Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd plan met configuratieadviezen en best practices om contextuele relevantie te integreren in jouw Typesense zoekoplossing voor een modewinkel, gericht op locatie en tijdstip van de dag: **1. Data- en indexontwerp** - **Documentstructuur**: - Voeg velden toe voor locatie (bijvoorbeeld latitude en longitude of een postcode). - Voeg een veld toe voor tijdstip van de dag (bijvoorbeeld 'ochtend', 'middag', 'avond'). - Andere relevante velden: productcategorie, populariteit, prijs, merk, etc. - **Geo-velden**: - Gebruik de `geo_point`-functie van Typesense voor locatiegegevens om geografische zoekopdrachten mogelijk te maken. **2. Data-invoer en preprocessing** - **Locatiegegevens**: - Zet IP-adres om naar geografische coördinaten via een geolocatie-API. - Sla deze coördinaten op in het indexveld. - **Tijdstip van de dag**: - Bepaal het huidige tijdstip bij elke zoekopdracht. - Categoriseer dit in relevante segmenten (bijvoorbeeld ochtend, middag, avond). - Sla deze als een veld op in het document of gebruik het als contextparameter in de zoekopdracht. **3. Search API en query-aanpassing** - **Gebruik van `filter_by` en `sort_by`**: - Filter op locatie: Gebruik `geo_distance` filter om producten in de buurt van de gebruiker te prioriteren. - Voorbeeld: ```json "filter_by": "geo_distance(location, [lat, lon]) < 50" ``` - Sorteer op afstand zodat dicht bij de gebruiker gelegen producten hoger staan. - **Contextuele boosting**: - Voeg een `boost` parameter toe gebaseerd op de afstand. - Bijvoorbeeld, producten binnen 10 km krijgen een hogere boost dan verder weg. - **Tijdgebonden aanbiedingen**: - Stimuleer aanbiedingen of producten die relevant zijn voor het tijdstip van de dag door een `importance`-veld te gebruiken dat verhoogd wordt voor bepaalde tijdsperioden. - **Gebruik van `custom ranking`**: - Voeg rankingregels toe die locatie en tijdstip prioriteren, bijvoorbeeld: ```json "ranking": ["desc(distance_score)", "desc(tijdstip_score)", "typo"] ``` **4. Dynamische scoring en personalisatie** - **Aanpassen scoring op basis van gebruikersprofiel**: - Gebruik gebruikersvoorkeuren (bijvoorbeeld favoriete merken, categorieën) om de scores te verhogen. - Verstuur deze voorkeuren met de zoekopdracht en gebruik `filtering` of `boosting`. **5. Best practices** - **Caching en pre-computatie**: - Cache resultaten voor veelgebruikte locaties of tijdstippen om laadtijden te verminderen. - **Realtime locatie-updates**: - Verwerk IP-gebaseerde locatiegegevens snel en update de index indien nodig. - **Test en optimaliseer**: - Voer A/B-tests uit met verschillende boost- en filterstrategieën. - Monitor de relevantie en gebruikersinteractie om de configuratie te finetunen. **6. Extra overwegingen** - **Privacy**: - Zorg dat het gebruik van locatiegegevens voldoet aan privacyregels (bijvoorbeeld GDPR). - **Fallbacks**: - Als geen locatie beschikbaar is, gebruik algemene ranking zonder locatieboost. --- Door deze aanpak te volgen, maak je jouw Typesense-zoekomgeving niet alleen relevant voor de standaard zoekwoorden, maar ook voor de context van de gebruiker, waardoor de kans op conversie en tevredenheid toeneemt.

