Het lijkt erop dat uw OpenSearch-cluster onder grote belasting staat, wat leidt tot prestatieproblemen en fouten. Hier zijn stappen om de problemen te identificeren en op te lossen: 1. Analyseer de resourcegebruik: - CPU-belasting (Node1 op 95%) wijst op overbelasting van de node. Overweeg om meer knooppunten toe te voegen of de workload te verdelen. - Heap-geheugengebruik (85%) is hoog; dit kan leiden tot garbage collection en prestatieverlies. Controleer of de heap grootte correct is ingesteld en overweeg om het geheugen te vergroten of geheugenintensieve queries te optimaliseren. 2. Foutmeldingen begrijpen: - 'circuit_breaking_exception' geeft aan dat de resource circuit breakers zijn geactiveerd om te voorkomen dat de node crasht door te veel geheugen- of resourcegebruik. Dit wijst op te hoge belasting. - 'search timeout' fouten betekenen dat zoekopdrachten niet binnen de ingestelde tijd worden voltooid. Dit kan door trage indexen, te grote zoekopdrachten of resourcebeperkingen. 3. Oplossingen en optimalisaties: - Verdeel de workload: voeg meer nodes toe om de belasting te spreiden. - Verbeter query-efficiëntie: - Gebruik filters in plaats van scripts waar mogelijk. - Beperk de grootte van zoekresultaten ('size') en de complexiteit van queries. - Optimaliseer indexen: - Zorg voor juiste mapping en analyzers. - Voer index-optimalisaties uit, zoals segment-samenvoegingen. - Pas circuit breaker limieten aan: - Verhoog de limieten indien hardware dat toelaat, maar wees voorzichtig om niet de stabiliteit in gevaar te brengen. - Monitor en schaal: - Gebruik monitoring tools (zoals OpenSearch Dashboards) om resourcegebruik en query-prestaties te volgen. - Overweeg horizontal scaling (meer nodes) of vertical scaling (meer resources per node). 4. Directe acties: - Begrens of batch grote zoekopdrachten. - Herstart indien nodig, maar wees voorzichtig met dit laatste. - Voer een garbage collection uit om heap vrij te maken. 5. Preventieve maatregelen: - Stel limieten in voor query-tijden en resourcegebruik. - Implementeer alerts voor hoge CPU- en geheugengebruik. Door deze stappen te volgen, kun je de oorzaken van de prestatieproblemen achterhalen en aanpakken. Als problemen aanhouden, overweeg dan om de configuraties verder te optimaliseren of professionele ondersteuning in te schakelen.

Op basis van uw beschrijving zijn er duidelijke prestatieproblemen in uw OpenSearch cluster. Hier is een stapsgewijze aanpak om deze te identificeren en op te lossen: ## Directe acties voor spoedherstel: 1. **CPU-verlaging Node1** - Controleer actieve zoekopdrachten: `GET _tasks?actions=*search*&detailed` - Beëindig langlopende queries indien mogelijk - Verhoog het aantal nodes voor betere load balancing 2. **Heap memory optimalisatie** - Verhoog JVM heap size indien mogelijk (max 50% van systeem-RAM) - Pas circuit breaker limits aan in `opensearch.yml`: ``` indices.breaker.total.limit: 70% indices.breaker.fielddata.limit: 60% ``` ## Structurele oplossingen: ### 1. Query optimalisatie ```json POST /_opendistro/_sql { "query": "SHOW queries" } ``` - Gebruik filters i.p.v. queries waar mogelijk - Limiteer resultaatgrootte met `size` parameter - Voeg paginering toe met `search_after` ### 2. Index optimalisatie - Controleer shard grootte: ideaal 10-50GB per shard - Reduceer het aantal shards indien nodig - Overweeg index lifecycle management voor oudere data ### 3. Cluster configuratie ```yaml # opensearch.yml aanpassingen: thread_pool.search.size: # aanpassen naar CPU cores thread_pool.search.queue_size: 1000 ``` ### 4. Monitoring implementeren - Installeer OpenSearch Performance Analyzer - Monitor hot threads: `GET _nodes/hot_threads` - Gebruik OpenSearch Dashboards voor real-time monitoring ### 5. Scaling overwegingen - Voeg dedicated master nodes toe - Overweeg warm/koude architectuur voor data tiering - Implementeer read-only replicas voor zoekverkeer ## Directe troubleshooting commando's: ```bash # Check cluster health GET _cluster/health # Node stats controleren GET _nodes/stats # Langlopende queries identificeren GET _tasks?detailed=true&actions=*search* ``` Start met de CPU en memory urgenties, monitor de impact, en implementeer daarna de structurele verbeteringen. Overweeg ook om uw query patterns te analyseren om de root cause van de hoge load te identificeren.