Om je OpenSearch-query te verbeteren met geavanceerde filtertechnieken en de prestaties te optimaliseren, kun je gebruik maken van een bool-query met filtercontext. Dit zorgt ervoor dat filters niet meewegen in de score, wat de zoekprestaties verbetert. Hieronder een voorbeeld van een geoptimaliseerde query met een range-filter: ```json { "query": { "bool": { "must": { "match": { "title": "voorbeeld" } }, "filter": [ { "range": { "jouwVeld": { "gte": "waardeBegin", "lte": "waardeEinde" } } } // Voeg hier meer filters toe indien nodig ] } } } ``` Belangrijkste punten: - Gebruik `bool` met `must` voor de tekstmatch. - Plaats filters zoals `range` in de `filter`-array voor betere prestaties. - Vermijd complexe scripts of onnodige nested queries om onder de 200ms te blijven. Daarnaast: - Zorg voor goede indexering en dat de velden die je filtert correct zijn gemapt (bijvoorbeeld numeriek voor range-filter). - Test en optimaliseer de query met behulp van de `_search` API en monitor de responsetijden. Wil je dat ik een specifiek voorbeeld met jouw gegevens uitbreid?

Hier is een verbeterde OpenSearch-query met range-filters die voldoet aan je prestatie-eisen: ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "voorbeeld" } } ], "filter": [ { "range": { "datum": { "gte": "2024-01-01", "lte": "2024-12-31" } } } ] } } } ``` **Belangrijke prestatie-optimalisaties:** - Gebruik van `bool` query met `filter` clause voor range-filters (geen scoring overhead) - Range-filters worden gecached voor snellere hergebruik - Filters worden uitgevoerd vóór de scoring fase **Aanvullende optimalisatietips:** - Zorg dat de range-velden geïndexeerd zijn - Overweeg `term` queries voor exacte matches ipv `match` - Gebruik paginering met `from` en `size` parameters - Monitor query performance via OpenSearch monitoring tools **Voorbeeld met numerieke range:** ```json { "query": { "bool": { "must": [ {"match": {"title": "voorbeeld"}} ], "filter": [ { "range": { "prijs": { "gte": 10, "lte": 100 } } } ] } } } ``` Deze structuur houdt de query performance onder de 200ms door efficiënte filtering en caching.