Natuurlijk! Hier zijn gerichte aanbevelingen om je Meilisearch-configuratie te verbeteren, vooral gericht op complexe tekstnormalisatie zoals accenten, speciale tekens en typografische varianten: 1. Gebruik van Normalisatie en Accent-insensitieve zoekopdrachten ---------------------------------------------- - **Stel de `searchableAttributes` en `displayAttributes` in** op velden die je wilt normaliseren. - **Gebruik de `search`-parameter `normalize`** als Meilisearch dat ondersteunt, om accenten en speciale tekens te negeren tijdens zoekopdrachten. - **Configureer de `distinctAttribute`** indien nodig om dubbele resultaten te voorkomen. 2. Implementatie van Text Normalisatie via Filters en Preprocessing ---------------------------------------------- - **Preprocessing voor indexering**: - Normalizeer de tekst vóór indexering door gebruik te maken van een preprocessing script dat accenten verwijdert en speciale tekens omzet naar hun basisvormen. - Bijvoorbeeld: `é` wordt `e`, `ç` wordt `c`, enzovoort. - **Voorbeeld**: ```javascript // Pseudocode voor preprocessing function normalizeText(text) { return text.normalize('NFD') // Unicode-normalisatie .replace(/[\u0300-\u036f]/g, '') // Accenten verwijderen .replace(/[^a-zA-Z0-9\s]/g, ''); // Speciale tekens verwijderen } ``` - **Voer deze normalisatie uit op de velden die je indexeert**. 3. Configuratie van Meilisearch ---------------------------------------------- - **Gebruik `searchableAttributes`** om belangrijke velden te selecteren. - **Gebruik `filterableAttributes`** voor geavanceerde filtering, indien nodig. - **Stel de `rankingRules` in** om de relevantie te verbeteren, bijvoorbeeld door `typo` en `words` hoger te plaatsen. 4. Verbeteringen in Zoekgedrag ---------------------------------------------- - **Gebruik `typoTolerance`** om kleine typefouten of afwijkingen te accommoderen. - **Gebruik `prefixSearch`** voor partial matching. - **Zorg dat je de juiste `matchingStrategies` gebruikt**, zoals `all` of `exact`. 5. Overweeg een Custom Normalisatieproces ---------------------------------------------- - Maak een preprocessing pipeline waarin je tekst normaliseert vóór indexering en zoekopdrachten. - Voeg een extra veld toe dat de genormaliseerde versie bevat, en zoek daarop in plaats van op de originele tekst. 6. Extra Tips ---------------------------------------------- - Test je index met verschillende zoekopdrachten die accenten en speciale tekens bevatten. - Controleer of je Meilisearch-versie de gewenste normalisatiefuncties ondersteunt. - Overweeg het gebruik van een externe normalisatietool of bibliotheek om je data vooraf te verwerken. **Kort samengevat**: - Normaliseer je data vóór indexering (accents verwijderen, speciale tekens verwijderen). - Gebruik de `normalize`-optie tijdens zoekopdrachten als beschikbaar. - Pas je ranking en typo-tolerantie aan voor betere resultaten. - Test en verfijn je configuratie iteratief. Als je meer specifieke configuratievoorbeelden of scripts wilt, laat het gerust weten!

Hier is een uitgebreide analyse en verbeteringsstrategie voor uw Meilisearch-configuratie om problemen met accenten en speciale tekens op te lossen: ## 1. Meilisearch Tokenizer Configuratie Voeg deze aangepaste tokenizer-instellingen toe in uw `settings`: ```json { "settings": { "searchableAttributes": ["*"], "filterableAttributes": ["categorie", "taal"], "sortableAttributes": ["publicatiedatum"], "rankingRules": [ "words", "typo", "proximity", "attribute", "sort", "exactness" ] } } ``` ## 2. Aangepaste Normalisatieregels Configureer de volgende normalisatiestrategie: ```json { "settings": { "normalization": { "assimilations": [ { "from": ["à", "á", "â", "ã", "ä"], "to": "a" }, { "from": ["è", "é", "ê", "ë"], "to": "e" }, { "from": ["ì", "í", "î", "ï"], "to": "i" }, { "from": ["ò", "ó", "ô", "õ", "ö"], "to": "o" }, { "from": ["ù", "ú", "û", "ü"], "to": "u" }, { "from": ["ç"], "to": "c" }, { "from": ["ñ"], "to": "n" }, { "from": ["ß"], "to": "ss" } ] } } } ``` ## 3. Synoniemen en Varianten Voeg Nederlandse taalvarianten toe: ```json { "settings": { "synonyms": { "cafe": ["café", "caffè"], "resume": ["résumé", "resumé"], "naive": ["naïve"], "facade": ["façade"], "role": ["rôle"], "elite": ["élite"], "regime": ["régime"] } } } ``` ## 4. Pre-processing Pipeline (Aanbevolen) Voor de beste resultaten, implementeer een pre-processing stap: ### Python voorbeeld: ```python import unicodedata import re def normalize_text(text): # Unicode normalisatie text = unicodedata.normalize('NFKD', text) # Accenten verwijderen maar letters behouden text = ''.join(c for c in text if not unicodedata.combining(c)) # Speciale karakters normaliseren replacements = { 'œ': 'oe', 'æ': 'ae', '€': 'euro', '©': 'copyright', '®': 'registered', '™': 'trademark' } for old, new in replacements.items(): text = text.replace(old, new) return text.lower().strip() # Gebruik voor het indexeren def preprocess_documents(documents): for doc in documents: for field in ['titel', 'inhoud', 'samenvatting']: if field in doc: doc[field] = normalize_text(doc[field]) return documents ``` ## 5. Meilisearch Client Configuratie ```javascript // Node.js voorbeeld const { MeiliSearch } = require('meilisearch') const client = new MeiliSearch({ host: 'http://localhost:7700', apiKey: 'your-master-key' }) // Documenten voorbereiden voor indexering async function indexDocuments(documents) { const processedDocs = documents.map(doc => ({ ...doc, titel_normalized: normalizeText(doc.titel), inhoud_normalized: normalizeText(doc.inhoud) })) await client.index('your-index').addDocuments(processedDocs) } ``` ## 6. Zoekquery Normalisatie Normaliseer ook zoekqueries voor consistentie: ```javascript function normalizeSearchQuery(query) { return normalize_text(query) // Gebruik dezelfde functie als bij indexering } // Gebruik bij het zoeken const results = await client.index('your-index') .search(normalizeSearchQuery(userQuery)) ``` ## 7. Teststrategie Maak testgevaden aan om de configuratie te valideren: ```python test_cases = [ ("café", ["cafe", "café"]), ("résumé", ["resume", "résumé"]), ("naïve", ["naive", "naïve"]), ("façade", ["facade", "façade"]) ] for query, expected_terms in test_cases: results = client.search(query) # Controleer of verwachte documenten worden gevonden ``` ## 8. Aanvullende Aanbevelingen 1. **Dubbele velden**: Houd zowel genormaliseerde als originele versies bij 2. **Taalspecifieke regels**: Pas normalisatie aan op basis van documenttaal 3. **Monitoring**: Houd zoekstatistieken bij om effectiviteit te meten 4. **Fallback strategie**: Voor kritieke zoekopdrachten, probeer zowel genormaliseerde als originele queries Deze aanpak zorgt ervoor dat zoekopdrachten met en zonder accenten consistente resultaten opleveren, terwijl de originele tekst behouden blijft voor weergavedoeleinden.