Om de prestaties van uw OpenSearch-query's te verbeteren door geavanceerde cachingstrategieën, kunt u de volgende aanpak overwegen, afgestemd op uw patronen van productnamen en categorieën: 1. Queryresultaten Caching: - Gebruik de ingebouwde cache van OpenSearch door de query's te optimaliseren voor caching. - Voeg een cache-identifier toe door gebruik te maken van de "request cache" functionaliteit. - Zorg dat veel geraadpleegde resultaten, zoals populaire productnamen of categorieën, worden opgeslagen in de cache. 2. Cache-instellingen Configureren: - Schakel de request cache in door `"request_cache": true` toe te voegen aan uw zoekopdrachten. - Pas de cache-levensduur aan met de `request_cache_expire` parameter indien nodig. 3. Index- en Query-optimalisaties: - Gebruik filters in plaats van queries waar mogelijk, omdat filters in OpenSearch worden gecached. - Bijvoorbeeld, voor categorieën die weinig veranderen, gebruik `term` filters. 4. Het Gebruik van "Fielddata" en "DocValues": - Zorg dat velden zoals productnamen en categorieën ingesteld zijn op `doc_values` om snelle filtering en aggregaties mogelijk te maken. 5. Geavanceerde Caching Strategieën: - Implementeer een applicatielaag caching zoals Redis of Memcached voor resultaten die niet vaak veranderen. - Cache resultaten op applicatieniveau, bijvoorbeeld door de resultaten op basis van de query parameters op te slaan. 6. Pre-warming van Cache: - Laad vooraf veelgebruikte zoekresultaten in de cache (pre-warming) bij het opstarten of tijdens rustige periodes. 7. Monitoring en Aanpassing: - Gebruik OpenSearch's monitoring tools om cache-hit ratio en query-prestaties te controleren. - Pas cache-instellingen aan op basis van de statistieken om de cache-efficiëntie te maximaliseren. 8. Prestatiedoelen onder 200ms: - Combineer caching met index-optimalisatie, zoals sharding en replicatie, om query-responstijden te verminderen. - Overweeg het gebruik van "search templates" voor veelgebruikte query's. Door deze strategieën te implementeren, kunt u de cache-efficiëntie verhogen en de responstijd onder de 200ms brengen voor uw meest voorkomende zoekpatronen.

Hier zijn geavanceerde cachingstrategieën om uw OpenSearch-queryprestaties te optimaliseren voor productnamen en categorieën: ### 1. **Query Response Cache (Aanbevolen)** - **Cache volledige query-resultaten** voor veelgebruikte productnamen/categorieën - Automatisch beschikbaar in OpenSearch - activeer via: ```json PUT /uw_index/_settings { "index.requests.cache.enable": true } ``` - Werkt optimaal bij **herhaalde identieke queries** ### 2. **Shard Request Cache** - Cachet aggregatie-resultaten en tellingen - Ideaal voor categorie-filters en facetten ```json PUT /_cluster/settings { "persistent": { "indices.requests.cache.size": "2%" } } ``` ### 3. **Node Query Cache** - Cachet veelgebruikte filterquery's in het JVM-heap - Automatisch actief voor filter-context queries - Monitor met: `GET /_nodes/stats/indices/query_cache` ### 4. **Application-Level Cache** Implementeer een Redis/Memcached-laag: - Cache populaire productzoekopdrachten - Sla resultaten op met TTL (bv. 5-15 minuten) - Gebruik query-fingerprints als cache-sleutels ### 5. **Cache-Invalidatiestrategieën** - **TTL-gebaseerd**: 10-30 minuten voor productdata - **Event-gebaseerd**: cache leegmaken bij productupdates - **Gedeeltelijke invalidatie**: alleen gewijzigde categorieën ### Prestatiemonitoring: ```json GET /_nodes/stats/indices/request_cache GET /_nodes/stats/indices/query_cache ``` ### Aanvullende optimalisaties: - Gebruik **filter-context** voor categorieën - Implementeer **paginering** (size ≤ 100) - Optimaliseer **indexmapping** voor zoekpatronen Met deze strategieën kunt u consistent <200ms responstijden bereiken voor uw product- en categoriequery's.