Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van een OpenSearch-aggregatiequery die je kunt gebruiken om je transactiegegevens te analyseren, gericht op het identificeren van top klantsegmenten op basis van aankoopfrequentie en bedrag, met de gevraagde aggregatietypes: ```json { "size": 0, "aggs": { "klant_segments": { "terms": { "field": "klant_id.keyword", "size": 10, // Aantal top klantsegmenten dat je wilt zien "order": { "_count": "desc" // Op aankoopfrequentie (aantal transacties) } }, "aggs": { "aantal_aankopen": { "value_count": { "field": "aankoopdatum" } }, "totaal_omzet": { "sum": { "field": "prijs" } }, "top_producten": { "terms": { "field": "product_id.keyword", "size": 5 // Top 5 producten per klant } } } } } } ``` Uitleg: - De hoofdingang is een `terms` aggregatie op `klant_id.keyword`, zodat je klantsegmenten kunt identificeren op basis van klant ID. - Binnen elke klantgroep: - `aantal_aankopen`: telt het aantal aankopen per klant. - `totaal_omzet`: somt de verkoopbedragen (`prijs`) op voor elke klant. - `top_producten`: geeft de top 5 producten die een klant heeft gekocht. Je kunt deze query aanpassen door bijvoorbeeld de `size` waarden te wijzigen of extra filters toe te voegen (bijvoorbeeld op aankoopdatum) om je analyse verder te verfijnen. Als je bijvoorbeeld alleen aankopen uit een bepaalde periode wilt analyseren, voeg dan een `filter` toe onder de hoofdquery. Wil je dat ik je help met een meer specifieke query of met het toevoegen van extra filters?

Hier is een uitgebreide OpenSearch aggregatiequery op basis van uw specificaties: ```json { "size": 0, "aggs": { "klant_segmenten": { "terms": { "field": "klant_id.keyword", "size": 10 }, "aggs": { "totaal_aankoopbedrag": { "sum": { "field": "prijs" } }, "aankoopfrequentie": { "value_count": { "field": "product_id.keyword" } }, "gemiddelde_aankoop": { "avg": { "field": "prijs" } }, "product_preferenties": { "terms": { "field": "product_id.keyword", "size": 5 } }, "recente_aankopen": { "max": { "field": "aankoopdatum" } } } }, "top_producten": { "terms": { "field": "product_id.keyword", "size": 10 }, "aggs": { "totale_omzet": { "sum": { "field": "prijs" } }, "unieke_klanten": { "cardinality": { "field": "klant_id.keyword" } } } } } } ``` **Aanvullende filters die u kunt toevoegen:** 1. **Datumfilter voor recente periode:** ```json "query": { "range": { "aankoopdatum": { "gte": "now-30d/d" } } } ``` 2. **Filter op minimale aankoopfrequentie:** ```json "aggs": { "actieve_klanten": { "bucket_selector": { "buckets_path": { "frequentie": "aankoopfrequentie" }, "script": "params.frequentie >= 5" } } } ``` 3. **Segmentatie op aankoopbedrag:** ```json "aankoop_segmenten": { "range": { "field": "prijs", "ranges": [ {"to": 50}, {"from": 50, "to": 200}, {"from": 200} ] } } ``` **Analyse tips:** - Gebruik `bucket_sort` voor sortering op specifieke metrieken - Combineer met `date_histogram` voor trendanalyse over tijd - Voeg `percentiles` toe voor gedetailleerde verdeling van aankoopbedragen Deze query geeft u inzicht in: - Topklanten op basis van frequentie en omzet - Meest populaire producten - Klantgedragspatronen - Productpreferenties per klantsegment