Zeker, hier is een gedetailleerd plan voor het ontwerpen van een Typesense zoekconfiguratie die geavanceerde rankingmethodes en veldgewichtstoekenning gebruikt om de relevantie van zoekresultaten voor jouw productcatalogus te verbeteren. **1. Situatie-analyse** - Dataset: productcatalogus met velden naam, beschrijving, populariteit, release_datum - Zoekcriteria: gebruikers zoeken snel naar populaire, nieuwe producten - Belangrijke factoren: populariteit (hoog gewicht), recentheid (medium gewicht), naam (belangrijk voor directe zoekopdrachten) **2. Belangrijkste overwegingen** - **Veldgewichtstoekenning:** Prioriteren van naam en populariteit, gevolgd door release_datum - **Rankingstrategie:** gebruik maken van custom ranking op basis van de gewichten - **Indexering:** zorgen dat alle relevante velden correct geïndexeerd worden - **Zoekervaring:** snel en relevant resultaat --- **3. Voorstel voor Typesense configuratie** a. **Schema-definitie** ```json { "name": "producten", "fields": [ {"name": "naam", "type": "string"}, {"name": "beschrijving", "type": "string"}, {"name": "populariteit", "type": "int32"}, {"name": "release_datum", "type": "int64"} ], "default_sorting_field": "relevance" } ``` b. **Indexering en gewichten** - Gebruik `search_fields` met de volgende prioriteit: - `naam` (belangrijk voor snelle, exacte zoekopdrachten) - `beschrijving` (voor uitgebreide zoekopdrachten) - `populariteit` (voor ranking op populariteit) - `release_datum` (voor recentheid) - In Typesense kun je via `query_by` en `sort_by` bepalen welke velden worden gebruikt. c. **Gebruik van custom ranking** Stel de ranking in op basis van een combinatie van velden met gewichten: ```json { "ranking": [ "desc(populariteit)", // hoogste gewicht 5 "desc(release_datum)", // gewicht 3 "exact(nam)", // gewicht 4 (voor exacte matches) ], "sort_by": "populariteit:desc,release_datum:desc" } ``` Omdat Typesense geen directe veldgewichtstoekenning in de ranking ondersteunt, kun je dit simuleren door: - `sort_by` te gebruiken op `populariteit` en `release_datum` - Relevantie te beïnvloeden via `query_by` en `facet_by` d. **Zoekopdrachten optimaliseren** - Gebruik `q` met zoekwoorden - Voeg `query_by` toe met velden in de juiste prioriteit: `"naam, beschrijving"` e. **Voorbeeld zoekquery** ```json { "q": "Nieuwe Smartphone", "query_by": "naam, beschrijving", "sort_by": "populariteit:desc,release_datum:desc", "filter_by": "", "page": 1, "per_page": 10 } ``` --- **4. Best practices** - **Velden optimaliseren:** Zorg dat `populariteit` en `release_datum` goed gestructureerd en up-to-date zijn. - **Indexering:** Indexeer alle relevante velden en gebruik `search_fields` om de prioriteit te bepalen. - **Testen en finetunen:** Experimenteer met verschillende `sort_by` combinaties en controleer de resultaten. - **Gebruik van facetten:** Overweeg het gebruik van facet filtering voor aanvullende verfijning. --- **5. Mogelijke valkuilen** - **Overmatig gewicht op één veld:** Dit kan leiden tot minder diverse resultaten. Balans is belangrijk. - **Verouderde data:** Als `release_datum` niet correct wordt bijgewerkt, kan de recentheid niet goed worden weergegeven. - **Prestaties:** Te complexe ranking of grote datasets kunnen de zoekprestaties beïnvloeden. - **Zoekwoordafstemming:** Zorg dat `naam` en `beschrijving` goed aansluiten bij verwachte zoekopdrachten. --- **Samenvatting** - Definieer een schema met alle relevante velden - Gebruik `query_by` en `sort_by` om prioriteiten en relevantie te sturen - Implementeer ranking op basis van populaire en recente producten via `sort_by` - Test en optimaliseer de configuratie op basis van gebruikersfeedback Door deze aanpak te volgen, kun je de zoekresultaten effectief afstemmen op de behoefte van je gebruikers naar populaire en nieuwe producten.

