Zeker! Hier is een gedetailleerd plan om een contextuele synoniemethode in Typesense te implementeren voor jouw productcatalogus, zodat zoekresultaten dynamisch worden aangepast op basis van gebruikersscenario's: --- ### 1. **Overzicht en doelstellingen** - **Doel:** Relevantere zoekresultaten genereren door contextuele synoniemen toe te passen, afhankelijk van de gebruikersscenario’s (bijvoorbeeld zakelijke vs. particuliere gebruikers). - **Uitdaging:** Standard Typesense-ondersteuning voor synoniemen is statisch. Voor dynamische, contextafhankelijke synoniemen moet je een slimme aanpak ontwikkelen. --- ### 2. **Strategie: Gebruik van contextuele filtering en meerdere zoekprofielen** Omdat Typesense geen native ondersteuning biedt voor contextuele synoniemen, stel ik voor om **gebruik te maken van**: - **Multiple indexen / Collections**: één voor elk gebruikersscenario. - **Dynamische query-aanpassing**: op basis van de context (gebruikerskennisniveau, doelgroep). --- ### 3. **Dataset en indexing** - **Maak aparte collections** voor verschillende gebruikersscenario’s: - `products_business` — voor zakelijke gebruikers - `products_consumer` — voor particuliere consumenten - **Voor elke collection**: - Indexeer alle productgegevens inclusief naam, beschrijving, categorieën en recensies. - Voeg voor elk scenario relevante synoniemen toe via aangepaste velden of door de data te normaliseren. --- ### 4. **Implementatie van contextuele synoniemen** Omdat Typesense geen dynamische synoniemen ondersteunt, kun je het beste **de zoekopdracht aanpassen** op basis van de context: #### a. **Voorbereiding:** - **Maak een synoniemendatabase** of mapping in je applicatielaag: - Bijvoorbeeld: ```json { "zakelijk": { "CPU": "processor", "processor": "CPU" }, "particulier": { "CPU": "computerkracht", "processor": "chip" } } ``` - **Gebruik deze mapping** om zoektermen te transformeren afhankelijk van de gebruiker. #### b. **Query-voorbereiding:** - Bij een zoekopdracht: - Detecteer de gebruikerscontext (bijvoorbeeld via een parameter: `user_type=zakelijk` of `user_type=particulier`) - Pas de zoekterm aan door synoniemen te vervangen volgens de mapping. - Kies de juiste collection op basis van de context. #### c. **Voorbeeld:** - Bij een zakelijke gebruiker zoekt men naar “CPU”. - De applicatie vervangt “CPU” door “processor” (volgens de zakelijke synoniemen). - Voer de zoekopdracht uit op `products_business` collection. --- ### 5. **Configuratievoorstellen in Typesense** - **Indexeren**: - Gebruik aparte collections voor verschillende gebruikersscenario’s, of voeg een veld toe zoals `context` om te filteren. - **Zoekparameters**: - Gebruik `query_by` met relevante velden (`name`, `description`). - Voeg filters toe, bijvoorbeeld `context: zakelijk` of `context: particulier`, indien je één collectie gebruikt. - **Synoniemen in Typesense**: - Native ondersteuning voor synoniemen is beperkt; dus: - Pas zoektermen vooraf aan in je applicatielogica. - Of gebruik meerdere zoekvelden en combineer resultaten. --- ### 6. **Stappenplan** | Stap | Actie | Details | |---------|--------------|--------------------------------------------------------------| | 1 | Dataset voorbereiden | Creëer aparte collections voor verschillende scenario’s of voeg context-velden toe. | | 2 | Synoniemen mapping | Ontwikkel een mapping in je applicatie voor contextafhankelijke synoniemen. | | 3 | Indexeren | Importeer data in de juiste collection(s) of met relevante contextvelden. | | 4 | Query-voorbereiding | Detecteer de gebruikerscontext en vervang zoektermen volgens de mapping. | | 5 | Zoekopdracht uitvoeren | Verstuur de aangepaste zoekopdracht naar Typesense, filter op context indien nodig. | | 6 | Resultaten optimaliseren | Experimenteer met `weights`, `fuzzy search` en `sort` om relevantie te verbeteren. | --- ### 7. **Best practices** - **Gebruik een cache** voor veelgebruikte synoniemappings om prestaties te verbeteren. - **Test verschillende scenario’s** om te zorgen dat synoniemen correct worden toegepast. - **Monitor zoekresultaten** en pas de mappings of indexering aan voor betere relevantie. - Overweeg **machine learning** of **feedback loops** om de synoniemen en relevantie dynamisch te optimaliseren. --- ### 8. **Samenvatting** - Typesense ondersteunt geen native contextuele synoniemen, dus moet je dit implementeren via: - **Meerdere indexen/collections** per gebruikersscenario. - **Dynamische verwerking van zoektermen** in de applicatielaag. - Door gebruikersscenario’s te detecteren en synoniemen op dat moment te vervangen, krijg je relevante, context-gevoelige zoekresultaten. --- Heeft u nog verdere vragen of hulp bij de implementatie?

