Maak een op maat gemaakte Typesense zoekoplossing voor klantondersteuningsvragen
description
Door een op maat gemaakte Typesense zoekoplossing te ontwerpen, kan ik de efficiëntie van mijn klantenserviceteam verbeteren, de reactietijden verkorten en de klanttevredenheid verhogen.
prompt
try_prompt
Help me een Typesense zoekoplossing ontwerpen die specifiek is voor het beheren van klantondersteuningsvragen. Beschrijf de soorten vragen die ik meestal ontvang: {{types_vragen}}. Welke specifieke zoekfunctionaliteiten moet ik implemente ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een Typesense-zoekoplossing voor klantondersteuning, gericht op Factureringsproblemen:
### Types van vragen die je meestal ontvangt:
- Factureringsproblemen (bijvoorbeeld onjuiste facturen, dubbele kosten)
- Betalingsvragen (bijvoorbeeld betalingsstatus, betalingsmethode)
- Abonnementswijzigingen
- Verzoeken om factuurkopieën
- Vragen over kortingen of promoties
- Problemen met automatische incasso
### Belangrijke zoekfunctionaliteiten die je moet implementeren:
1. **Trefwoord zoeken**
- Zorg dat gebruikers snel kunnen zoeken op relevante trefwoorden zoals "onvoldoende betaling", "dubbele factuur", "factuur juni", etc.
- Gebruik full-text search voor beschrijvingen en vragen.
2. **Facetten en filters**
- Voeg filters toe op bijvoorbeeld:
- Factuurnummer
- Datum van factuur
- Betalingsstatus (betaald, niet betaald)
- Abonnementstype
- Klantsegment
3. **Synoniemen en spellingcorrectie**
- Implementeer synoniemen voor veelgebruikte termen (bijv. "factuur" en "facturatie")
- Spellingcorrectie om fouten snel te corrigeren
4. **Zoekranking en relevantie**
- Stel de ranking zo in dat recentere vragen en vaak voorkomende problemen hoger scoren
- Gebruik "multi-field search" op velden zoals vraagtekst, antwoord, onderwerp
5. **Autosuggest en autocomplete**
- Bied suggesties terwijl de gebruiker typt, gebaseerd op veelgebruikte vragen en trefwoorden
6. **Contextuele zoekopdrachten**
- Implementeer filters die op basis van eerdere antwoorden of klantgegevens relevante resultaten tonen
### Configuratie van Typesense om het ondersteuningsproces te stroomlijnen:
- **Schema ontwerpen**
- Definieer velden zoals: vraagID, klantID, onderwerp, vraagtekst, antwoordtekst, datum, factuurnummer, betalingsstatus, klantsegment
- **Ranking en scoring**
- Pas de ranking aan zodat de meest relevante en recente vragen bovenaan komen
- Gebruik "sort" op datum en frequentie van voorkomen
- **Filtering**
- Voeg filtermogelijkheden toe voor snelle isolatie van specifieke vraagtypes
- **Index-optimalisatie**
- Houd de index up-to-date door regelmatig nieuwe vragen toe te voegen en oude te verwijderen of te archiveren
- **Beheer en toegangscontrole**
- Zorg dat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft tot gevoelige gegevens
- **Integratie**
- Koppel Typesense met je supportplatform (bijvoorbeeld een ticketingsysteem) voor automatische synchronisatie van vragen en antwoorden
Door deze configuratie en functionaliteiten te implementeren, verbeter je de snelheid en relevantie van zoekresultaten, wat de reactietijd van je ondersteuningsteam aanzienlijk zal versnellen en de klanttevredenheid verhoogt.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een Typesense zoekoplossing specifiek voor klantondersteuningsvragen rond factureringsproblemen, volledig in het Nederlands.
### 1. Soorten Factureringsvragen (Voor uw collectie schema)
Op basis van uw vermelding, zijn dit veelvoorkomende categorieën factureringsvragen. Deze vormen de basis voor de velden in uw Typesense-collectie.
* **Onjuist Bedrag:** Vragen over onverwachte kosten, te hoge bedragen of ontbrekende kortingen.
* **Factuur Niet Ontvangen:** Klanten die hun factuur niet kunnen vinden in hun e-mail of account.
* **Betalingsproblemen:** Mislukte creditcardbetalingen, problemen met iDEAL, terugboekingen, of betalingsherinneringen.
* **Abonnementswijzigingen:** Vragen over opwaarderen, afwaarderen, opzeggen of wijzigingen in het abonnement en de gevolgen voor de facturering.
* **Terugbetalingen (Refunds):** Verzoeken om terugbetalingen en het bijbehorende beleid.
* **Factuurgegevens:** Vragen over de juistheid van BTW-nummers, bedrijfsgegevens of adressen op de factuur.
* **Betalingstermijnen:** Vragen over vervaldata, aanmaningen en incassoprocedures.
