Natuurlijk! Hier is een overzichtelijke aanpak voor het ontwerpen en implementeren van een OpenSearch multi-tenant architectuur die veiligheid, data-isolatie en schaalbaarheid waarborgt, afgestemd op jouw situatie met 5 tenants en circa 100 zoekopdrachten per dag per tenant. 1. Architectuurontwerp a. Scheiding van gegevens - Gebruik voor elke tenant een aparte OpenSearch-index of indexgroep om volledige data-isolatie te garanderen. - Bij kleine datasets kan elke tenant meerdere indices hebben; bij grote datasets overweeg je index-sharding voor betere schaalbaarheid. b. Multi-tenancy strategie - Voer tenant-identificatie door middel van indexnamen, bijvoorbeeld: tenant1_logs, tenant2_logs, etc. - Alternatief: gebruik een enkele index met een tenantID veld en pas query- en accessbeperkingen toe via rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC). 2. Veiligheid en Toegangscontrole a. Authenticatie en autorisatie - Implementeer een beveiligingslaag zoals OpenSearch Security Plugin of AWS OpenSearch Security. - Gebruik gebruikersrollen om toegang tot specifieke indices te beperken. b. Data-isolatie - Geef elke tenant alleen lees- en schrijfrechten op hun eigen indices. - Gebruik index-level beveiliging om datalekken te voorkomen. 3. Schaalbaarheid a. Clusterconfiguratie - Configureer een cluster met voldoende knooppunten en resources (CPU, RAM, opslag) om zoekvolumes te verwerken. - Overweeg automatische schaling of elasticiteit via cloudplatforms. b. Indexmanagement - Implementeer index lifecycle management (ILM) policies om oude data te archiveren of te verwijderen. - Optimaliseer indexinstellingen voor het verwachte zoekvolume en datagroei. 4. Implementatie a. Deployment - Zet een OpenSearch cluster op, bij voorkeur in een beveiligde cloudomgeving (bijv. AWS, Azure, GCP). - Implementeer beveiligingsmaatregelen zoals TLS, firewallregels en VPN-toegang. b. Toegangsbeheer - Configureer gebruikers en rollen volgens het principe van minste privileges. - Zorg dat elke tenant enkel toegang heeft tot hun eigen indices. c. Monitoring en onderhoud - Gebruik monitoring tools (bijvoorbeeld OpenSearch Dashboards, CloudWatch) om prestaties te bewaken. - Voer regelmatig back-ups uit en test herstelprocedures. 5. Overwegingen voor je gebruikspatronen - Met circa 100 zoekopdrachten per dag per tenant is de belasting relatief laag; ontwerp je cluster voor de verwachte groei. - Overweeg caching of query-optimalisaties om responsetijden te verbeteren. Door deze aanpak te volgen, creëer je een veilige, geïsoleerde en schaalbare multi-tenant OpenSearch omgeving die past bij jouw behoeften. Mocht je meer gedetailleerde configuratie-instructies nodig hebben, dan help ik je daar graag verder!

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een OpenSearch multi-tenant architectuur voor 5 tenants: ## Architectuur Overzicht ### 1. Data Isolatiestrategie **Index-per-tenant model** (aanbevolen voor volledige isolatie): - `tenant1_data` - `tenant2_data` - `tenant3_data` - `tenant4_data` - `tenant5_data` ### 2. Beveiligingsimplementatie **OpenSearch Security Plugin configuratie:** ```yaml # roles.yml tenant1_user: cluster_permissions: - "cluster_monitor" index_permissions: - index_patterns: - "tenant1_*" allowed_actions: - "read" - "search" - "get" # repeat for each tenant... ``` ### 3. Toegangsbeheer **Tenant-specifieke gebruikers:** ```yaml internal_users.yml: tenant1_user: hash: "[hashed_password]" reserved: false hidden: false backend_roles: ["tenant1_role"] ``` ### 4. Client-side Implementatie **Python voorbeeld:** ```python from opensearchpy import OpenSearch def get_tenant_client(tenant_id, credentials): return OpenSearch( hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}], http_auth=(f"{tenant_id}_user", credentials['password']), use_ssl=True, verify_certs=False ) ``` ### 5. Schaalbaarheidsplanning **Huidige capaciteit:** - 100 zoekopdrachten/dag/tenant = 500 totaal - Zeer lage belasting - start met 1 node **Toekomstige schaling:** - Horizontaal schalen bij >10.000 zoekopdrachten/dag - Dedicated nodes voor grotere tenants mogelijk ### 6. Monitoring en Logging **Tenant-specifieke monitoring:** ```json { "query": { "bool": { "must": [ {"term": {"tenant_id": "tenant1"}}, {"match": {"content": "search_term"}} ] } } } ``` ### 7. Best Practices Implementatie **Index templates:** ```json { "index_patterns": ["tenant*"], "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "tenant_policy" }, "mappings": { "properties": { "tenant_id": {"type": "keyword"}, "timestamp": {"type": "date"} } } } ``` ### 8. Operationele Aspecten **Backup strategie:** - Per-tenant backup mogelijkheden - Tenant-specifieke herstelprocedures **Performance:** - Current load: minimaal (500 queries/dag) - Single node voldoende initieel - Resource monitoring implementeren ### 9. Beveiligingsmaatregelen - TLS/SSL voor alle communicatie - Regelmatige security audits - Access log analyse per tenant - Network isolation overwegen Deze architectuur biedt: - ✅ Volledige data-isolatie - ✅ Veilige toegangscontrole - ✅ Eenvoudige schaalbaarheid - ✅ Goede performance voor huidige load - ✅ Toekomstbestendig ontwerp Voor 5 tenants met lage zoekvolumes is dit een kosteneffectieve en veilige oplossing.