Zeker, ik help je graag een geoptimaliseerde Typesense zoekconfiguratie te ontwerpen voor je productcatalogus. Hier is een uitgebreid plan op basis van je vereisten. ## Analyse van je situatie Je hebt een productcatalogus waarbij gebruikers vooral op zoek zijn naar **populaire nieuwe producten**. Dit vereist een ranking die zowel recentheid als populariteit benadrukt, met ondersteuning van snelle zoekervaringen. ## Typesense Schema Configuratie ```json { "name": "producten", "fields": [ { "name": "naam", "type": "string", "locale": "nl", "infix": true, "sort": true }, { "name": "beschrijving", "type": "string", "locale": "nl", "optional": true }, { "name": "populariteit", "type": "int32", "sort": true, "facet": false }, { "name": "release_datum", "type": "int64", "sort": true, "facet": false }, { "name": "_text_match", "type": "int32", "optional": true }, { "name": "custom_ranking", "type": "int32", "optional": true } ], "default_sorting_field": "custom_ranking" } ``` ## Ranking Configuratie ### 1. Geavanceerde Sorteerstrategie ```javascript // Bereken custom_ranking score voor elk document custom_ranking = ( (populariteit * 5) + (release_datum_score * 3) + (text_match * 4) ) // Voorbeeld: release_datum omzetten naar recency score // (nieuwere producten krijgen hogere score) release_datum_score = (huidige_tijd - release_datum) / (365 * 24 * 60 * 60) ``` ### 2. Zoekopdracht Configuratie ```javascript const searchParameters = { q: 'zoekterm', query_by: 'naam,beschrijving', sort_by: 'custom_ranking:desc', num_typos: 1, prefix: true, drop_tokens_threshold: 1, use_cache: true, cache_ttl: 300 } ``` ## Best Practices voor Implementatie ### 1. Data Voorbewerking ```javascript // Bereken custom_ranking vooraf bij indexering function calculateCustomRanking(product) { const populariteitScore = product.populariteit * 5; // Recency score: nieuwere producten = hogere score const currentTime = Math.floor(Date.now() / 1000); const daysSinceRelease = (currentTime - product.release_datum) / (24 * 60 * 60); const recencyScore = Math.max(0, 1000 - daysSinceRelease) * 3; return Math.round(populariteitScore + recencyScore); } ``` ### 2. Zoekstrategieën voor Verschillende Scenario's **Scenario A: Algemene zoekopdracht** ```javascript { sort_by: 'custom_ranking:desc', query_by: 'naam,beschrijving' } ``` **Scenario B: Filteren op zeer recente producten** ```javascript { sort_by: 'release_datum:desc', filter_by: 'release_datum:>=1640995200', // Producten van afgelopen 30 dagen query_by: 'naam,beschrijving' } ``` **Scenario C: Enkel populaire producten** ```javascript { sort_by: 'populariteit:desc', filter_by: 'populariteit:>=1000', query_by: 'naam' } ``` ## Geavanceerde Ranking Optimalisaties ### 1. Multi-staps Ranking ```javascript // Eerst: tekstuele relevantie // Dan: custom ranking toepassen { sort_by: '_text_match:desc,custom_ranking:desc' } ``` ### 2. Dynamische Gewichtsaanpassing ```javascript // Pas gewichten aan op basis van zoekcontext function getDynamicWeights(searchContext) { if (searchContext.includes('nieuw') || searchContext.includes('laatste')) { return { populariteit: 3, release_datum: 6, naam: 4 }; } if (searchContext.includes('populair') || searchContext.includes('trend')) { return { populariteit: 7, release_datum: 2, naam: 4 }; } return { populariteit: 5, release_datum: 3, naam: 4 }; } ``` ## Valkuilen en Oplossingen ### ⚠️ **Valkuil 1: Imbalanced Ranking** **Probleem**: Te zware focus op één veld verwaarloost andere relevante resultaten. **Oplossing**: Gebruik A/B testing om gewichten te optimaliseren op basis van echte gebruikersinteracties. ### ⚠️ **Valkuil 2: Verouderde Populariteitsdata** **Probleem**: Populariteitsscores worden niet regelmatig bijgewerkt. **Oplossing**: Implementeer dagelijkse/nachtelijke updates van populariteitsdata. ### ⚠️ **Valkuil 3: Performance Issues** **Probleem**: Complexe ranking berekeningen vertragen zoekopdrachten. **Oplossing**: Bereken `custom_ranking` vooraf tijdens indexering, niet tijdens zoekopdrachten. ### ⚠️ **Valkuil 4: Datum Formaat Problemen** **Probleem**: Inconsistente datumformaten beïnvloeden ranking. **Oplossing**: Standaardiseer op Unix timestamp (seconden sinds epoch). ## Monitoring en Optimalisatie ### 1. Key Metrics om te Volgen - Zoeklatentie (< 50ms) - Click-through rates (CTR) per positie - Conversie rates voor zoekresultaten - Gebruikersfeedback via "Was dit nuttig?"-knoppen ### 2. Continuous Improvement ```javascript // Log zoekresultaten voor analyse function logSearchAnalytics(query, results, userInteractions) { // Analyseer welke resultaten gebruikers daadwerkelijk selecteren // Pas gewichten aan op basis van deze data } ``` ## Aanbevolen Implementatie Stappen 1. **Start met bovenstaand basis schema** 2. **Implementeer custom_ranking berekening** 3. **Test met realistische zoekquery's** 4. **Monitor gebruikersgedrag** 5. **Fine-tune gewichten op basis van data** 6. **Implementeer geavanceerde features gefaseerd** Deze configuratie geeft je een solide basis om populaire nieuwe producten effectief te ranken, terwijl je flexibiliteit behoudt voor toekomstige optimalisaties.