Het optimaliseren van je OpenSearch-cluster door middel van een effectieve data sharding strategie is essentieel voor het verbeteren van prestaties en beheersbaarheid. Gezien je situatie en uitdagingen, volgt hier een advies: 1. Analyseer je huidige dataverdeling - Controleer de inhoud en het gebruik van je indices. - Identificeer patronen in lees- en schrijfbewerkingen om te begrijpen waar de belasting ligt. 2. Pas je shardingstrategie aan - Overweeg het gebruik van een aangepaste sharding-sleutel gebaseerd op gebruikspatronen of data-kenmerken die de belasting gelijkmatiger verdelen. - Vermijd het gebruik van een standaard hash-basis sharding als dat leidt tot ongelijke shards. - Overweeg het implementeren van meerdere indices of het gebruiken van aliasen om bepaalde data te scheiden en beter te kunnen schalen. 3. Implementatie van slimme routing - Gebruik index-aliasen en zoek- of filter-criteria om de belasting gelijkmatiger te verdelen over shards. - Overweeg het gebruik van "routing" parameters bij indexeren en zoeken om gerelateerde data op dezelfde shard te houden. 4. Regelgeving en compliance - Zorg dat data die onder regelgeving valt, gescheiden wordt opgeslagen, bijvoorbeeld door aparte indices of indices met passende beveiligings- en encryptie-instellingen. - Beheer toegangsrechten en auditing op indexniveau. - Houd rekening met data-retentiebeleid en verwijderingsprocedures. 5. Beheer en monitoring - Implementeer monitoringtools om de belasting en prestaties van shards te volgen. - Pas je sharding- en indexeringsstrategie aan op basis van de verzamelde data. 6. Overweeg het gebruik van index lifecycle management (ILM) - Automatiseer het beheer van indices, zoals archivering en verwijdering, om te voldoen aan regelgeving en om de clusterprestaties te optimaliseren. 7. Test en optimaliseer - Voer tests uit met verschillende sharding- en routingstrategieën. - Evalueer de impact op prestaties en compliance en pas aan waar nodig. Samenvattend: door je data strategisch te partitioneren op basis van gebruikspatronen en regelgevingseisen, en door slimme routing en monitoring toe te passen, kun je ongelijke belasting en beheersproblemen minimaliseren. Voor specifieke implementatieadviezen kan het nuttig zijn om je datamodel en gebruiksscenario’s verder te analyseren.

Op basis van uw beschrijving help ik u graag met een passende data sharding strategie voor uw OpenSearch cluster. Hier is een gestructureerd voorstel: ## Aanbevolen Sharding Strategie ### 1. **Routering op Basis van Regelgeving** Gebruik `routing` om gegevens automatisch te groeperen op basis van compliance-eisen: ```json { "mappings": { "_routing": { "required": true } } } ``` ### 2. **Tijdgebaseerde Indexen met Gelijke Verdeling** - Creëer indexen per tijdperiode (dag/maand) afhankelijk van data volume - Voorbeeld: `logs-2024-01-01`, `logs-2024-01-02` - Elke index krijgt identieke sharding configuratie ### 3. **Gebalanceerde Shard Grootte** - Richtlijn: 10-50GB per shard - Bereken: `aantal_shards = totale_index_grootte / gewenste_shard_grootte` - Gebruik Index Templates voor consistentie: ```json { "index": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1 } } ``` ### 4. **Voor Implementatie** ```json PUT /my-index-000001 { "settings": { "index": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1, "routing": { "allocation": { "include": { "regulation": "gdpr" } } } } }, "mappings": { "_routing": { "required": true } } } ``` ### 5. **Monitoring en Optimalisatie** - Monitor shard grootte via `_cat/shards?v` - Gebruik `_cluster/allocation/explain` voor onevenwichtige verdeling - Pas shard aantal aan bij significante data groei ### 6. **Compliance-specifieke Routing** - Route data naar specifieke nodes gebaseerd op regelgeving - Gebruik node attributes voor geografische scheiding waar nodig Deze aanpak minimaliseert ongelijke belasting door consistente shard grootte en verbetert beheersbaarheid via gestandaardiseerde index patronen, terwijl compliance wordt gewaarborgd door gerichte routing.