Natuurlijk! Hier is een plan om een Typesense zoekoplossing te ontwerpen die automatisch zoekresultaten aanpast op basis van realtime gebruikerscontext, specifiek gericht op locatie en tijdstip, en waarbij producten dichterbij de gebruiker hoger worden getoond. --- ### 1. **Dataset en indexconfiguratie** **Velden in je dataset:** - naam - categorie - prijs - voorraad - locatie (bijvoorbeeld: latitude, longitude) **Aanbevolen Typesense-index:** - Voeg voor locatie het veld `geolocation` toe met `latitude` en `longitude`. - Gebruik een `facet` voor categorische velden zoals `categorie`. - Voeg een veld `tijdstip` toe indien relevant voor verdere filters. --- ### 2. **Configuratieadviezen** #### a. **Gebruik van geospatiale zoekfuncties** - **Locatie als geospatiale veld:** ```json { "name": "producten", "fields": [ {"name": "naam", "type": "string"}, {"name": "categorie", "type": "string", "facet": true}, {"name": "prijs", "type": "float"}, {"name": "voorraad", "type": "int"}, {"name": "geolocation", "type": "geopoint"} ] } ``` - **Zoekopdracht met geo-boost:** Gebruik de `q` parameter voor zoekwoorden en `filter_by` of `sort_by` voor locatie-boosts. Bijvoorbeeld: ```json { "q": "producten", "query_by": "naam", "sort_by": "_geo_distance(geolocation, [4.47917, 51.9225]):asc", "per_page": 10 } ``` Dit sorteert producten op afstand van Rotterdam (bijvoorbeeld `[4.47917, 51.9225]`). #### b. **Dynamische boosting op basis van afstand** - Voeg in je API-aanroep een `_geo_distance` sortering toe, zodat producten dichterbij hoger komen. - Voor meer verfijning, combineer met andere sorteercriteria zoals prijs of populariteit. #### c. **Realtime aanpassing op basis van gebruikerscontext** - **Locatie:** verkrijg via HTML5 Geolocation API of gebruikersprofiel. - **Tijdstip:** verkrijg via client-side tijd (bijvoorbeeld `new Date()`), en gebruik dit voor contextuele filters of dynamische ranking. --- ### 3. **Integratiemethoden** - **Frontend:** Verzamel locatie en tijdstip via JavaScript en stuur deze mee bij zoekopdrachten. - **Backend:** Ontvang gebruikerscontext en bouw dynamisch de zoekparameters, inclusief `sort_by` voor locatie en eventueel tijdsafhankelijke boosts. - **API-verbinding:** Gebruik Typesense client libraries (JavaScript, Python, etc.) voor soepele integratie. --- ### 4. **Best practices** - **Caching:** Cache veelgebruikte zoekopdrachten en resultaten, vooral als locatie en tijdstip niet heel snel veranderen. - **Updates:** Houd de geospatiale data en voorraad op de juiste wijze up-to-date. - **Foutafhandeling:** Zorg dat bij ontbreken van locatiegegevens de zoekresultaten nog steeds relevant blijven. - **Test en optimaliseer:** Experimenteer met verschillende boost- en sorteerstrategieën om de meest relevante resultaten te krijgen. --- ### **Samenvatting** - Voeg geospatiale velden toe en configureer je index voor geo-zoekopdrachten. - Gebruik `_geo_distance` in `sort_by` om producten dichterbij hoger te tonen. - Verzamel gebruikerslocatie en tijdstip in de client en stuur deze mee in zoekopdrachten. - Combineer locatieboosts met andere rankingcriteria voor optimale resultaten. - Implementeer dynamische en realtime aanpassingen via API-parameters. --- Als je verdere hulp nodig hebt bij de implementatie of voorbeeldcode, laat het gerust weten!

