Adviseer me bij het implementeren van OpenSearch met realtime data-analyse

description

Met deze prompt krijg je gericht advies om OpenSearch effectief in te zetten voor realtime data-analyse, inclusief het verwerken van streaming data en het voldoen aan latency- en schaalbaarheidseisen. Dit helpt je om sneller inzichten te krijgen uit actuele data, problemen met vertraging te vermijden en een schaalbare architectuur te ontwerpen, wat beter is dan algemene OpenSearch configuratieadviezen die realtime aspecten missen.

prompt

Help me met het ontwerpen en implementeren van een OpenSearch-oplossing voor realtime data-analyse. Mijn datastromen en bronnen: <beschrijf je realtime datastromen en bronnen> Mijn analysemethoden ...

try_prompt

Beschrijf je realtime datastromen en welke bronnen je gebruikt, bijvoorbeeld Kafka, logbestanden of IoT-apparaten

Beschrijf de analysemethoden zoals streaming aggregaties, alerting, machine learning of andere real-time analyses die je wilt uitvoeren

Specificeer de maximale vertraging die acceptabel is en de schaalbaarheidseisen zoals aantal events per seconde

disclaimerOnPageApi