Natuurlijk! Hier is een schaalbaarheids- en capaciteitsplan voor jouw OpenSearch-cluster, afgestemd op je huidige configuratie en verwachtingen: 1. Huidige situatie samengevat: - 2 data nodes, elk met 16 GB RAM - 3 shards per index - Data groeit jaarlijks met 10% - Stabiel query volume - Prestatie-eisen: minimaal 99.99% uptime en onder de 100ms reactietijd 2. Doelstellingen: - Schaalbaarheid: eenvoudig uitbreiden bij toenemende data en query-belasting - Hoge beschikbaarheid: minimaliseren van downtime - Prestaties: consistente responsetijden onder 100ms 3. Capaciteitsplanning: a. Data-opslag: - Huidige data groeit 10% per jaar - Voor een veilige marge, plan voor 20-30% extra capaciteit - Bedenk dat opslag niet alleen afhankelijk is van data, maar ook van overhead, indices, en replica's b. Koppeling tussen RAM en Data: - OpenSearch raadt aan om ongeveer 50% van RAM toe te wijzen aan JVM (Java Virtual Machine) - Met 16GB RAM: toewijzen van 8GB aan JVM is ideaal - RAM voor OS en andere processen: minimaal 8GB, zodat OS en caching goed functioneren c. Sharding: - 3 shards per index is standaard, maar afhankelijk van data en query-vereisten, kan dit worden aangepast - Te veel shards kunnen overhead veroorzaken; te weinig kunnen prestatieproblemen geven - Overweeg het gebruik van shard- en replica-scaling bij groei d. Replica's: - Zet minstens 1 replica voor hoge beschikbaarheid - Bij 2 nodes: 1 replica per shard is noodzakelijk voor failover - Bij meer nodes kan je meer replica's toevoegen voor load balancing en redundantie 4. Schaalbaarheid: a. Horizontale schaal: - Voeg meer data nodes toe (bijvoorbeeld naar 4 of 6) om opslag, CPU- en RAM-capaciteit te vergroten - Meer nodes verbeteren ook query-snelheid en fault tolerance b. Verticale schaal: - Overweeg upgrade van RAM en CPU op bestaande nodes, afhankelijk van CPU-belasting en RAM-gebruik - Bij veel data en query's is horizontale schaal meestal efficiënter 5. Uptime en betrouwbaarheid: - Zorg voor een minimum van 3 data nodes voor hoge beschikbaarheid - Configureer automatische failover en cluster-recovery - Monitor cluster-health en implementeer alerting 6. Prestatie-optimalisatie: - Gebruik index lifecycle management (ILM) om oude data te archiveren of te verwijderen - Optimaliseer query's en mapping - Overweeg caching layers of ingest pipelines voor snellere data-inname 7. Toekomstige groei: - Plan voor 2-3 jaar groei, rekening houdend met 10% jaarlijkse toename - Voor opslag: verdubbel capaciteit indien nodig na 2 jaar - Voor compute: houd rekening met meer nodes of krachtigere hardware 8. Samenvatting: - Voeg geleidelijk meer data nodes toe naarmate data groeit - Houd RAM-toewijzing en shard-configuratie in de gaten - Implementeer redundantie en failover-mechanismen - Monitor continu prestaties, opslag en cluster-geluk Wil je een specifiek voorstel voor aantal nodes, RAM-allocatie, of shard-configuratie gebaseerd op je verwachte groei?

Hier is een schaalbaarheids- en capaciteitsplan voor uw OpenSearch cluster: ## Huidige Situatie Analyse - **Data nodes**: 2 nodes met 16GB RAM elk - **Sharding**: 3 shards per index - **Data groei**: 10% per jaar - **Query volume**: stabiel - **SLA**: 99.99% uptime, <100ms reactietijd ## Capaciteitsplanning ### 1. Korte Termijn (0-6 maanden) - **Monitoring**: Implementeer uitgebreide monitoring met OpenSearch Dashboards - **Huidige capaciteit**: 32GB totale RAM (2×16GB) - voldoende voor huidige workload - **Shard optimalisatie**: Behoud 3 shards als optimale configuratie ### 2. Middellange Termijn (6-18 maanden) - **Data groei**: +10% per jaar - minimale impact verwacht - **Node toevoegen**: Overweeg 3e data node bij eerste tekenen van performance issues - **RAM verhoging**: Upgrade naar 32GB per node indien query complexiteit toeneemt ### 3. Lange Termijn (18+ maanden) - **Auto-scaling**: Implementeer cluster auto-scaling voor elastische capaciteit - **Hot-warm architectuur**: Overweeg bij significante data groei (>50%) ## Prestatiegarantie Maatregelen ### Voor 99.99% Uptime: - **Multi-AZ deployment**: Implementeer nodes across availability zones - **Backup strategie**: Dagelijkse snapshots naar S3/object storage - **Health checks**: Geautomatiseerde health monitoring en alerts ### Voor <100ms Response: - **Query optimalisatie**: Monitor slow logs regelmatig - **Index management**: Implementeer index lifecycle management (ILM) - **Caching**: Optimaliseer query caching settings ## Aanbevolen Monitoring Metrics - JVM heap usage (<75%) - CPU utilization - Disk I/O latency - Query response times - Shard balancing ## Kostenoptimalisatie - Gebruik reserved instances voor stabiele workloads - Overweeg spot instances voor test/development omgevingen - Implementeer data tiering voor cost-effective storage Dit plan biedt een gebalanceerde aanpak tussen performance, beschikbaarheid en kosten, met voldoende headroom voor uw verwachte groei.