Voor het ontwerpen van een Meilisearch-architectuur die hoge beschikbaarheid en fouttolerantie garandeert binnen jouw infrastructuur met fysieke servers en zonder cloudondersteuning, adviseer ik het volgende: 1. Clustering en Replicatie: - Meilisearch ondersteunt standaard geen multi-node clustering met automatische load balancing. Echter, je kunt meerdere onafhankelijke instanties opzetten op verschillende fysieke servers. - Configureer op elke server een aparte Meilisearch-instantie met dezelfde indexen. Gebruik replicatie door handmatig indexgegevens te synchroniseren, bijvoorbeeld via rsync of geautomatiseerde scripts, om consistentie te behouden. - Overweeg het gebruik van een centrale database of opslag die door alle Meilisearch-instanties gedeeld kan worden voor het bewaren van indexgegevens, indien mogelijk. 2. Failover Strategieën: - Zet meerdere Meilisearch-instanties op verschillende fysieke servers op. - Gebruik een load balancer (bijvoorbeeld HAProxy of Nginx) voor het verdelen van zoekaanvragen over de beschikbare instanties. - Configureer health checks zodat de load balancer automatisch verkeer omleidt van een niet-reagerende instantie naar een werkende. - Voor dataconsistentie en snelle herstel: implementeer periodieke volledige index- of delta-exports en import op andere servers, zodat bij uitval snel kan worden hersteld. 3. Hoge Beschikbaarheid: - Zorg voor redundantie in hardware en netwerkverbindingen. - Automatiseer monitoring en alerts voor snel ingrijpen bij problemen. - Overweeg het gebruik van een actieve-passieve setup waarbij één server als primaire dienst draait en anderen standby, die automatisch kunnen worden geactiveerd bij uitval. 4. Overwegingen: - Omdat Meilisearch geen ingebouwde clustering of replicatie biedt, is een 'manual' aanpak nodig of het gebruik van externe tools/scripts. - Voor grote schaal en piekbelasting is het belangrijk om de indexering en zoekperformance te optimaliseren, bijvoorbeeld door segmentatie en caching. - Documenteer en test regelmatig je failover- en herstelprocedures. Kort samengevat: - Zet meerdere fysieke servers op met Meilisearch-instanties. - Gebruik een load balancer met health checks. - Implementeer handmatige replicatie en synchronisatie van indexgegevens. - Zorg voor hardware- en netwerkredundantie. - Automatiseer herstelprocedures en monitor continu. Deze aanpak biedt een robuuste basis voor hoge beschikbaarheid en fouttolerantie binnen jouw fysieke, niet-cloud infrastructuur.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een hoog beschikbare en fouttolerante Meilisearch-architectuur binnen uw infrastructuurbeperkingen. ### Overzicht van de Aanbevolen Architectuur Gezien uw beperkingen (fysieke servers, geen cloud) raad ik een **Master-Replica clusterarchitectuur** aan met een **gedecentraliseerde, multi-master benadering voor indexering** en **synchrone replicatie voor zoekopdrachten**. Dit ontwerp is robuust, vermijdt single points of failure (SPOF) en is gebouwd voor seizoenspieken. Het ontwerp bestaat uit minimaal **3 fysieke servers**, waarbij elke server zowel een Meilisearch *master* als een *replica* proces draait, maar voor verschillende indexen. --- ### 1. Clusteropzet en Rolverdeling Stel u heeft 3 fysieke servers: `Node-A`, `Node-B`, en `Node-C`. * **Elke node is een Master voor zijn "eigen" data.** Verdeel uw productcatalogus logisch (bijv. op categorie of product-ID-range) over de nodes. Elke node is primair verantwoordelijk voor het indexeren van updates voor zijn toegewezen subset. * `Node-A` is master voor index `categorie_elektronica` * `Node-B` is master voor index `categorie_kleding` * `Node-C` is master voor index `categorie_woonaccessoires` * **Elke node host Replica's van alle andere indexen.** Dit betekent dat elke node een volledige kopie van de *gehele* productcatalogus bevat. * `Node-A` host: master `elektronica` + replica `kleding` + replica `woonaccessoires` * `Node-B` host: master `kleding` + replica `elektronica` + replica `woonaccessoires` * `Node-C` host: master `woonaccessoires` + replica `elektronica` + replica `kleding` **Waarom deze opzet?