Help mij met het opzetten van Meilisearch voor geavanceerde zoeklogica met synoniemen en fuzzy search
description
Met deze prompt kan de gebruiker zijn Meilisearch-configuratie verbeteren door synoniemen en fuzzy search te integreren, waardoor zoekresultaten relevanter en toleranter worden voor variaties en typefouten. Dit lost problemen op zoals het missen van relevante resultaten door strikte zoektermen en verhoogt de gebruikerservaring aanzienlijk.
prompt
try_prompt
Help mij mijn Meilisearch-configuratie te analyseren en te optimaliseren voor het gebruik van synoniemen en fuzzy search functionaliteit. Mijn huidige zoekconfiguratie: <voer je huidige zoekconfiguratie in>. Specifieke synoniemen of variaties die ik wil ondersteunen: <besc ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier zijn enkele gerichte aanbevelingen om je Meilisearch-configuratie te optimaliseren voor synoniemen en fuzzy search:
1. Synoniemen instellen
Om synoniemen te ondersteunen, moet je een synoniematrix toevoegen aan je index. Dit zorgt ervoor dat zoekopdrachten met alternatieve termen resultaten opleveren.
Stap-voor-stap:
a. Maak een synoniembestand of definieer het direct in je index-instellingen. Bijvoorbeeld:
```json
{
"synonyms": {
"auto": ["auto", "wagen", "voertuig"],
"wagen": ["auto", "wagen", "voertuig"],
"voertuig": ["auto", "wagen", "voertuig"]
}
}
```
b. Voeg deze instellingen toe via de Meilisearch API:
```bash
curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes/je_index/settings' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"synonyms": {
"auto": ["auto", "wagen", "voertuig"]
}
}'
```
Tip: Je kunt meerdere synoniemen tegelijk toevoegen en de lijst uitbreiden naarmate je meer variaties wilt ondersteunen.
2. Fuzzy search configureren
Meilisearch ondersteunt fuzzy search via de `searchableAttributes` en `matchingStrategy`. Voor optimale fuzzy zoekresultaten:
a. Gebruik de `matchingStrategy` "min" of "all" in je search-aanroep:
```json
{
"q": "auto",
"matchingStrategy": "min"
}
```
b. Stel de `threshold` in (indien je een recentere versie gebruikt die dit ondersteunt) om de gevoeligheid voor typfouten te regelen.
c. Verhoog de `searchableAttributes`-prioriteit voor relevante velden en zorg dat de fuzzy search wordt toegepast op de juiste velden.
3. Verbetering van zoekresultaten
- Controleer de `searchableAttributes` zodat relevante velden worden doorzocht.
- Overweeg het gebruik van `rankingRules` om belangrijke factoren te benadrukken.
- Gebruik `stopWords` en `typoTolerance` om typfouten beter op te vangen.
4. Voorbeeld volledige instelling
Hier een voorbeeld van een volledige indexconfiguratie:
```json
{
"settings": {
"synonyms": {
"auto": ["auto", "wagen", "voertuig"]
},
"searchableAttributes": ["titel", "beschrijving"],
"rankingRules": ["typo", "words", "proximity", "attribute", "sort", "exactness"],
"typoTolerance": {
"enabled": true,
"minWordSizeForTypos": {
"oneTypo": 4,
"twoTypos": 8
}
}
}
}
```
5. Test en verfijn
- Voer testzoekopdrachten uit met verschillende synoniemen en typfouten.
- Pas de `typoTolerance` en `matchingStrategy` aan op basis van de resultaten.
Door synoniemen correct te configureren en fuzzy search parameters af te stemmen, verbeter je de relevantie en volledigheid van je zoekresultaten aanzienlijk.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een uitgebreide analyse en optimalisatiegids voor je Meilisearch-configuratie:
## 1. Synoniemen Configuratie
Voeg de volgende synoniemen toe aan je Meilisearch-instance:
```bash
curl \
-X POST 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/settings/synonyms' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{
"auto": ["wagen", "voertuig"],
"wagen": ["auto", "voertuig"],
"voertuig": ["auto", "wagen"]
}'
```
**Belangrijke punten:**
- Synoniemen werken bidirectioneel
- Alle termen worden gelijkwaardig behandeld in zoekopdrachten
- Dit lost het probleem op waarbij "wagen" geen resultaten vindt voor "auto"
## 2. Fuzzy Search Optimalisatie
Configureer de typotolerantie-instellingen:
```bash
curl \
-X PATCH 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/settings/typo-tolerance' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{
"enabled": true,
"minWordSizeForTypos": {
"oneTypo": 4,
"twoTypos": 8
},
"disableOnWords": [],
"disableOnAttributes": []
}'
```
## 3. Aanvullende Optimalisaties
### Searchable Attributes instellen:
```bash
curl \
-X PATCH 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/settings/searchable-attributes' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '["*"]'
```
### Filterable Attributes (optioneel):
```bash
curl \
-X PATCH 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/settings/filterable-attributes' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '["categorie", "merk", "type"]'
```
## 4. Test je Configuratie
Test de zoekfunctionaliteit met verschillende termen:
```bash
# Test synoniemen
curl \
-X POST 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/search' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{"q": "wagen"}'
# Test fuzzy search met typfouten
curl \
-X POST 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/search' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{"q": "autoo"}'
```
## 5. Aanvullende Tips
### Ranking Rules optimaliseren:
```bash
curl \
-X PATCH 'http://localhost:7700/indexes/your-index-name/settings/ranking-rules' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '[
"words",
"typo",
"proximity",
"attribute",
"sort",
"exactness"
]'
```
### Voor meer geavanceerde synoniemen:
Overweeg om uitgebreidere synoniemen toe te voegen voor:
- Modelnamen en hun afkortingen
- Technische termen en hun gebruikerstermen
- Regionale variaties (bijv. "suv" vs "terreinwagen")
## 6. Monitoring en Evaluatie
Controleer regelmatig:
- Zoekstatistieken via Meilisearch analytics
- Gebruikersfeedback over zoekresultaten
- Performance van zoekopdrachten
Deze configuratie zorgt ervoor dat zoekopdrachten met "auto", "wagen" en "voertuig" dezelfde relevante resultaten opleveren, terwijl fuzzy search helpt bij het opvangen van typefouten en spellingvarianten.

