Natuurlijk, hier is een analyse en aanbevelingen voor het verbeteren van je Meilisearch-configuratie met betrekking tot validatie, foutdetectie en betrouwbaarheid: 1. Analyse van je huidige configuratie: - Filters op categorie en prijs: Je geeft aan dat filters niet altijd correct werken, omdat producten buiten de geselecteerde categorie worden getoond. - Aangepaste ranking op populariteit: Dit is goed voor gebruikerservaring, maar kan invloed hebben op de zichtbaarheid van producten en moet dus correct worden geconfigureerd. 2. Mogelijke oorzaken van het probleem: - Foutieve of inconsistente data: Productcategorieën worden mogelijk niet uniform ingevuld. - Fout in filterimplementatie: De filterlogica wordt niet correct toegepast of er is een bug in de zoekopdracht. - Indexeringsproblemen: Data wordt niet correct geïndexeerd, of er worden oude data weergegeven. 3. Aanbevelingen voor validatie en foutdetectie: A. Data Validatie: - Controleer dat alle producten correcte en consistente categorieën hebben vóór indexering. - Implementeer validatieregels bij het toevoegen of bijwerken van data, bijvoorbeeld via scripts of API-validatie. - Gebruik bijvoorbeeld JSON-schema's om data vooraf te valideren. B. Indexering: - Zorg dat alle relevante velden correct zijn gemapt en dat de data volledig wordt geïndexeerd. - Voeg vooral het veld voor categorie toe aan de index en markeer het als filterbaar. C. Query Validatie: - Controleer dat de filters correct worden doorgegeven en toegepast. - Test met bekende zoekopdrachten en verwachte resultaten. D. Logging en Monitoring: - Log zoekopdrachten en resultaten om inconsistenties te detecteren. - Implementeer alerts bij onverwachte resultaten, bijvoorbeeld producten buiten de filtercategorie. 4. Teststrategieën: - Creëer testsets met bekende data en verwachte resultaten om regressietests uit te voeren. - Automatiseer tests voor verschillende filtercombinaties. - Voer periodieke integratietests uit die de volledige zoek- en filterflow testen. - Gebruik A/B-tests om de impact van configuratiewijzigingen te meten. 5. Monitoringmethoden: - Gebruik dashboards (bijvoorbeeld met Grafana) om zoekresultaten en filtereffectiviteit te visualiseren. - Monitor de frequentie van producten buiten de filtercategorie en stel drempels in. - Controleer regelmatig de data-integriteit en indexstatus. - Automatiseer rapportages van afwijkingen of inconsistenties. 6. Extra aanbevelingen: - Overweeg het gebruik van synonymen en stopwoorden om zoekresultaten te verbeteren. - Documenteer je indexerings- en filterprocedures, zodat het team snel problemen kan identificeren. - Overweeg het gebruik van test- en staging-omgevingen voor het testen van nieuwe configuraties voordat je deze live zet. Door deze stappen te volgen, kun je de betrouwbaarheid van je zoekresultaten verbeteren, fouten sneller detecteren en je zoekervaring optimaliseren.

Hier is een uitgebreide analyse en verbeteringsplan voor je Meilisearch-configuratie: ## Probleemanalyse Het probleem dat filters producten buiten de geselecteerde categorie tonen, wijst meestal op een van deze issues: - Onjuiste filter-syntax - Problemen met documentstructuur - Verkeerde filterconfiguratie ## Directe oplossingen ### 1. Filtervalidatie verbeteren ```javascript // Controleer je huidige filter-syntax // Juiste syntax voor categorie filters: filters: "categorie = 'elektronica' AND prijs >= 100 AND prijs <= 500" // Veelvoorkomende fouten vermijden: // ❌ Fout: "categorie = elektronica" (geen quotes voor strings) // ✅ Correct: "categorie = 'elektronica'" ``` ### 2. Documentstructuur verifiëren ```javascript // Zorg dat elk document consistente velden heeft: { "id": "product-123", "categorie": "elektronica", // consistent string formaat "prijs": 299.99, "populariteit": 85 } ``` ## Validatieregels instellen ### 3. Schema validatie ```javascript // Gebruik settings voor validatie: await client.index('products').updateSettings({ filterableAttributes: ['categorie', 'prijs'], sortableAttributes: ['populariteit', 'prijs'], rankingRules: [ 'words', 'typo', 'proximity', 'attribute', 'sort', 'exactness', 'populariteit:desc' ] }); ``` ### 4. Filter sanitization ```javascript // Sanitize gebruikersinput voor filters: function sanitizeFilterInput(filter) { // Verwijder gevaarlijke karakters return filter.replace(/[^a-zA-Z0-9_<>=\s'"]/g, ''); // Of gebruik parameterized queries const safeFilters = `categorie = '${escape(categorie)}' AND prijs ${prijsFilter}`; } ``` ## Teststrategieën ### 5. Automatische tests implementeren ```javascript // Test cases voor filtervalidatie: const testCases = [ { name: "Enkele categorie filter", filter: "categorie = 'elektronica'", expected: ["alleen elektronica producten"] }, { name: "Gecombineerde filters", filter: "categorie = 'elektronica' AND prijs < 500", expected: ["elektronica onder 500"] }, { name: "OR operator test", filter: "categorie = 'elektronica' OR categorie = 'boeken'", expected: ["beide categorieën"] } ]; ``` ### 6. Boundary testing ```javascript // Test edge cases: - Lege categorieën - Negatieve prijzen - Speciale karakters in categorie namen - Zeer grote prijswaarden - Ontbrekende velden ``` ## Monitoring methoden ### 7. Search analytics implementeren ```javascript // Monitor search metrics: - Aantal zoekopdrachten per filtercombinatie - Result count discrepancies - Filter usage patterns - Error rates in search queries ``` ### 8. Alerting systeem ```javascript // Stel drempels in voor: - Onverwachte resultaat aantallen - Filters die 0 resultaten retourneren (mogelijk broken) - Plotselinge veranderingen in resultaat relevantie ``` ## Aanbevolen configuratie ### 9. Verbeterde settings ```javascript await client.index('products').updateSettings({ filterableAttributes: ['categorie', 'prijs', 'merk'], sortableAttributes: ['populariteit', 'prijs', 'naam'], distinctAttribute: 'id', rankingRules: [ 'words', 'typo', 'proximity', 'attribute', 'sort', 'exactness', 'populariteit:desc', 'prijs:asc' ], searchableAttributes: [ 'naam', 'beschrijving', 'categorie', 'merk' ] }); ``` ### 10. Data validatie pipeline ```javascript // Voordat data geïndexeerd wordt: function validateProductData(product) { const errors = []; if (!product.categorie || typeof product.categorie !== 'string') { errors.push('Ongeldige categorie'); } if (typeof product.prijs !== 'number' || product.prijs < 0) { errors.push('Ongeldige prijs'); } return errors; } ``` ## Implementatie stappen 1. **Audit huidige data**: Controleer consistentie van categorie velden 2. **Update settings**: Pas bovenstaande configuratie toe 3. **Test filters**: Voer uitgebreide filter tests uit 4. **Monitor**: Implementeer monitoring en alerting 5. **Documenteer**: Maak filter usage guidelines voor je team Door deze maatregelen te implementeren, zou je de filterproblemen moeten oplossen en de algemene betrouwbaarheid van je zoekresultaten significant verbeteren.