Natuurlijk! Hier zijn gerichte aanbevelingen om je Meilisearch-configuratie te verbeteren voor semantische zoekfunctionaliteit in je productcatalogus: 1. Indexering Verbeteren - Gebruik van Synoniemen en Aliassen: Voeg synoniemen toe voor technische termen om semantische verwantschappen te versterken. Bijvoorbeeld: “SSD” en “Solid State Drive”. - Velden Optimaliseren: - Mark relevante velden (bijvoorbeeld beschrijving, specificaties) als searchable en attributes for faceting indien nodig. - Overweeg het gebruik van ‘rankingRules’ om belangrijke velden prioriteit te geven. - Standaardiseer tekst: - Verwijder overbodige speciale tekens en normaliseer tekst (bijvoorbeeld hoofdletters, umlauten). 2. Query Verwerking Verbeteren - Geavanceerde Zoekparameters: - Implementeer ‘searchableAttributes’ om prioriteit te geven aan contextbepalende velden zoals beschrijving of technische specificaties. - Gebruik ‘rankingRules’ om de relevantie te verhogen op basis van context, bijvoorbeeld door ‘words’ en ‘typo’ te combineren met ‘attribute’ of ‘proximity’. - Semantische Verwerking: - Overweeg integratie met externe NLP-modules of embeddings (zoals via een externe service of aangepaste preprocessing) om zoekopdrachten te verrijken met semantische context. - Voorzie in het gebruik van ‘fusion’ of ‘query expansion’ technieken om zoekopdrachten uit te breiden met semantisch gerelateerde termen. 3. Ranking en Relevantie Optimaliseren - Custom Ranking: - Pas ‘rankingRules’ aan om producten te scoren op basis van relevantie met semantische betekenis, bijvoorbeeld door attributen zoals populariteit, nieuwheid of klantrecensies toe te voegen. - Contextuele Ranking: - Gebruik ‘filtering’ en ‘facets’ om de zoekresultaten te beperken tot relevante categorieën of kenmerken. - Resultaat Diversificatie: - Zorg dat de resultaten niet alleen op trefwoorden gebaseerd zijn, maar ook op semantische gelijkenis, bijvoorbeeld door gebruik te maken van embeddings en externe similarity scoring. 4. Extra Tips - Fuzzy Search en Typo-tolerantie: - Beperk de typo-tolerantie tot essentiële velden om irrelevante resultaten te verminderen. - Testing en Feedback: - Voer regelmatig zoektests uit met echte gebruikersvragen en pas je configuratie aan op basis van feedback. - Overweeg Alternatieven: - Voor geavanceerde semantische zoekfunctionaliteit kan het zinvol zijn om Meilisearch te combineren met een semantisch zoekmodel via API-integraties. Door deze stappen te volgen, verbeter je de contextualisatie en relevantie van de zoekresultaten aanzienlijk. Mocht je specifieke configuratie-voorbeelden of hulp bij implementatie nodig hebben, laat het gerust weten!

Zeker, ik help je graag bij het optimaliseren van je Meilisearch configuratie voor semantische zoekfunctionaliteit. Hier is een uitgebreide analyse en concrete aanbevelingen: ## 1. Indexering Optimalisaties ### Verbeterde Schema Configuratie ```json { "filterableAttributes": [ "category", "brand", "technical_specs", "price_range" ], "sortableAttributes": [ "relevance_score", "popularity", "price" ], "searchableAttributes": [ "product_name", "description", "technical_description", "features", "keywords" ] } ``` ### Semantische Velden Toevoegen - **Synonyms.json**: Definieer technische synoniemen en jargon - **Embeddings**: Overweeg vector embeddings voor technische beschrijvingen - **Stemming**: Activeer Nederlandse taalverwerking ## 2. Query Verwerking Verbeteringen ### Geavanceerde Zoekparameters ```json { "q": "zoekterm", "matchingStrategy": "all", "attributesToSearchOn": ["technical_description", "product_name"], "showRankingScore": true } ``` ### Typo-tolerantie Optimalisatie ```json { "typoTolerance": { "enabled": true, "minWordSizeForTypos": { "oneTypo": 5, "twoTypos": 7 }, "disableOnWords": ["technische_termen_lijst"] } } ``` ## 3. Ranking en Relevantie ### Custom Ranking Rules ```json { "rankingRules": [ "words", "typo", "proximity", "attribute", "sort", "exactness", "desc(technical_relevance)", "desc(popularity)", "desc(recency)" ] } ``` ### Semantische Relevante Factoren 1. **Contextuele Gewichting**: - Technische beschrijving: 1.5x gewicht - Productnaam: 1.2x gewicht - Algemene beschrijving: 1.0x gewicht 2. **Field Matching Boosts**: - Exacte matches in technische specificaties - Partiële matches in features ## 4. Semantische Uitbreidingen ### Synonyms Management ```json { "processor": "CPU", "synonyms": ["processor", "cpu", "central processing unit", "chip"] } ``` ### Query Expansie - Voeg technische context toe aan queries - Gebruik Meilisearch's `_semantic` extensies - Implementeer query rewriting voor jargon ## 5. Prestatie Monitoring ### Analytics Instellen ```json { "trackSearchRequests": true, "trackRankingRules": true, "analytics": { "enabled": true, "logFile": "./search_analytics.log" } } ``` ## 6. Praktische Implementatie Stappen 1. **Data Preprocessing**: - Normaliseer technische termen - Voeg semantische tags toe - Maak een uitgebreide keywords lijst 2. **Test Strategie**: - Test met echte gebruikersqueries - Monitor false positives/negatives - Pas ranking rules iteratief aan 3. **Performance Tips**: - Gebruik faceted search voor filtering - Implementeer search-as-you-type - Cache veelvoorkomende queries ## 7. Aanvullende Tools Overweeg deze integraties voor betere semantische zoekresultaten: - **Meilisearch Vector Search** (experimenteel) - **Externe NLP services** voor query understanding - **Custom dictionary** voor domeinspecifieke termen Deze optimalisaties zouden de contextuele relevantie van je zoekresultaten significant moeten verbeteren en irrelevante producten filteren. Begin met de ranking rules en synonyms, monitor de resultaten, en pas iteratief aan op basis van gebruikersgedrag.