Zeker, hier is een uitgebreid plan voor een contextgevoelige Typesense zoekoplossing met dynamische synoniemen: ## 1. Dataset Structuur & Voorbereiding Eerst optimaliseren we je schema voor contextuele zoekopdrachten: ```json { "name": "products", "fields": [ {"name": "id", "type": "string"}, {"name": "product_name", "type": "string"}, {"name": "description", "type": "string"}, {"name": "category", "type": "string", "facet": true}, {"name": "user_type", "type": "string", "facet": true}, // "business" of "consumer" {"name": "technical_level", "type": "int32", "facet": true}, // 1-5 schaal {"name": "reviews", "type": "string[]"}, {"name": "tags", "type": "string[]"}, {"name": "popularity_score", "type": "int32"} ] } ``` ## 2. Contextuele Synoniemen Configuratie Maak meerdere synoniemen collecties voor verschillende gebruikerscontexten: ### Voor Zakelijke Gebruikers (technical_level: 4-5) ```json { "synonyms": { "cpu": ["processor", "central processing unit", "chip"], "ram": ["memory", "werkgeheugen"], "storage": ["opslag", "hdd", "ssd", "nvme"], "workstation": ["desktop", "pc", "computer"] } } ``` ### Voor Consumenten (technical_level: 1-3) ```json { "synonyms": { "processor": ["cpu", "snelheid", "chip"], "memory": ["ram", "werkgeheugen", "snel geheugen"], "opslag": ["storage", "harde schijf", "geheugen"], "computer": ["pc", "laptop", "workstation"] } } ``` ## 3. Typesense Configuratie ```javascript // typesense-initialisatie const client = new Typesense.Client({ nodes: [{ host: 'localhost', port: '8108', protocol: 'http' }], apiKey: 'your-api-key' }); // Schema creatie met optimalisaties const productSchema = { name: 'products', fields: [ {name: 'id', type: 'string'}, {name: 'product_name', type: 'string', boost: 3}, {name: 'description', type: 'string', boost: 2}, {name: 'category', type: 'string', facet: true}, {name: 'user_type', type: 'string', facet: true}, {name: 'technical_level', type: 'int32', facet: true}, {name: 'reviews', type: 'string[]', optional: true}, {name: 'tags', type: 'string[]', optional: true}, {name: 'popularity_score', type: 'int32'} ], default_sorting_field: 'popularity_score' }; ``` ## 4. Implementatiestappen ### Stap 1: Gebruikerscontext Detectie ```javascript function detectUserContext(userProfile) { const context = { user_type: userProfile.userType || 'consumer', technical_level: userProfile.technicalLevel || 2, search_mode: userProfile.searchMode || 'standard' }; return context; } ``` ### Stap 2: Dynamische Zoekquery Bouwer ```javascript function buildContextualSearchQuery(searchTerm, userContext) { const baseQuery = { q: searchTerm, query_by: 'product_name,description,tags', filter_by: '', sort_by: 'popularity_score:desc', per_page: 20 }; // Pas filters aan op basis van gebruikerscontext if (userContext.user_type === 'business') { baseQuery.filter_by = 'technical_level:>=3'; baseQuery.synonyms = 'business_synonyms'; } else { baseQuery.filter_by = 'technical_level:<=3'; baseQuery.synonyms = 'consumer_synonyms'; } return baseQuery; } ``` ### Stap 3: Zoekfunctie met Context ```javascript async function