** * **Schalen van schrijfbewerkingen:** Indexeringsworkloads worden verdeeld over alle nodes. * **Schalen van leesbewerkingen:** Zoekverkeer kan naar *elke* node worden gestuurd, aangezien ze allemaal een volledige dataset hebben. * **Maximale fouttolerantie:** Als één node uitvalt, zijn de master-indexen op die node nog steeds beschikbaar als replica op de andere twee nodes. Er gaat geen data verloren. --- ### 2. Replicatiestrategie Meilisearch ondersteunt native replicatie. U configureert dit in het configuratiebestand (`config.toml`) van elke node. **Voorbeeldconfiguratie voor `Node-A` (Master voor `elektronica`):** ```toml # Op Node-A: env = "production" db-path = "/path/to/data/node_a" http_addr = "192.168.1.10:7700" master_key = "uw_zeer_veilige_master_key_123" [plugin_loader] dir = "/path/to/plugins" [log] level = "INFO" [experimental] # Schakel de replicatiefuncties in enable_metrics = true instance_uid = "node-a-uid" [replication] # Node-A is een master voor de elektronica-index role = "master" # De andere nodes zijn zijn replicapartners replication_period = "500ms" # Zeer korte replicatielatentie destination_nodes = [ "http://192.168.1.11:7700", # Node-B "http://192.168.1.12:7700", # Node-C ] indexes = [ "categorie_elektronica" ] # Alleen deze index repliceren ``` Op `Node-B` en `Node-C` configureert u een replica voor de `categorie_elektronica`-index die luistert naar `Node-A`. **Replicatiestroom:** 1. Een productupdate voor elektronica komt binnen bij `Node-A` (zijn master). 2. `Node-A` verwerkt de update in zijn primaire index. 3. Bijna direct (`500ms`) pusht `Node-A` de wijziging naar `Node-B` en `Node-C`, die hun replica's van `categorie_elektronica` bijwerken. 4. Hetzelfde proces gebeurt voor updates op de andere nodes. --- ### 3. Failover- en Herstelstrategieën #### a. Uitval van een Node (bijv. `Node-A` valt uit) * **Impact op zoeken (Lezen):** Geen impact. Uw load balancer (zie punt 4) detecteert dat `Node-A` offline is en stuurt al het zoekverkeer door naar `Node-B` en `Node-C`. Beide hebben volledige kopieën van alle indexen, inclusief `elektronica`. * **Impact op indexeren (Schrijven):** * Updates voor `kleding` en `woonaccessoires` blijven normaal verwerken op hun masters (`Node-B` en `Node-C`). * Updates voor `elektronica` (waarvan de master down is) **kunnen niet worden verwerkt**. Uw applicatielogica moet deze updates in een wachtrij plaatsen (bijv. in Redis of RabbitMQ) totdat `Node-A` hersteld is. * **Herstel:** Wanneer `Node-A` weer online komt, haalt deze automatisch de gemiste updates op van de andere nodes (die de meest recente replica's van `elektronica` hebben) en komt weer synchroon. Daarna kan het de opgeslagen updates uit de wachtrij verwerken. #### b. Gegevensverlies voorkomen * **Snapshots:** Configureer regelmatige automatische snapshots (bijv. elk uur) op elke node en schrijf deze weg naar gedeelde netwerkopslag (NFS) of kopieer ze tussen servers. Dit is uw veiligheidsnet voor catastrofale uitval. * **Write-Ahead Log (WAL):** Meilisearch gebruikt intern een WAL. Zorg ervoor dat de `db-path` op een betrouwbare, snelle SSD staat om de integriteit van de database te garanderen. --- ### 4. Aanvullende Kritieke Aanbevelingen 1. **Load Balancer (HAProxy of Nginx):** * Plaats een load balancer voor uw Meilisearch cluster. * Richt hem zo in dat **alle zoekverzoeken (`GET`-verzoeken)** worden verdeeld over alle drie de nodes (`Node-A:7700`, `B:7700`, `C:7700`). * **Indexeer- en updateverzoeken (`POST/PUT`-verzoeken)** moeten **rechtstreeks naar de juiste master-node** worden gestuurd op basis van de indexnaam. Dit vereist eenvoudige logica in uw applicatie of geavanceerde routingregels in uw load balancer. 2. **Hardware- en Netwerkaanbevelingen:** * **RAM:** Meilisearch is geheugenintensief. Zorg voor voldoende RAM (64GB+ per server is een goed startpunt voor miljoenen producten) om de volledige index in het geheugen te houden voor snelle zoekopdrachten. * **SSD's:** Gebruik uitsluitend NVMe SSD's voor de `db-path`. Dit is cruciaal voor zowel indexeringssnelheid als zoekprestaties. * **Netwerk:** Zorg voor een snelle, betrouwbare netwerkverbinding (minimaal 1 Gbps, liefst 10 Gbps) tussen alle servers om de replicatielatentie laag te houden. 3. **Monitoring:** * Gebruik de ingebouwde `metrics`-endpoint van Meilisearch (standaard op `/metrics`) en integreer deze met Prometheus en Grafana. * Monitor sleutelmetrics: **replicatielatentie, query-snelheid, indexeringssnelheid, geheugengebruik en clusterstatus.** ### Samenvatting van de architectuur: * **Hoge Beschikbaarheid:** Bereikt door replicatie van data op alle nodes. Zoekopdrachten gaan altijd door. * **Fouttolerantie:** Bereikt door de gedecentraliseerde master-rollen. Het uitvallen van één node beïnvloedt alleen het indexeren voor een subset van de data. * **Pieken afhandelen:** De architectuur schaalt horizontaal voor leesbewerkingen. Voor schrijfbewerkingen tijdens pieken, zorgt de verdeling van de indexeringsload over masters voor prestaties. Deze opzet vereist een zorgvuldige initiële configuratie en monitoring, maar het is een zeer krachtige en veerkrachtige on-premise oplossing voor Meilisearch.