Titel van het spel: "Toekomst van AI: De voorspellers" Doelgroep: Middelbare scholieren Doel van het spel: Spelers leren over kunstmatige intelligentie (AI) door futuristische scenario's te bekijken, voorspellingen te maken en kritisch na te denken over de waarschijnlijkheid en gevolgen van verschillende ontwikkelingen. **Spelopzet:** - Spelers krijgen een reeks scenario's over de toekomst van AI. - Voor elk scenario maken ze voorspellingen over ontwikkelingen, trends of uitkomsten. - Ze geven een waarschijnlijkheidspercentage voor elke voorspelling. - Daarna wordt besproken waarom bepaalde uitkomsten meer of minder waarschijnlijk zijn. - Reflectievragen stimuleren kritisch denken, probabilistisch redeneren en toekomstverkenning. --- ### Scenario 1: AI in de Gezondheidszorg (2025-2030) **Contextinformatie:** AI wordt steeds vaker gebruikt in ziekenhuizen voor diagnose, behandeling en patiëntenzorg. De ontwikkeling van medische AI-systemen gaat snel, en er wordt veel geïnvesteerd in onderzoek. **Voorspellingsmogelijkheden:** a) AI-systemen kunnen in 2030 een hogere diagnosticiegraad behalen dan menselijke artsen (waarschijnlijkheid: 40%) b) AI-systemen worden in 2030 standaard gebruikt voor alle basisdiagnoses (waarschijnlijkheid: 25%) c) Er ontstaan nieuwe ethische en privacyproblemen die de implementatie vertragen (waarschijnlijkheid: 35%) **Waarom bepaalde uitkomsten meer of minder waarschijnlijk zijn:** - De hoge snelheid van technologische ontwikkeling ondersteunt optie a). - Ethiek en privacy zijn altijd zorgen bij medische AI, waardoor optie c) ook plausibel is. - Volledige automatisering (b)) is minder waarschijnlijk vanwege complexiteit en ethische overwegingen. **Reflectievragen:** - Hoe heb je de waarschijnlijkheid van elke voorspelling bepaald? - Welke factoren kunnen de ontwikkeling van AI in de gezondheidszorg versnellen of vertragen? - Hoe kunnen ethische overwegingen de technologische vooruitgang beïnvloeden? --- ### Scenario 2: AI en Werkgelegenheid (2030-2040) **Contextinformatie:** AI en automatisering vervangen veel banen, maar creëren ook nieuwe functies. Overheden en bedrijven moeten zich aanpassen aan deze veranderingen. **Voorspellingsmogelijkheden:** a) In 2040 is 30% van de banen wereldwijd geëlimineerd door AI-automatisering (waarschijnlijkheid: 30%) b) Nieuwe AI-gestuurde banen zorgen voor volledige werkgelegenheidsgroei (waarschijnlijkheid: 20%) c) Er ontstaat een grote kloof tussen mensen met en zonder technologische vaardigheden, wat leidt tot sociale onrust (waarschijnlijkheid: 50%) **Waarom bepaalde uitkomsten meer of minder waarschijnlijk zijn:** - De grote maatschappelijke impact en bestaande trends ondersteunen optie c). - Optie a) is mogelijk, maar mogelijk niet volledig, gezien nieuwe banen worden gecreëerd. - Optie b) is optimistisch, maar minder waarschijnlijk zonder beleidsmaatregelen. **Reflectievragen:** - Hoe kunnen probabilistische inschattingen helpen bij het voorspellen van maatschappelijke ontwikkelingen? - Welke beleidsmaatregelen kunnen deze trends beïnvloeden? - Hoe kunnen we zorgen voor inclusieve technologische vooruitgang? --- ### Scenario 3: AI en Privacy (2040) **Contextinformatie:** AI-systemen verzamelen enorme hoeveelheden data voor verbetering en personalisatie. Dit roept vragen op over privacy en databeveiliging. **Voorspellingsmogelijkheden:** a) In 2040 zijn strenge wereldwijde privacywetten ingevoerd die het gebruik van persoonlijke data beperken (waarschijnlijkheid: 40%) b) AI-systemen blijven dataverzameling intensiveren, ondanks privacyproblemen (waarschijnlijkheid: 30%) c) Een nieuwe technologie maakt het mogelijk om data te anonimiseren zonder verlies van functionaliteit (waarschijnlijkheid: 30%) **Waarom bepaalde uitkomsten meer of minder waarschijnlijk zijn:** - Toenemende maatschappelijke druk en regelgeving ondersteunen optie a). - Bedrijven en overheden kunnen economische belangen hebben die optie b) aantrekkelijk maken. - Technologische innovaties zoals data-anonimisering maken optie c) mogelijk. **Reflectievragen:** - Hoe wegen de voordelen en nadelen van dataverzameling? - Hoe kunnen probabiliteiten helpen bij het inschatten van technologische doorbraken? - Welke ethische dilemma’s spelen hier een rol? --- ### Spelregels en afwisseling: - Spelers maken hun voorspellingen vóór het lezen van de uitleg. - Na elke voorspelling volgt een korte analyse en discussie. - Reflectievragen worden gebruikt om kritisch denken en probabilistisch redeneren te stimuleren. - Het spel kan in groepen of individueel gespeeld worden, met een puntenysteem voor nauwkeurigheid en kritisch denken. --- ### Doel van het spel: Door scenario’s te bestuderen en voorspellingen te maken, leren leerlingen niet alleen over AI-ontwikkelingen, maar ook over het belang van probabilistisch denken, ethische overwegingen en toekomstverkenning.