Zeker, hier is een gedetailleerd plan voor het implementeren van contextuele zoekoptimalisatie in Typesense voor je mode-winkel: ## 1. Data Structuur en Schema Design ### Basis Product Schema ```json { "name": "products", "fields": [ {"name": "id", "type": "string"}, {"name": "title", "type": "string"}, {"name": "description", "type": "string"}, {"name": "category", "type": "string", "facet": true}, {"name": "price", "type": "float"}, {"name": "brand", "type": "string", "facet": true}, {"name": "tags", "type": "string[]", "facet": true}, {"name": "location_coordinates", "type": "geopoint"}, {"name": "store_id", "type": "string"}, {"name": "availability_radius", "type": "int32"}, {"name": "time_slot", "type": "string[]"}, {"name": "popularity_score", "type": "int32"}, {"name": "relevance_boost", "type": "int32", "optional": true} ] } ``` ## 2. Contextuele Factoren Implementatie ### Locatie-gebaseerde Optimalisatie ```javascript // IP naar coördinaten conversie (server-side) const userLocation = await getLocationFromIP(ipAddress); // Typesense zoekquery met geo-filtering const searchParameters = { q: query, query_by: "title,description,brand,tags", filter_by: `location_coordinates:(${userLocation.lat}, ${userLocation.lon}, ${radius}km)`, sort_by: `_text_match:desc, location_coordinates(${userLocation.lat}, ${userLocation.lon}):asc` }; ``` ### Tijdstip-gebaseerde Optimalisatie ```javascript // Tijdslot mapping const timeSlots = { morning: ["06:00", "12:00"], afternoon: ["12:00", "18:00"], evening: ["18:00", "24:00"] }; // Dynamische filtering op basis van tijdstip function getTimeBasedFilters() { const currentHour = new Date().getHours(); let timeSlot = "all"; if (currentHour >= 6 && currentHour < 12) timeSlot = "morning"; else if (currentHour >= 12 && currentHour < 18) timeSlot = "afternoon"; else timeSlot = "evening"; return `time_slot:=[${timeSlot}, "all"]`; } ``` ## 3. Gebruikersprofiel Integratie ### Gebruikersvoorkeuren Schema ```json { "name": "user_preferences", "fields": [ {"name": "user_id", "type": "string"}, {"name": "preferred_brands", "type": "string[]"}, {"name": "preferred_categories", "type": "string[]"}, {"name": "size_preferences", "type": "string[]"}, {"name": "price_range_min", "type": "float"}, {"name": "price_range_max", "type": "float"}, {"name": "location_coordinates", "type": "geopoint"} ] } ``` ## 4. Geavanceerde Zoekconfiguratie ### Multi-criteria Sorting ```javascript const searchParameters = { q: query, query_by: "title,description,brand,tags,category", filter_by: ` ${getLocationFilter(userLocation)} && ${getTimeBasedFilters()} && ${getUserPreferenceFilters(userPreferences)} `, sort_by: ` _text_match:desc, location_coordinates(${userLocation.lat}, ${userLocation.lon}):asc, popularity_score:desc, price:asc `, num_typos: 1, prefix: false, drop_tokens_threshold: 3 }; ``` ### Dynamische Boost Parameters ```javascript function generateBoostParameters(userContext) { const boosts = {}; // Locatie boost boosts["location_coordinates"] = `if(_geopoint(${userContext.lat}, ${userContext.lon}) < 10km, 2.0, 1.0)`; // Tijdstip boost boosts["time_slot"] = `if(contains(time_slot, '${userContext.timeSlot}'), 1.5, 1.0)`; // Gebruikersvoorkeuren boost if (userContext.preferredBrands.length > 0) { boosts["brand"] = `if(contains(preferred_brands, brand), 2.0, 1.0)`; } return boosts; } ``` ## 5. Best Practices en Optimalisaties ### Indexering Strategieën 1. **Geospatial Index**: Zorg ervoor dat `location_coordinates` als geopoint field is geconfigureerd 2. **Facet Filters**: Gebruik facets voor categorieën, merken en tags 3. **Multi-field Search**: Indexeer relevante velden voor tekstzoekopdrachten ### Query Performance ```javascript // Caching strategie const cacheKey = `${query}-${userLocation.lat}-${userLocation.lon}-${timeSlot}`; const cachedResults = await cache.get(cacheKey); if (!cachedResults) { const results = await typesense.search(searchParameters); await cache.set(cacheKey, results, 300); // 5 min cache } ``` ### Monitoring en A/B Testing ```javascript // Search analytics implementatie function trackSearchMetrics(searchParams, results, userContext) { analytics.track('search_performed', { query: searchParams.q, result_count: results.found, user_location: userContext.location, time_of_day: userContext.timeSlot, response_time: results.search_time_ms }); } ``` ## 6. Implementatie Stappen 1. **Data Preparation**: - Verrijk productdata met coördinaten - Voeg tijdslot informatie toe - Implementeer gebruikersvoorkeuren opslag 2. **Schema Setup**: - Configureer Typesense collection met bovenstaande velden - Stel geospatial indexing in - Definieer facet velden 3. **Search API**: - Implementeer context detection (IP → locatie) - Bouw dynamische filter logica - Voeg multi-criteria sorting toe 4. **Testing**: - Test verschillende locatie scenarios - Valideer tijd-gebaseerde filtering - Optimaliseer boost parameters Deze aanpak zorgt voor een intelligente, context-aware zoekervaring die producten in de buurt van de gebruiker prioritiseert en relevante resultaten toont op basis van tijdstip en gebruikersvoorkeuren.