Help mij met het opzetten van geavanceerde zoekresultaat personalisatie in Meilisearch
description
Met deze prompt kan de gebruiker zijn Meilisearch-zoekervaring verbeteren door contextuele en locatiegebaseerde personalisatie toe te passen. Dit lost het probleem op dat standaard zoekresultaten niet altijd aansluiten bij de specifieke situatie of locatie van de gebruiker, waardoor de relevantie en gebruikerservaring worden verhoogd. Het is beter dan alternatieven omdat het dynamisch en gebruikersgericht is, en direct toepasbare strategieën biedt.
prompt
try_prompt
Help mij om mijn Meilisearch-configuratie te verbeteren zodat zoekresultaten dynamisch kunnen worden aangepast op basis van gebruikerscontext en locatie. Mijn huidige gebruikersgegevens: <voer de gebruikers ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Om je Meilisearch-configuratie te optimaliseren voor dynamische, contextuele en locatiebewuste zoekresultaten, kun je de volgende strategieën toepassen:
1. **Gebruik van Geolocatievelden en rankingregels:**
- Voeg een veld toe aan je documenten dat de locatie bevat (bijvoorbeeld "locatie" met coördinaten of plaatsnaam).
- Configureer Meilisearch om op dat veld te rangschikken, bijvoorbeeld door "geolocatie" te gebruiken en rankingregels zoals `sort` en `filter` te gebruiken.
- Pas rankingregels aan zodat resultaten dichter bij Rotterdam hoger worden gerankt:
```json
"rankingRules": [
"typo",
"words",
"proximity", // op basis van geolocatie
"attribute",
"wordsPosition",
"exactness"
]
```
2. **Dynamische filters op locatie en voorkeuren:**
- Voeg filters toe aan je zoekopdrachten op basis van de gebruikerslocatie en interesses.
- Voorbeeld:
```json
{
"filter": "locatie = 'Rotterdam' AND categorie IN ['restaurants', 'evenementen']"
}
```
- Dit zorgt dat resultaten relevant voor de locatie en voorkeuren bovenaan komen.
3. **Gebruik van custom ranking op basis van gebruikersvoorkeuren:**
- Voeg velden toe die aangeven hoe relevant een resultaat is voor bepaalde voorkeuren.
- Pas de rankingregels aan zodat deze velden een hogere prioriteit krijgen voor gebruikers met bepaalde interesses.
4. **Contextuele zoekopdrachten aanpassen:**
- Verwerk je zoekopdrachten met contextuele parameters:
- Voeg bijvoorbeeld "beste" en "lokaal" toe aan je zoekstring op basis van gebruikersprofiel.
- Of gebruik fuzzy matching en synoniemen voor woorden als "beste", "leuk", "aanbevolen".
5. **Personalisatie via ranking en scoring:**
- Combineer meerdere factoren (locatie, voorkeuren, recent gedrag) door aangepaste scoring functies.
- Bijvoorbeeld door gebruik te maken van een score die rekening houdt met zowel de afstand als de relevantie voor voorkeuren.
6. **Gebruik van API-aanpassingen en query parameters:**
- Pas je zoek-API aan om dynamisch filters en sortering te sturen op basis van gebruikersgegevens.
- Bijvoorbeeld:
```json
{
"q": "beste restaurants",
"filters": "locatie = 'Rotterdam' AND categorie = 'restaurants'",
"sort": ["afstand:asc"]
}
```
7. **Preprocessing en aanbevelingslagen:**
- Implementeer een aanbevelingslaag die op basis van gebruikersgegevens en locatie resultaten aanbeveelt, en deze resultaten in Meilisearch indexeert of combineert.
