Natuurlijk, ik help je graag bij het analyseren en optimaliseren van je Meilisearch-configuratie voor meertalige zoekfunctionaliteit. Hier is een overzichtelijke aanpak en aanbevelingen: 1. Probleemstelling Je huidige setup indexeert alle talen zonder taalonderscheiding, wat leidt tot gemengde zoekresultaten en irrelevante matches. Dit komt doordat Meilisearch standaard geen taalherkenning of taalgevoelige tokenisatie biedt, waardoor woorden in verschillende talen als hetzelfde worden behandeld. 2. Aanbevolen Aanpassingen a. Taal-specifieke indexen of documenten - Overweeg om voor elke taal een aparte index te maken (bijvoorbeeld ‘nederlands’, ‘engels’, ‘frans’). Dit maakt taalgeoptimaliseerde zoekervaringen mogelijk. - Als dat niet wenselijk is, voeg dan een veld toe aan je documenten dat de taal aangeeft (bijvoorbeeld ‘language’: ‘nl’, ‘en’, ‘fr’). b. Gebruik van Meilisearch’s ‘ranking rules’ en ‘stop-words’ - Configureer taal-specifieke stopword-lijsten en analyzers indien mogelijk. - Meilisearch ondersteunt momenteel beperkte taalgevoelige analysemogelijkheden, maar je kunt wel custom ranking rules instellen om resultaten te verbeteren. c. Filtering op taal - Voeg een filter toe op het ‘language’ veld zodat zoekopdrachten alleen binnen één taal worden uitgevoerd. - Voorbeeld: `/search?q=zoekterm&filter=language=nl` d. Documenten structureren - Zorg dat elk document een ‘language’-veld bevat. - Bij zoekopdrachten specificeer je de taal via filters of door de index te beperken. 3. Implementatievoorbeeld Stel dat je alle documenten in één index hebt en een ‘language’ veld: ```json { "id": 1, "title": "Hallo wereld", "content": "Dit is een test", "language": "nl" } ``` Voor een zoekopdracht in het Nederlands: ```http GET /indexes/je_index/search?q=wereld&filter=language=nl ``` 4. Alternatief: Meertalige index met taalherkenning - Als je geen aparte indexen wilt, kun je overwegen om je zoekopdracht te combineren met een taalherkenningsbibliotheek (bijvoorbeeld langdetect) om de taal van de zoekopdracht te bepalen en deze te gebruiken als filter. 5. Extra tips - Test verschillende configuraties en monitor de relevantie van de resultaten. - Overweeg om de zoektermen te normaliseren (bijvoorbeeld lowercase) voor consistentie. - Houd rekening met synoniemen en afkortingen in verschillende talen. Samenvatting Door je documenten te voorzien van een taalkenmerk en zoekopdrachten te filteren op die taal, verbeter je de relevantie en voorkom je dat resultaten uit andere talen mengbaar zijn. Het maken van aparte indexen per taal kan nog verder optimaliseren, vooral bij grote datasets. Wil je hulp bij het implementeren van een specifieke oplossing of voorbeeldconfiguraties?

Ik help je graag je Meilisearch-configuratie te optimaliseren voor meertalige zoekopdrachten. Hier is een stapsgewijze analyse en oplossing: ## Huidige Probleemanalyse Je huidige aanpak van "volledige tekstindexering zonder taalonderscheiding" is de hoofdoorzaak van de gemengde en irrelevante resultaten. Meilisearch behandelt alle content dan als één taal. ## Aanbevolen Configuratie-optimalisaties ### 1. Taalspecifieke Indexering ```json { "rankingRules": [ "words", "typo", "proximity", "attribute", "sort", "exactness" ], "filterableAttributes": ["language"], "sortableAttributes": ["_rankingScore"], "searchableAttributes": ["title", "content", "description"], "displayedAttributes": ["title", "content", "description", "language"], "stopWords": { "nl": ["de", "het", "een", "en", "van"], "en": ["the", "a", "an", "and", "of"], "fr": ["le", "la", "les", "un", "une", "et", "de"] }, "synonyms": { "nl": { "auto": ["automobiel", "wagen"], "pc": ["computer", "laptop"] }, "en": { "car": ["automobile", "vehicle"], "pc": ["computer", "laptop"] }, "fr": { "voiture": ["automobile", "auto"], "pc": ["ordinateur", "portable"] } } } ``` ### 2. Documentstructuur met Taalmetadata Zorg dat elk document een taalveld bevat: ```json { "id": "123", "title": "Uw Nederlandse titel", "content": "Nederlandse inhoud...", "language": "nl", "description": "Nederlandse beschrijving..." } ``` ### 3. Zoekquery-optimalisatie Gebruik taalgefilterde zoekopdrachten: ```javascript // Zoek alleen in Nederlandse content const results = await index.search('zoekterm', { filter: ['language = "nl"'] }); ``` ### 4. Meertalige Zoekstrategie Implementeer een fallback-systeem: ```javascript async function multilingualSearch(query, preferredLanguage) { // Eerst zoeken in voorkeurstaal let results = await index.search(query, { filter: [`language = "${preferredLanguage}"`], limit: 10 }); // Als te weinig resultaten, voeg andere talen toe if (results.hits.length < 5) { const fallbackResults = await index.search(query, { filter: [`language != "${preferredLanguage}"`], limit: 5 }); results.hits = [...results.hits, ...fallbackResults.hits]; } return results; } ``` ### 5. Index-instellingen per Taal Maak separate indexen of gebruik filters: ```json // Voor Nederlands "settings": { "stopWords": ["de", "het", "een", "en", "van"], "synonyms": { "auto": ["automobiel", "wagen"], "pc": ["computer", "laptop"] } } ``` ## Best Practices 1. **Standaardtaal instellen**: `"primaryKey": "id"` 2. **Taaldetectie implementeren** bij indexering 3. **Stemming per taal configureren** 4. **Stopwoorden per taal optimaliseren** 5. **Synonyms per taal definiëren** ## Monitoring en Optimalisatie - Monitor zoekstatistieken per taal - Pas ranking rules aan op basis van gebruikersgedrag - Update regelmatig synonyms en stopwords Deze aanpak zou je gemengde resultaten moeten elimineren en de zoeknauwkeurigheid aanzienlijk verbeteren. Wil je dat ik specifieke onderdelen verder uitwerk?