Natuurlijk! Hier zijn enkele aanbevelingen om je Meilisearch-instantie optimaal te laten presteren tijdens piekbelasting, zoals op zaterdag met 1500 gebruikers: 1. Cachingstrategieën: - Resultaten Caching: Cache veelgebruikte zoekopdrachten en resultaten, bijvoorbeeld met Redis of een andere in-memory cache, zodat je dezelfde resultaten niet telkens opnieuw hoeft te berekenen. - TTL-Instellingen: Stel een korte Time-To-Live (TTL) in voor cachegegevens om verouderde resultaten te vermijden. - Query-parameters: Cache op basis van belangrijke query-parameters om cache-efficiëntie te maximaliseren. 2. Query-optimalisatie: - Indexering: Zorg dat je indexen goed afgestemd zijn op de meest gebruikte zoekvelden en filters. - Zoekparameters: Beperk de scope van zoekopdrachten en gebruik filters en paginering om de hoeveelheid data die verwerkt moet worden te verminderen. - Gebruikersgedrag: Analyseer de meest voorkomende zoekopdrachten en optimaliseer die specifiek. 3. Resource-allocatie: - Verticale Scaling: Verhoog de CPU, RAM en opslagcapaciteit tijdens piekuren. - Horizontal Scaling: Overweeg het gebruik van meerdere Meilisearch-instanties en load balancing om de belasting te verdelen. - Autoscaling: Implementeer automatische schaalmechanismen, bijvoorbeeld via cloudplatformen, die capaciteit aanpassen op basis van de belasting. 4. Monitoring en Analyse: - Gebruik monitoringtools om de prestaties en belasting te volgen. - Pas je strategie aan op basis van de verzamelde gegevens en trends. 5. Pre-warming: - Voer vooraf zoekopdrachten uit of laad veelgebruikte data in cache voorafgaand aan piekuren. 6. Foutafhandeling en Tijdslimieten: - Stel limieten in voor queryduur en resourcegebruik om overbelasting te voorkomen. Door deze strategieën te combineren, kun je de responsiviteit en stabiliteit van je Meilisearch-instantie tijdens drukke perioden verbeteren.

Zeker, hier is een gestructureerde strategie om je Meilisearch-instantie te optimaliseren voor 1500 gebruikers op piekmomenten: ### 1. **Cachingstrategieën** - **Meilisearch-ingebouwde cache benutten**: - Meilisearch cached automatisch zoekresultaten. Zorg voor voldoende RAM zodat veelgebruikte queries in het geheugen blijven. - Stel `http.maxTotalConnections` hoger in (bijv. 1024) om gelijktijdige requests aan te kunnen. - **CDN of Reverse Proxy**: - Plaats een reverse proxy (bijv. Nginx) vóór Meilisearch met cachinglaag. Cache responses voor veelvoorkomende queries (bijv. 5-10 minuten). - Gebruik `proxy_cache` in Nginx om statische resultaten te bewaren en druk op de instantie te verminderen. - **Browser-caching**: - Stel `Cache-Control` headers in voor frontend-clients om herhaalde identieke requests te minimaliseren. ### 2. **Query-optimalisatie** - **Efficiënte filters**: - Gebruik filters (`filter`) in plaats van `q` voor niet-tekstuele criteria (bijv. categorieën, datums). Filters zijn sneller dan zoektermen. - **Paginatie beperken**: - Stel een redelijk `hitsPerPage` in (bijv. 20-50) om payloads klein te houden. - **Selectieve velden**: - Gebruik `attributesToRetrieve` om alleen benodigde velden op te halen. - **Voorkom zware queries**: - Vermijd `sort` op niet-geïndexeerde velden en gebruik faceting verstandig. ### 3. **Resource-allocatie** - **Geheugen (RAM)**: - Voor 1500 gelijktijdige gebruikers: Zorg voor minstens 4-8 GB RAM, afhankelijk van indexgrootte. Monitor swap-gebruik en vermijd dit. - **CPU**: - Meilisearch is CPU-intensief bij indexeren. Scheid indexeer- en zoekverkeer door updates buiten piekuren uit te voeren. - **Schijf-IO**: - Gebruik SSD's voor snelle lees-/schrijfsnelheden. Stel `snapshot.intervalSec` in op 3600 (uur) om frequentie van snapshots te balanceren. - **Instellingen optimaliseren**: - Verhoog `taskQueue`-capaciteit en `maxIndexingMemory` in `config.toml` om piekbelasting op te vangen. ### 4. **Monitoring en scaling** - **Monitor metrieken**: - Houd `total_received_requests`, `processing_time_ms`, en `system_memory_usage` in de gaten via Meilisearch-statistieken. - **Horizontaal schalen**: - Overweeg meerdere Meilisearch-instanties achter een load balancer (bijv. HAProxy) als de belasting consistent hoog blijft. - **Indexoptimalisatie**: - Gebruik `updateIndex` strategisch buiten piektijden en verwijder ongebruikte documenten om de index compact te houden. ### 5. **Praktische tips** - Test belasting met tools zoals `k6` of `ab` om bottlenecks te identificeren. - Voorzie een fallback-response (bijv. cached resultaat) bij timeouts. - Houd Meilisearch up-to-date voor prestatieverbeteringen. Met deze aanpak kun je de responssnelheid en stabiliteit garanderen, zelfs onder hoge belasting. Succes! 🚀