Zeker, hier is een ontwerp voor een educatief voorspellingsspel over AI-ontwikkelingen voor middelbare scholieren: **Titel: AI Toekomstverkenner** **Doel:** Leerlingen leren over AI-ontwikkelingen door middel van scenario-analyse, probabilistisch redeneren en kritisch nadenken over technologische vooruitgang. --- ### Scenario 1: AI in het Onderwijs **Context:** Over 5 jaar zijn AI-leerassistenten wijdverspreid op scholen. Deze systemen kunnen lesmateriaal personaliseren, automatisch opdrachten nakijken en real-time ondersteuning bieden. **Mogelijke voorspellingen:** - **Hoog waarschijnlijk (60%):** AI wordt vooral gebruikt als ondersteunend tool voor docenten - **Middelmatig waarschijnlijk (30%):** AI vervangt bepaalde routinematige taken van docenten - **Laag waarschijnlijk (10%):** AI neemt volledig over het onderwijsproces **Uitleg waarschijnlijkheid:** - Ondersteunend tool is meest waarschijnlijk vanwege ethische overwegingen en behoefte aan menselijk contact - Volledige overname is onwaarschijnlijk vanwege complexiteit onderwijs en sociale aspecten **Reflectievragen:** - Welke vaardigheden worden belangrijker voor docenten in een AI-gestuurd onderwijs? - Hoe kunnen we zorgen dat AI onderwijs gelijkwaardiger maakt in plaats van ongelijkheid vergroot? --- ### Scenario 2: Autonoom Vervoer **Context:** Over 8 jaar zijn zelfrijdende auto's technologisch mogelijk, maar hun implementatie verloopt trager dan verwacht vanwege regelgeving en maatschappelijke acceptatie. **Mogelijke voorspellingen:** - **Hoog waarschijnlijk (50%):** Gemengd verkeer (zowel traditionele als zelfrijdende voertuigen) - **Middelmatig waarschijnlijk (35%):** Alleen zelfrijdende voertuigen in specifieke zones - **Laag waarschijnlijk (15%):** Volledig autonoom vervoer in alle steden **Uitleg waarschijnlijkheid:** - Gemengd verkeer is realistisch vanwege geleidelijke transitie en kosten - Volledige autonomie is onwaarschijnlijk vanwege technische beperkingen en wetgeving **Reflectievragen:** - Welke ethische dilemma's ontstaan er bij keuzes die zelfrijdende auto's moeten maken? - Hoe verandert onze relatie tot vervoer wanneer we niet meer zelf rijden? --- ### Scenario 3: AI en Werkgelegenheid **Context:** Over 10 jaar heeft AI significante impact op banenmarkt, waarbij sommige banen verdwijnen en nieuwe ontstaan. **Mogelijke voorspellingen:** - **Hoog waarschijnlijk (55%):** Netto banengroei door nieuwe AI-gerelateerde banen - **Middelmatig waarschijnlijk (25%):** Grote verschuivingen maar gelijkblijvend totaal aantal banen - **Laag waarschijnlijk (20%):** Structurele werkloosheid door automatisering **Uitleg waarschijnlijkheid:** - Historisch gezien creëert technologie vaak meer banen dan het vernietigt - Structurele werkloosheid is minder waarschijnlijk vanwege aanpassingsvermogen economie **Reflectievragen:** - Welke vaardigheden zullen het meest toekomstbestendig zijn? - Hoe kan onderwijs zich voorbereiden op deze veranderingen? --- ### Scenario 4: AI en Privacy **Context:** Over 6 jaar worden persoonlijke AI-assistenten steeds geavanceerder en verzamelen ze grote hoeveelheden data. **Mogelijke voorspellingen:** - **Hoog waarschijnlijk (45%):** Striktere privacywetten maar beperkte handhaving - **Middelmatig waarschijnlijk (35%):** Sterke privacybescherming met duidelijke regelgeving - **Laag waarschijnlijk (20%):** Minimale privacybescherming door commerciële belangen **Uitleg waarschijnlijkheid:** - Regelgeving loopt vaak achter op technologische ontwikkelingen - Minimale bescherming is onwaarschijnlijk vanwege groeiend maatschappelijk bewustzijn **Reflectievragen:** - Waar ligt de grens tussen persoonlijke service en privacy-inbreuk? - Hoe kunnen burgers meer controle krijgen over hun data? --- ### Spelmechanisme: 1. **Voorbereiding:** Leerlingen onderzoeken huidige AI-ontwikkelingen 2. **Voorspelling:** Per scenario maken leerlingen individuele voorspellingen 3. **Discussie:** Groepsdiscussie over verschillende perspectieven 4. **Argumentatie:** Leerlingen verdedigen hun voorspellingen met bewijs 5. **Reflectie:** Gezamenlijke bespreking van reflectievragen --- ### Leerdoelen: - Kritisch denken over technologische ontwikkelingen - Probabilistisch redeneren ontwikkelen - Toekomstverkennende vaardigheden oefenen - Ethisch bewustzijn vergroten - Onderbouwd argumenteren **Evaluatie:** Beoordeling op kwaliteit van argumentatie, onderbouwing met feiten en diepgang in reflectie in plaats van "juiste" antwoorden. Dit spel stimuleert leerlingen om zowel de kansen als uitdagingen van AI te verkennen en ontwikkelt cruciale denkvaardigheden voor hun toekomst in een snel veranderende wereld.