Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een logische query builder voor OpenSearch kunt ontwerpen die voldoet aan jouw wensen: 1. Structuur van de query builder: - Visualisatie: Gebruik een drag-and-drop interface waarmee gebruikers voorwaarden kunnen toevoegen, combineren en nestelen. - Criteria: - Categorie is 'elektronica' - Prijs tussen 100 en 500 - Voorraad > 0 - Logische operatoren: AND, OR, NOT - Nesting: Mogelijkheid om voorwaarden te groeperen en te nestelen - Realtime validatie: Controleer direct of de samengestelde query syntactisch correct is 2. Technische aanpak: - Frontend: - Framework zoals React of Vue.js voor dynamische UI - Drag-and-drop bibliotheken zoals react-dnd of Vue Draggable - Visuele elementen voor voorwaarden en operatoren - Realtime validatie via vormcontrole en visuele indicaties - Backend: - Vertaal de visuele query naar een OpenSearch query DSL - Gebruik een parser die de voorwaarden en operatoren omzet in JSON - Voer of test de query direct in OpenSearch 3. Voorbeeld van een gegenereerde OpenSearch query: ```json { "bool": { "must": [ { "term": { "categorie": "elektronica" } }, { "range": { "prijs": { "gte": 100, "lte": 500 } } }, { "range": { "voorraad": { "gt": 0 } } } ] } } ``` Voor complexere combinaties met OR, NOT, en nesting, wordt de structuur uitgebreider: ```json { "bool": { "must": [ { "bool": { "should": [ { "term": { "categorie": "elektronica" } }, { "bool": { "must_not": [ { "term": { "status": "uitverkocht" } } ], "filter": [ { "range": { "prijs": { "gte": 100, "lte": 500 } } }, { "range": { "voorraad": { "gt": 0 } } } ] } } ] } } ] } } ``` 4. Implementatie tips: - Bouw een gebruiksvriendelijke UI met drag-and-drop elementen voor voorwaarden en operatoren. - Maak het mogelijk om voorwaarden te groeperen (nesting) met visuele blokken. - Voeg validatie toe bij elke wijziging, zoals controle op lege voorwaarden of ongeldige combinaties. - Zorg dat de backend de visuele structuur omzet naar correcte OpenSearch query DSL. 5. Extra overwegingen: - Zorg voor duidelijke instructies en voorbeelden voor gebruikers. - Overweeg het opslaan van de samengestelde query voor hergebruik. - Test de builder met verschillende complexe query's om robuustheid te garanderen. Als je hulp nodig hebt bij het opstellen van specifieke code of verdere details, laat het gerust weten!

Hier is een ontwerp voor een logische query builder voor OpenSearch met de gespecificeerde vereisten: ## Basisstructuur Query Builder ### 1. Gebruikersinterface Componenten - **Drag-and-drop canvas** voor het samenstellen van query's - **Criteria panel** met beschikbare velden (categorie, prijs, voorraad, etc.) - **Operator buttons** (AND, OR groepering) - **Realtime preview** van de gegenereerde OpenSearch query - **Validatie indicators** (groen/oranje/rood) ### 2. Query Constructie Logica ```json { "bool": { "must": [ { "term": { "categorie": "elektronica" } }, { "range": { "prijs": { "gte": 100, "lte": 500 } } }, { "range": { "voorraad": { "gt": 0 } } } ] } } ``` ### 3. Drag-and-drop Interface Specificaties **Sleepbare elementen:** - Veld blokken (categorie, prijs, voorraad, etc.) - Operator blokken (AND, OR) - Waarde invoer velden - Groeperingscontainers **Interactie flow:** 1. Gebruiker sleept veld naar canvas 2. Selecteert operator (AND/OR) indien nodig 3. Vult waarde in via context menu 4. Kan blokken groeperen door ze te nesten ### 4. Realtime Validatie Systeem **Validatie regels:** - Verplichte velden controleren - Datatype matching (prijs = numeriek) - Syntax correctheid - Operator compatibiliteit **Feedback mechanisme:** - Directe visuele feedback bij fouten - Tooltips met uitleg - Automatische correctie suggesties ### 5. Geavanceerde Functies **Query nesting:** ```json { "bool": { "should": [ { "bool": { "must": [ {"term": {"categorie": "elektronica"}}, {"range": {"prijs": {"gte": 100}}} ] } }, { "bool": { "must": [ {"term": {"merk": "samsung"}}, {"range": {"voorraad": {"gt": 0}}} ] } } ] } } ``` ### 6. Technische Implementatie Tips **Frontend:** - Gebruik React/Vue met drag-and-drop library - State management voor query structuur - JSON schema validatie **Backend:** - OpenSearch client integratie - Query sanitization - Performance monitoring ### 7. Gebruiksgemak Features - **Query templates** voor veelgebruikte combinaties - **Export/import** van query's - **Query geschiedenis** - **Responsive design** voor verschillende schermformaten Dit ontwerp biedt een intuïtieve manier om complexe OpenSearch query's te bouwen met de gewenste functionaliteiten en gebruiksvriendelijkheid.