Optimaliseer mijn Typesense zoekindexconfiguratie voor betere prestaties
description
Met deze prompt kan ik mijn Typesense zoekindex efficiënter configureren voor mijn specifieke dataset en zoekbehoeften. Het helpt problemen met trage zoekresultaten en irrelevante resultaten op te lossen door gerichte optimalisaties en best practices te bieden, wat beter is dan standaardconfiguraties die niet zijn afgestemd op mijn situatie.
prompt
Evalueer en verbeter mijn Typesense zoekindexconfiguratie met de volgende details:
Indexnaam: <voer de naam van mijn zoekindex in>
Schema Definitie: <voer de huidige schema definitie in JSON-formaat>
Zoekparameters: <voer de huidige zoekparameters in, zoals ranking, sorter ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Uw huidige Typesense-zoekindexconfiguratie is een goede basis, maar er zijn enkele optimalisaties mogelijk om de relevantie, snelheid en schaalbaarheid te verbeteren. Hieronder vindt u een analyse en gerichte aanbevelingen:
1. Indexnaam en schema
- Indexnaam: product_catalogus
- Schema: {"fields":[{"name":"titel","type":"string"},{"name":"beschrijving","type":"string"},{"name":"prijs","type":"float"}]}
Aanbevelingen:
- Overweeg om ook een categorienaam of ID toe te voegen (bijvoorbeeld "categorie") om filters efficiënter te maken.
- Denk aan het gebruik van "facet" velden voor categorieën, zodat filtering sneller en relevanter wordt.
2. Zoekparameters
- ranking=['words','typo','proximity']
- sortering=['prijs:asc']
- filters=['categorie:boeken']
Aanbevelingen:
- Voeg "exact" of "prefix" matching toe voor beter afstemmen op gebruikerszoekopdrachten.
- Overweeg om "ranking" uit te breiden met "sort" en "proximity" voor betere relevantie.
- Voor filters, maak van "categorie" een facette-veld zodat filtering en aggregatie efficiënter is.
3. Data volume en schaalbaarheid
- 500.000 documenten is significant; zorg dat uw hardware schaalbaar is en over voldoende resources beschikt.
- Gebruik sharding en replica's indien nodig voor hoge beschikbaarheid en snellere zoekprestaties.
4. Optimalisatiesuggesties
- Voeg een "facet" veld toe voor "categorie" (bijvoorbeeld "categorie" als facettenveld).
- Maak gebruik van "text" velden met "locale" instellingen indien zoekwoorden in verschillende talen voorkomen.
- Overweeg het gebruik van "index" en "sort" velden om de zoek- en sorteerprestaties te verbeteren.
- Gebruik "prefix" matching op "titel" en "beschrijving" voor betere autocomplete en zoekresultaten.
5. Best practices
- Implementeer "search_as_you_type" functionaliteit voor snelle suggesties.
- Maak gebruik van "document boosting" voor belangrijke velden zoals "titel".
- Periodiek optimaliseren en indexeren op basis van zoekgedrag en statistieken.
- Test de prestaties met verschillende query's en pas de configuratie aan op basis van gebruikersfeedback.
Samenvatting van aanbevolen schema:
{
"fields": [
{"name": "titel", "type": "string", "facet": false, "index": true},
{"name": "beschrijving", "type": "string"},
{"name": "prijs", "type": "float", "facet": false},
{"name": "categorie", "type": "string", "facet": true}
]
}
Kortom:
- Voeg facetten toe voor "categorie".
- Overweeg "prefix" matching en "search_as_you_type".
- Optimaliseer filters en sortering.
- Zorg voor schaalbare infrastructuur.
- Test en monitor de zoekprestaties regelmatig.
Heeft u meer specifieke wensen of vragen over de implementatie?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, ik analyseer je Typesense configuratie en geef verbetersuggesties.
## Analyse huidige configuratie
**Sterke punten:**
- Goede basisvelddefinitie met relevante velden
- Prijs als float-type is correct
- Words/typo/proximity ranking is solide voor tekstrelevantie
**Verbeterpunten:**
- Geen tokenization/analyzer configuratie
- Geen facetten gedefinieerd voor filtering
- Geen synonyms of stopwords
- Geen query_by parameters gespecificeerd
- Sortering op prijs kan prestatie-impact hebben
- Filtersyntax is onjuist voor Typesense
## Optimalisatiesuggesties
### 1. Schema Verbeteringen
```json
{
"fields": [
{
"name": "titel",
"type": "string",
"facet": false,
"index": true,
"optional": false,
"locale": "nl"
},
{
"name": "beschrijving",
"type": "string",
"facet": false,
"index": true,
"optional": true,
"locale": "nl"
},
{
"name": "prijs",
"type": "float",
"facet": true,
"index": true,
"optional": false
},
{
"name": "categorie",
"type": "string",
"facet": true,
"index": true,
"optional": false
}
],
"token_separators": ["-"],
"symbols_to_index": ["@", ".", "_"]
}
```
### 2. Zoekparameters Optimalisatie
```json
{
"q": "zoekterm",
"query_by": "titel,beschrijving",
"query_by_weights": "4,1",
"sort_by": "text_match:desc,prijs:asc",
"filter_by": "categorie:boeken",
"facet_by": "categorie",
"max_facet_values": 10,
"prioritize_token_position": true,
"num_typos": 2,
"prefix": true
}
```
### 3. Prestatieoptimalisaties voor 500K documenten
- **Sharding**: Configureer 2-4 shards voor betere parallelle verwerking
- **Caching**: Enable response caching in Typesense config
- **Indexering**: Gebruik batch imports voor grote datasets
- **Memory**: Zorg voor voldoende RAM (minimaal 4-8GB voor deze dataset)
### 4. Nederlandse Taaloptimalisatie
```json
{
"token_separators": ["-", "'"],
"enable_nested_fields": false,
"default_sorting_field": "text_match"
}
```
### 5. Monitoring en Onderhoud
- Implementeer health checks
- Monitor query performance
- Gebruik Typesense's built-in metrics
- Plan regelmatige index maintenance
## Aanbevolen Best Practices
1. **Query Strategy**: Gebruik `query_by_weights` om titel zwaarder te wegen dan beschrijving
2. **Filtering**: Gebruik `filter_by` in plaats van array filters
3. **Sorting**: Combineer text relevance met prijs sortering
4. **Faceting**: Voeg facetten toe voor verfijnde zoekervaring
5. **Pagination**: Gebruik `per_page` en `page` parameters voor grote resultsets
Deze optimalisaties zullen zowel de relevantie als prestaties significant verbeteren voor jouw schaaleisen.