Natuurlijk, hier is een uitgebreide teststrategie voor uw OpenSearch-opstelling: 1. Testdoelstellingen definiëren - Query-accuratesse: Verifiëren dat zoekresultaten relevant en correct zijn voor de zoekopdracht 'OpenSearch'. - Prestaties: Zorgen dat zoekopdrachten binnen 200ms worden uitgevoerd onder normale omstandigheden. - Stress en load testing: Bepalen van de maximale capaciteit en stabiliteit van de OpenSearch-cluster onder hoge belasting. 2. Testscenario's opstellen - Functionele tests: - Simuleer zoekopdrachten zoals 'OpenSearch' en controleer de relevantie en nauwkeurigheid van de resultaten. - Prestatietests: - Voer herhaalde zoekopdrachten uit met verschillende parameters (bijvoorbeeld met en zonder filters) om te meten of de responsetijd onder de 200ms blijft. - Load tests: - Gebruik Apache JMeter om gelijktijdige gebruikers te simuleren die zoekopdrachten uitvoeren, om de responsetijd en stabiliteit te monitoren. - Stress tests: - Voer extreem hoge loads uit om te bepalen waar de grenzen van de infrastructuur liggen en hoe het systeem faalt. 3. Metrics en KPI's vastleggen - Responsetijd per query - Succespercentage van zoekopdrachten - CPU- en geheugenbelasting - Error rates - Throughput (aantal queries per seconde) 4. Tools en implementatie - Apache JMeter: - Ontwerp testplannen met verschillende gebruikersaantallen en query-patterns. - Monitoring tools: - Gebruik bijvoorbeeld OpenSearch dashboards, Grafana, of Prometheus voor real-time monitoring van systeemparameters. - Loganalyse: - Verzamel logs om eventuele fouten of vertragingen te identificeren. 5. Testuitvoering en rapportage - Voer de tests uit volgens een gestructureerd schema. - Documenteer de resultaten en vergelijk ze met de KPI's. - Identificeer knelpunten en optimaliseer waar nodig. 6. Herhaling en optimalisatie - Pas de configuratie en infrastructuur aan op basis van testresultaten. - Herhaal tests om verbeteringen te valideren. 7. Documentatie en rapportage - Maak een gedetailleerd rapport met bevindingen, knelpunten en aanbevelingen. - Stel een continue testcyclus in voor regelmatige validatie. Door deze strategie te volgen, krijgt u een grondig inzicht in de prestaties, nauwkeurigheid en stabiliteit van uw OpenSearch-omgeving.

Hier is een uitgebreide teststrategie voor uw OpenSearch-opstelling: ## 1. Testarchitectuur & Omgeving - **Testomgeving**: Zorg voor een identieke kopie van productie-omgeving - **Monitoring**: Implementeer Prometheus + Grafana voor real-time metrics - **Logging**: Elasticsearch/OpenSearch logs voor diepgaande analyse ## 2. Query-accuratesse Testen ### Basisvalidatie: ```json { "query": { "match": { "content": "OpenSearch" } }, "size": 10 } ``` - **Relevantie scoring**: Controleer of resultaten logisch geordend zijn - **Recall rate**: Meet percentage gevonden relevante documenten - **Precisie**: Percentage relevante resultaten in top-N results ### Geavanceerde tests: - Fuzzy searches ("OpenSerch", "Opensearch") - Meertalige content - Speciale karakters en hoofdlettergevoeligheid ## 3. Prestatie Testing met JMeter ### Testplan opzet: ```jmx - Thread Group: 50-500 gebruikers - HTTP Request: POST naar _search endpoint - JSON Body: uw query met variabele parameters - Response Assertion: valideer status code 200 ``` ### Load test scenario's: - **Baseline**: 50 concurrent users, 5 minuten - **Load test**: 200 concurrent users, 10 minuten - **Stress test**: 500+ users tot breaking point ### JMeter configuratie: - Use Keep-Alive - Implementeer think time (1-3 seconden) - Varieer query parameters met CSV Data Set ## 4. Specifieke Prestatie Metrics ### Response tijd monitoring: - Doel: P95 < 200ms onder normale load - Acceptabel: P99 < 500ms - Critical: P99 > 1000ms ### Systeem metrics: - CPU usage < 70% - Memory usage < 80% - Disk I/O latency - Network throughput ## 5. Stress & Endurance Testing ### Langdurige tests: - 8+ uur continuous load - Meet geheugen leaks - Monitor index groei - Cache effectiviteit ### Failure scenario's: - Node failure tijdens load - Network partition - Disk space exhaustion ## 6. Geautomatiseerde Test Pipeline ```bash # Voorbeeld test sequence 1. Unit tests (query validatie) 2. Integration tests (end-to-end) 3. Load tests (JMeter) 4. Performance validation (metrics check) 5. Report generation ``` ## 7. Rapportage & Analyse - Real-time dashboards met kritieke KPI's - Dagelijkse test reports - Trend analysis over tijd - Aanbevelingen voor optimalisatie ## 8. Optimalisatie Gebieden - Query tuning (filters vs queries) - Index configuration - Shard sizing - Cache settings - Hardware scaling Start met baseline metingen en verhoog geleidelijk de load terwijl u de performance metrics nauwlettend volgt. Documenteer alle bevindingen voor continue verbetering van uw OpenSearch setup.