Hier is een uitgebreid plan voor je Typesense zoekoplossing met dynamische context-aanpassingen: ## 1. Data Structuur & Index Configuratie ### Product Schema Design: ```json { "name": "products", "fields": [ {"name": "id", "type": "string"}, {"name": "naam", "type": "string"}, {"name": "categorie", "type": "string", "facet": true}, {"name": "prijs", "type": "float"}, {"name": "voorraad", "type": "int32"}, {"name": "locatie", "type": "geopoint"}, {"name": "locatie_rotterdam_afstand", "type": "float"}, {"name": "middag_relevantie", "type": "int32"}, {"name": "populariteit_middag", "type": "int32"} ] } ``` ## 2. Locatie-gebaseerde Sortering ### Geo-spatial Indexering: ```javascript // Bereken afstand tijdens indexering const rotterdamCoords = [51.9244, 4.4777]; // Voeg afstandsveld toe aan elk product product.locatie_rotterdam_afstand = calculateDistance(product.locatie, rotterdamCoords); ``` ### Search Query met Locatie-sortering: ```javascript const searchParameters = { q: "zoekterm", query_by: "naam,categorie", sort_by: "locatie_rotterdam_afstand:asc,_text_match:desc", filter_by: "voorraad:>0", prioritize_exact_match: true }; ``` ## 3. Tijdstip-gebaseerde Optimalisatie ### Dynamische Relevance Scoring: ```javascript // Tijd-afhankelijke boost parameters function getTimeBasedBoost() { const hour = new Date().getHours(); const isMiddag = hour >= 12 && hour < 18; return { middag_relevantie: isMiddag ? 2 : 1, populariteit_middag: isMiddag ? 1.5 : 1 }; } ``` ## 4. Real-time Context Integratie ### Client-side Implementatie: ```javascript class DynamicSearch { constructor() { this.userContext = { locatie: this.getUserLocation(), tijdstip: this.getCurrentTime(), voorkeuren: this.getUserPreferences() }; } async search(query, additionalParams = {}) { const contextBoost = this.calculateContextBoost(); const searchParams = { q: query, query_by: "naam,categorie", sort_by: `locatie_rotterdam_afstand:asc,${contextBoost},_text_match:desc`, filter_by: "voorraad:>0", ...additionalParams }; return await typesenseClient.search(searchParams); } calculateContextBoost() { const boosts = []; // Locatie boost boosts.push("locatie_rotterdam_afstand:asc"); // Tijdstip boost if (this.isMiddag()) { boosts.push("populariteit_middag:desc"); boosts.push("middag_relevantie:desc"); } return boosts.join(","); } } ``` ## 5. Server-side Context Verwerking ### API Endpoint voor Dynamische Zoekopdrachten: ```javascript app.post('/search', async (req, res) => { const { query, userLocation, userTime } = req.body; // Bereken dynamische sorteerparameters const sortCriteria = await buildDynamicSortCriteria(userLocation, userTime); const searchResults = await typesenseClient.search({ q: query, query_by: "naam,categorie", sort_by: sortCriteria, filter_by: buildLocationFilter(userLocation), prioritize_exact_match: true }); res.json(searchResults); }); ``` ## 6. Performance Optimalisaties ### Caching Strategie: ```javascript // Cache veelvoorkomende locatie-berekeningen const locationCache = new Map(); function getCachedDistance(productLocation, userLocation) { const cacheKey = `${productLocation}-${userLocation}`; if (!locationCache.has(cacheKey)) { locationCache.set(cacheKey, calculateDistance(productLocation, userLocation)); } return locationCache.get(cacheKey); } ``` ### Index Optimalisaties: - Gebruik `geopoint` type voor efficiënte locatie-berekeningen - Implementeer facet filters voor categorieën - Gebruik `int32` voor numerieke velden waar mogelijk ## 7. Monitoring en Analytics ### Search Analytics: ```javascript // Track zoekgedrag voor verdere optimalisatie function trackSearchBehavior(query, results, userContext) { analytics.track('search_performed', { query, result_count: results.length, user_location: userContext.locatie, time_of_day: userContext.tijdstip, first_result_distance: results[0]?.distance }); } ``` ## 8. Best Practices ### Data Hygiëne: - Houd voorraadniveaus real-time bij - Update locatiegegevens regelmatig - Verwijder uitverkochte producten uit zoekindex ### Schaalbaarheid: - Gebruik meerdere read-replica's voor hoge belasting - Implementeer query rate limiting - Monitor performance metrics ### Gebruikerservaring: - Toon afstand tot gebruiker in resultaten - Geef visuele indicatoren voor nabijheid - Update resultaten dynamisch bij locatiewijziging Deze configuratie zorgt voor een responsieve, context-aware zoekervaring die zich automatisch aanpast aan de locatie en het tijdstip van je gebruikers in Rotterdam.