Om je Typesense-zoekfunctionaliteit te verbeteren met fuzzy zoekmogelijkheden, kun je de volgende stappen en configuraties overwegen: 1. Gebruik de `fuzzy` optie in je zoekopdracht: Typesense ondersteunt fuzzy zoeken via de `fuzziness` parameter. Stel deze in op een waarde tussen 1 en 2 (of hoger indien nodig), afhankelijk van de mate van typfouten die je wilt opvangen. Bijvoorbeeld: ```json { "q": "productnaam", "query_by": "naam", "fuzziness": 2 } ``` 2. Configureer de index met `index_options` en `schema`: - Zorg dat het veld waarop je zoekt (bijvoorbeeld `naam`) geschikt is voor fuzzy zoeken. - Gebruik `prefix` matching om korte zoekopdrachten beter te laten werken. - Overweeg het gebruik van `weight` voor belangrijke velden om relevante resultaten te bevorderen. 3. Pas de `min_match` en `prefix` instellingen aan: - `min_match` kan helpen om het aantal overeenkomsten te bepalen. - `prefix` matching zorgt dat het begin van woorden correct wordt herkend, wat nuttig is bij typos. 4. Optimaliseer de gebruikerservaring met suggesties: - Implementeer automatische suggesties of "Did you mean?" functionaliteit door gebruik te maken van de `search`-resultaten en suggestie-logica. 5. Test en verfijn de instellingen: - Experimenteer met verschillende `fuzziness`-waarden en observeer de resultaten. - Bekijk of bepaalde productnamen vaak verkeerd gespeld worden en stem de parameters daarop af. Voorbeeld van een zoekopdracht met fuzzy zoeken: ```json { "q": "samsng tv", "query_by": "naam", "fuzziness": 2, "prefix": true } ``` Kort samengevat: - Gebruik de `fuzziness` parameter voor fuzzy zoeken. - Configureer je schema en index voor optimale matching. - Implementeer suggesties en spellingcorrecties voor een betere gebruikerservaring. - Test en verfijn je instellingen op basis van gebruikersgedrag en zoekresultaten. Door deze aanpak te volgen, verbeter je de robuustheid van je zoekfunctie en help je gebruikers gemakkelijker de juiste producten te vinden, zelfs bij typfouten.

Beste gebruiker, hier is een gedetailleerd overzicht voor het implementeren van fuzzy zoeken in Typesense: ## Situaties die fuzzy zoeken vereisen: - **Typefouten in productnamen** (bijv. "iphnoe" i.p.v. "iphone") - **Verschillende spellingsvarianten** (bijv. "witte tafel" vs "wite tafel") - **Onvolledige zoektermen** (bijv. "telefo" i.p.v. "telefoon") - **Acroniemen en afkortingen** (bijv. "pc" i.p.v. "personal computer") ## Typesense Configuratie: ### 1. Schema-instellingen: ```json { "name": "producten", "fields": [ { "name": "naam", "type": "string", "facet": false, "optional": false }, { "name": "beschrijving", "type": "string", "facet": false, "optional": true } ] } ``` ### 2. Zoekparameters voor fuzzy zoeken: ```javascript { "q": "gebruikerszoekterm", "query_by": "naam,beschrijving", "num_typos": 2, "prefix": true, "exhaustive_search": true, "use_cache": true } ``` ### 3. Aanbevolen instellingen: **num_typos**: 1-2 (aantal toegestane typefouten) - 1 voor korte zoektermen (<5 karakters) - 2 voor langere zoektermen **prefix**: true - Zoekt ook naar termen die beginnen met de zoekterm **exhaustive_search**: true - Zorgt voor grondigere zoekresultaten ### 4. Praktijkvoorbeeld: ```javascript // Zoekopdracht voor "samsng" (met typefout) const searchParameters = { q: "samsng", query_by: "naam", num_typos: 2, prefix: true }; // Zal "samsung" vinden als resultaat ``` ### 5. Prestatie-optimalisatie: - Gebruik `use_cache: true` voor veelvoorkomende zoektermen - Beperk `num_typos` tot maximaal 2 voor betere prestaties - Overweeg separate velden voor exacte en fuzzy matching ### 6. Gebruikerservaring verbetering: - Combineer met suggesties/did-you-mean functionaliteit - Toon zoekresultaten gesorteerd op relevantie - Houd zoekstatistieken bij om instellingen te optimaliseren Deze configuratie zal typische spelfouten van gebruikers opvangen en de vindbaarheid van je producten significant verbeteren.