---
### 2. Aanbevolen Zoekfunctionaliteiten
Om uw team snel de juiste antwoorden te laten vinden, moet u de volgende zoekfunctionaliteiten in uw frontend (bijv. een ondersteuningsdashboard) implementeren.
1. **Trefwoord Zoeken (Keyword Search):**
* De basis. Gebruikers typen termen zoals `factuur niet ontvangen` of `mislukte betaling`.
* **Implementatie:** Gebruik de standaard `q` parameter in de Typesense API.
2. **Synoniemen Zoeken:**
* Vergroot de trefzekerheid. Zoek op "factuur" en vind ook documenten met "rekening" of "nota". Zoek op "terugbetaling" en vind "refund".
* **Implementatie:** Configureer een `synonyms` mapping in Typesense. Bijvoorbeeld:
```json
{
"synonyms": {
"factuur": ["rekening", "nota"],
"terugbetaling": ["refund", "restitutie"],
"betalen": ["betaling", "overboeking"]
}
}
```
3. **Filteren op Categorie (Faceted Search):**
* Laat uw team resultaten verfijnen op specifieke vraagtypen.
* **Implementatie:** Voeg filterbare facetten toe, bijvoorbeeld: `filter_by=categorie:onjuist_bedrag`.
4. **Sorteren op Relevantie & Datum:**
* Toon de best passende resultaten bovenaan. Sorteer ook op `laatst_bijgewerkt` om actuele informatie prioriteit te geven.
* **Implementatie:** Gebruik de `sort_by` parameter, bijvoorbeeld: `sort_by=_text_match:desc,laatst_bijgewerkt:desc`.
5. **Fouttolerantie (Typo-tolerantie):**
* Vang typefouten zoals "factuur" of "betalen" moeiteloos op.
* **Implementatie:** Typesense heeft dit standaard ingebakken. U kunt het finetunen met `num_typos` in de zoekopdracht.
6. **Highlighting:**
* Markeer de gevonden zoektermen in de resultaten, zodat uw team in één oogopslag ziet waarom een document relevant is.
* **Implementatie:** Gebruik de `highlight_full_fields` parameter.
---
### 3. Optimale Typesense Configuratie
Hier is een voorbeeld van hoe u uw Typesense-collectie (`support_knowledge_base`) kunt opzetten.
**Collectie Schema:**
```json
{
"name": "support_knowledge_base",
"fields": [
{
"name": "titel",
"type": "string",
"facet": false
},
{
"name": "antwoord", // De volledige tekst van het standaardantwoord
"type": "string",
"facet": false
},
{
"name": "categorie", // Bijv. "onjuist_bedrag", "betalingsprobleem"
"type": "string",
"facet": true,
"optional": false
},
{
"name": "trefwoorden", // Een array van alternatieve zoektermen
"type": "string[]",
"facet": true
},
{
"name": "complexiteit", // Bijv. "laag", "medium", "hoog"
"type": "string",
"facet": true
},
{
"name": "laatst_bijgewerkt",
"type": "int64", // Sla Unix timestamp op
"facet": false
}
],
"default_sorting_field": "laatst_bijgewerkt"
}
```
**Aanbevolen Zoekinstellingen (in uw zoekquery):**
Gebruik een multi-veld zoekopdracht om zowel de `titel` als de inhoud (`antwoord`) door te zoeken.
```javascript
// Voorbeeld zoekparameters
const searchParameters = {
q: 'factuur niet ontvangen',
query_by: 'titel, antwoord, trefwoorden', // Zoek in deze velden
query_by_weights: '3, 2, 1', // Geef de 'titel' meer gewicht
filter_by: 'categorie:factuur_niet_ontvangen', // Optioneel filter
sort_by: '_text_match:desc,laatst_bijgewerkt:desc', // Sorteer op relevantie, dan op datum
highlight_full_fields: 'antwoord', // Markeer termen in het antwoord
per_page: 10
};
```
### Samenvatting: Hoe dit uw proces stroomlijnt
1. **Snelheid:** Typesense is extreem snel (<10ms), wat directe zoekresultaten oplevert.
2. **Nauwkeurigheid:** Door `synoniemen`, `facetten` en `highlighting` vindt uw team niet alleen snel, maar ook het *juiste* antwoord.
3. **Efficiëntie:** Medewerkers hoeven niet meer handmatig through kennisbanken te bladeren. Een enkele zoekopdracht leidt ze naar de oplossing.
4. **Consistentie:** Iedereen gebruikt dezelfde, goedgekeurde antwoorden uit de kennisbank, wat zorgt voor consistente communicatie naar klanten.
Door deze structuur en functionaliteiten te implementeren, zal uw ondersteuningsteam aanzienlijk efficiënter werken en zult u een directe verbetering in de reactietijden merken.

