criteria: ### Stappenplan voor Opzetten Beleggingsmonitor 1. **Data-integratie** - Sluit aan op financiële API's (bv. Yahoo Finance, Alpha Vantage) voor real-time koersdata - Importeer je portefeuillijst met technologie- en gezondheidszorgaandelen - Stel automatische dataverversing in (elke 1-5 minuten) 2. **Alert-trigger Criteria** - **Primaire trigger:** Koersdaling >5% ten opzichte van vorige slotskoers - **Secundaire filters:** - Sectorbeperking: alleen technologie en gezondheidszorg - Volume-check: abnormaal handelsvolume (>150% van gemiddelde) - Tijdvenster: alleen tijdens beursuren 3. **Risicobeheer (aangepast aan lage tolerantie)** - Dubbel verificatiesysteem bij grote bewegingen (>7%) - Differentiatie alerts: - Geel: -5% tot -7% (informatief) - Rood: > -7% (onmiddellijke actie aanbevolen) 4. **Communicatiekanaal-instellingen** - Pushnotificaties via beleggingsapps (bv. DeGiro, Binck) - E-mail alerts met portefeuilleoverzicht - SMS bij kritieke dalingen (>8%) ### Aanbevolen Acties per Alert-type **Bij 5-7% daling:** - Controleer bedrijfsspecifiek nieuws - Vergelijk met sectorprestaties - Overweeg stop-loss orders bij 8% **Bij >7% daling:** - Directe positie-evaluatie - Overweeg gedeeltelijke winstname/verkoop - Raadpleeg financieel adviseur bij aanhoudende daling ### Praktische Implementatietips 1. **Gebruik bestaande tools:** - TradingView alerts met custom scripts - Portfolio Performance software - Custom Python/R scripts met IFTTT-integratie 2. **Testfase:** - Start met papieren handel - Kalibreer drempelwaarden gedurende 2 weken - Voer backtest uit met historische data 3. **Onderhoud:** - Maandelijkse herziening aandelenlijst - Aanpassen triggers bij wijzigingen risicoprofiel - Update bij wijzigingen marktomstandigheden **Belangrijke nota:** Bij lage risicotolerantie adviseren wij een stop-loss strategie op 8-10% en regelmatige herbalancering van je portefeuille. Overweeg professioneel advies voor definitieve implementatie.