Door deze strategieën te combineren, kun je zoekresultaten dynamisch en locatiebewust maken, afgestemd op je gebruikersprofiel en zoekintentie.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier zijn strategieën om je Meilisearch-configuratie te optimaliseren voor contextuele relevantie en locatiebewuste zoekresultaten:
## 1. **Gegevensstructuur optimaliseren**
```json
{
"id": "item_123",
"titel": "Restaurant De Haven",
"beschrijving": "Visrestaurant met uitzicht op de Maas",
"categorieën": ["restaurant", "vis", "dineren"],
"locatie": {
"stad": "Rotterdam",
"wijk": "Kop van Zuid",
"coördinaten": { "lat": 51.9244, "lng": 4.4777 }
},
"tags": ["sportgerelateerd", "weerbestendig", "binnen"],
"populariteit": 8.5,
"relevantie_score": 9.2
}
```
## 2. **Custom Ranking Rules**
```javascript
// Meilisearch instellingen
const rankingRules = [
"words",
"typo",
"proximity",
"attribute",
"sort",
"exactness",
// Custom regels voor context
"desc(relevantie_score)",
"desc(populariteit)",
"proximity_to_user:asc", // Locatie-based
"user_preferences_match:desc"
];
```
## 3. **Filters voor gebruikerscontext**
```javascript
// Voorbeeld filters voor Rotterdam + voorkeuren
const filters = [
'locatie.stad = "Rotterdam"',
'tags IN ["sport", "weer"] OR categorieën IN ["sport", "buiten"]'
];
// Dynamische filteropbouw
function buildFilters(userContext) {
const filters = [];
if (userContext.locatie) {
filters.push(`locatie.stad = "${userContext.locatie}"`);
}
if (userContext.voorkeuren && userContext.voorkeuren.length > 0) {
const prefFilter = userContext.voorkeuren
.map(pref => `tags IN ["${pref}"] OR categorieën IN ["${pref}"]`)
.join(' OR ');
filters.push(`(${prefFilter})`);
}
return filters.join(' AND ');
}
```
## 4. **Synoniemen en taalaanpassing**
```json
{
"synoniemen": {
"beste restaurants": ["goede restaurants", "top restaurants", "aanraders"],
"lokale evenementen": ["evenementen Rotterdam", "activiteiten", "uitgaan"],
"sport": ["sportief", "beweging", "fit"],
"weer": ["buiten", "weerbestendig", "overdekt"]
}
}
```
## 5. **Search Time Parameters**
```javascript
const searchOptions = {
q: "beste restaurants",
filter: buildFilters(userContext),
attributesToHighlight: ["titel", "beschrijving"],
attributesToRetrieve: ["titel", "locatie", "tags", "relevantie_score"],
attributesToCrop: ["beschrijving"],
cropLength: 50,
matchingStrategy: "all"
};
```
## 6. **Contextuele Boost-strategie**
```javascript
// Search met boosted attributes gebaseerd op voorkeuren
const boostedSearch = (query, userContext) => {
const boostAttributes = {};
// Boost op basis van locatie
if (userContext.locatie === "Rotterdam") {
boostAttributes["locatie.stad"] = 10;
}
// Boost op basis van voorkeuren
userContext.voorkeuren.forEach(voorkeur => {
boostAttributes[`tags.${voorkeur}`] = 5;
boostAttributes[`categorieën.${voorkeur}`] = 3;
});
return {
q: query,
boost: boostAttributes,
filter: buildFilters(userContext)
};
};
```
## 7. **Voorbeeld implementatie**
```javascript
// Complete search functie
async function contextAwareSearch(query, userContext) {
const searchConfig = {
q: query,
filter: buildFilters(userContext),
attributesToRetrieve: ['titel', 'locatie', 'tags', 'relevantie_score'],
limit: 20
};
// Voeg boosting toe voor voorkeuren
if (userContext.voorkeuren.includes('sport')) {
searchConfig.boost = { 'tags.sport': 2, 'categorieën.sport': 1.5 };
}
if (userContext.voorkeuren.includes('weer')) {
searchConfig.boost = { 'tags.weerbestendig': 1.8 };
}
return await index.search(searchConfig);
}
// Gebruik
const results = await contextAwareSearch(
"beste restaurants",
{
locatie: "Rotterdam",
voorkeuren: ["sport", "weer"]
}
);
```
## 8. **Monitoring en optimalisatie**
- Track click-through rates per contextcombinatie
- Pas ranking rules aan op basis van gebruikersgedrag
- Update synoniemen regelmatig met populaire zoektermen
- Test verschillende boost-waarden voor optimale resultaten
Deze strategieën zorgen ervoor dat je zoekresultaten automatisch worden afgestemd op de gebruikerscontext, met speciale aandacht voor locatie en persoonlijke voorkeuren.