contextualSearch(searchTerm, userContext) { const query = buildContextualSearchQuery(searchTerm, userContext); try { const searchResults = await client .collections('products') .documents() .search(query); return enhanceResultsWithContext(searchResults, userContext); } catch (error) { console.error('Search error:', error); return fallbackSearch(searchTerm); } } ``` ## 5. Geavanceerde Contextverwerking ### Multi-dimensionale Synoniemen ```javascript // Synoniemen op basis van meerdere factoren function getDynamicSynonyms(userContext, searchTerm) { const synonymMaps = { business: { 'cpu': ['processor', 'central processing unit', 'cpu chip'], 'laptop': ['notebook', 'mobile workstation', 'business laptop'] }, consumer: { 'processor': ['cpu', 'snelheid', 'prestaties'], 'laptop': ['notebook', 'draagbare computer', 'pc'] } }; // Combineer met technisch niveau if (userContext.technical_level <= 2) { synonymMaps.consumer['cpu'].push('brein van de computer'); } return userContext.user_type === 'business' ? synonymMaps.business : synonymMaps.consumer; } ``` ## 6. Best Practices & Optimalisaties ### A. Prestaties - Gebruik faceting voor snelle filtering - Implementeer caching voor veelvoorkomende zoekopdrachten - Gebruik `exclude_fields` om onnodige data te vermijden ### B. Relevantie ```javascript // Boost regels op basis van context function applyContextualBoosts(query, userContext) { if (userContext.user_type === 'business') { query.sort_by = 'technical_level:desc,_text_match:desc'; } else { query.sort_by = 'popularity_score:desc,_text_match:desc'; } return query; } ``` ### C. Monitoring en Aanpassing ```javascript // Log zoekgedrag voor optimalisatie function logSearchBehavior(searchTerm, userContext, results) { const logEntry = { timestamp: new Date().toISOString(), search_term: searchTerm, user_context: userContext, results_count: results.found, top_result: results.hits[0]?.document?.product_name }; // Analyseer deze logs regelmatig om synoniemen aan te passen } ``` ## 7. Implementatie Checklist - [ ] Typesense cluster opzetten - [ ] Product schema definiëren - [ ] Data importeren met contextuele metadata - [ ] Synoniemen collecties aanmaken - [ ] Gebruikerscontext detectie implementeren - [ ] Dynamische zoekquery's bouwen - [ ] Testen met verschillende gebruikersscenario's - [ ] Prestatiemonitoring implementeren - [ ] Synoniemen regelmatig bijwerken op basis van zoekgedrag ## 8. Voorbeeld Gebruik ```javascript // Zakelijke gebruiker const businessUser = { userType: 'business', technicalLevel: 4 }; // Zoekopdracht "CPU" zal ook "processor" en "central processing unit" vinden const results = await contextualSearch('CPU', businessUser); // Consument const consumerUser = { userType: 'consumer', technicalLevel: 2 }; // Zoekopdracht "processor" zal ook "cpu" en "snelheid" vinden const consumerResults = await contextualSearch('processor', consumerUser); ``` Deze aanpast zorgt ervoor dat zakelijke gebruikers technisch accurate resultaten krijgen, terwijl consumenten begrijpelijke en relevante resultaten ontvangen - allemaal met dezelfde onderliggende productcatalogus.