Natuurlijk, ik help je graag met het ontwerpen en implementeren van Meilisearch binnen een serverless architectuur op AWS, rekening houdend met je specificaties. Hier is een overzicht van advies en stappen: 1. Deployment van Meilisearch: - Gebruiken van een Docker-container: Meilisearch biedt officiële Docker-images die je eenvoudig kunt gebruiken. - Serverless deployment: Aangezien AWS geen volledig serverless platform voor hosting van containers heeft, kun je overwegen om Meilisearch te draaien op AWS Fargate via Amazon ECS, wat serverless containerbeheer biedt. Dit biedt schaalbaarheid en beheersbaarheid zonder eigen servers. 2. Schaalbaarheid en resource management: - Voor maximaal 100 gelijktijdige gebruikers en een beperkt dataverkeer, is een kleine tot middelgrote Fargate-task voldoende. - Stel automatische schaalregels in op basis van CPU- of geheugengebruik om kosten te beperken. 3. Kostenoptimalisatie: - Gebruik Fargate met minimale vCPU en geheugen (bijvoorbeeld 0,5 vCPU en 1 GB RAM) om kosten te beperken. - Beperk de uptime van Meilisearch: draai alleen wanneer nodig, bijvoorbeeld via scheduled start/stop scripts of gebruik van CloudWatch Events. - Overweeg spot-instanties of lagere prioriteit voor niet-kritische taken, indien mogelijk. 4. Integratie met Node.js REST API: - Host je Node.js backend op AWS Lambda (serverless) of Elastic Beanstalk (managed), afhankelijk van complexiteit. - Laat je backend communiceren met Meilisearch via REST API endpoints. - Beveilig de communicatie via VPC, beveiligingsgroepen en API Gateway indien nodig. 5. Beheer en onderhoud: - Automatiseer deployment en updates met CI/CD pipelines (bijvoorbeeld AWS CodePipeline, GitHub Actions). - Monitor gebruik en prestaties via CloudWatch. - Maak back-ups van je Meilisearch data indien persistentie vereist, mogelijk door data persistent storage te gebruiken op Fargate via EFS of S3. 6. Kostenlimiet: - Houd de maandelijkse kosten onder de 500 euro door gebruik te maken van de bovenstaande optimalisaties. - Monitor maandelijks je AWS kosten via Cost Explorer en stel budget waarschuwingen in. 7. Alternatief: Managed services - Als je kosten- of beheersgemak belangrijk vindt, overweeg dan het gebruik van managed zoekdiensten zoals Algolia, hoewel deze mogelijk duurder kunnen zijn afhankelijk van gebruik. 8. Samenvatting: - Deploy Meilisearch op AWS Fargate via ECS. - Gebruik serverless Node.js backend (Lambda of Elastic Beanstalk). - Configureer automatische schaal en bewaking. - Beperk resourcegebruik en uptime om kosten binnen budget te houden. - Automatiseer en monitor je omgeving regelmatig. Mocht je hulp nodig hebben met specifieke configuraties of stappen, laat het gerust weten!

Hier is een praktisch advies voor het implementeren van Meilisearch in een serverless architectuur op AWS binnen jouw budget: ## Deployment Strategie ### Meilisearch Setup - **Meilisearch Docker Container** op ECS Fargate - Gebruik Fargate Spot Instances voor ~70% kostenbesparing - Aanbevolen configuratie: 1 vCPU, 2GB RAM (uitbreidbaar naar 2 vCPU/4GB) - Automatische scaling: 1-3 tasks gebaseerd op CPU/utilisatie ### Serverless Componenten ```yaml API Gateway → Lambda (Node.js) → Meilisearch ECS ``` ## Kostenoptimalisatie ### Maandelijkse Kosten Breakdown (~€350-450) - **ECS Fargate**: €150-250 (afhankelijk van gebruik) - **Application Load Balancer**: €20-25 - **EBS Storage**: €15-20 (50GB GP3 volume) - **Lambda + API Gateway**: €10-20 - **CloudWatch Logs**: €5-10 - **Data Transfer**: €5-15 ### Kostenbesparende Maatregelen 1. **Fargate Spot Instances** voor ~70% reductie 2. **Provisioned Concurrency** voor Lambda (indien nodig) 3. **EBS gp3 volumes** i.p.v. gp2 4. **CloudWatch Logs Retention**: 7 dagen i.p.v. 30 5. **ALB Idle Timeout**: 30 seconden ## Implementatie Stappen ### 1. Meilisearch Docker Setup ```dockerfile FROM getmeili/meilisearch:v1.7 ENV MEILI_MASTER_KEY=your_master_key ENV MEILI_ENV=production ``` ### 2. ECS Task Definition ```json { "cpu": "1024", "memory": "2048", "family": "meilisearch-task", "requiresCompatibilities": ["FARGATE"] } ``` ### 3. Lambda Integration ```javascript const meilisearch = require('meilisearch'); const client = new meilisearch.MeiliSearch({ host: process.env.MEILI_HOST, apiKey: process.env.MEILI_API_KEY }); exports.handler = async (event) => { return await client.index('products').search(event.query); }; ``` ## Schaalbaarheid & Prestaties ### Voor 100 Gelijktijdige Gebruikers - **Fargate**: 2-4 vCPU tasks tijdens piekuren - **Meilisearch**: Optimaliseer met: - Batch indexing buiten kantooruren - Searchable attributes beperken - Filterable attributes optimaliseren ### Monitoring & Alerting - **CloudWatch Alarms** voor: - CPU > 80% (5 minuten) - Memory > 85% - 4xx/5xx errors - **Kostenbudget**: €450 maandelijkse alert ## Onderhoudsstrategie ### Automatisch Onderhoud - **Dagelijkse backups** naar S3 (€5-10/maand) - **Meilisearch updates** via Blue/Green deployment - **Index optimalisatie** wekelijks gepland ### Veiligheid - **VPC Isolation** met private subnets - **Security Groups** beperkt tot Lambda - **Secrets Manager** voor API keys - **WAF** voor API Gateway (optioneel) ## Aanbevolen Monitoring Tools 1. **CloudWatch Dashboard** voor real-time metrics 2. **Cost Explorer** voor budget tracking 3. **X-Ray** voor request tracing 4. **Meilisearch metrics** endpoint monitoring Deze setup biedt een robuuste, schaalbare Meilisearch implementatie die ruim binnen je budget past en gemakkelijk kan groeien met je gebruikersaantallen.