Natuurlijk! Hier is een gestructureerd plan om de prestaties van jouw Meilisearch-installatie te monitoren en te optimaliseren, afgestemd op jouw infrastructuur en bestaande tools: 1. Monitoring Setup Uitbreiden a. Metrics Verzameling - Zorg dat alle relevante Meilisearch-metrics worden verzameld via Prometheus, zoals: * Query latency (tijdsduur van zoekopdrachten) * Query doorvoer (queries per seconde/minuut) * CPU- en geheugengebruik per node * Disk I/O en netwerkgebruik * Indexeringssnelheid en -status * Error- en time-out statistieken - Installeer een Prometheus exporter voor Meilisearch indien beschikbaar of configureer custom metrics via API. b. Dashboards - Maak of pas Grafana dashboards aan om in één oogopslag de prestaties te kunnen monitoren, bijvoorbeeld: * Real-time query throughput * Latency distribution (percentielen) * Resourcegebruik per node * Indexeringsstatus en -snelheid 2. Alerting en Drempels Instellen - Stel alerts in op basis van kritieke metrics: * Hoge query latency (>X ms) * CPU- of geheugengebruik boven limiet * Verhoogde error ratio * Diskgebruik of I/O-bound issues - Gebruik Grafana of Prometheus Alertmanager voor notificaties. 3. Prestatie-analyse - Analyseer historische data om trends te identificeren: * Piekperiodes in query-verkeer * Latentie spikes en mogelijke oorzaken * Resource bottlenecks tijdens piekbelasting - Voer periodieke reviews uit om de configuratie te optimaliseren. 4. Optimalisatie Strategieën a. Scaling - Configureer autoscaling op basis van metrics zoals CPU, geheugengebruik en query-latentie. - Overweeg het toevoegen van meer nodes of het aanpassen van de scaling policies. b. Indexering - Optimaliseer indexeringsstrategieën en schema’s voor veelgebruikte zoekopdrachten. - Verwijder onnodige of verouderde indices. c. Query Optimalisatie - Analyseer veelvoorkomende query types en optimaliseer filters en zoekparameters. - Gebruik caching waar mogelijk. d. Resource Allocatie - Pas resource requests en limits aan in Kubernetes op basis van gebruiksdata. - Overweeg dedicated nodes voor Meilisearch als resource contention een probleem is. 5. Automatisering en Continuous Monitoring - Automatiseer rapportages en alerting. - Implementeer een feedback-loop voor continue verbetering op basis van monitoringdata. 6. Documentatie en Rapportage - Documenteer alle metrics, thresholds, en veranderingen. - Houd regelmatig rapportages bij over prestaties en optimalisaties. Door dit plan te volgen, kun je proactief de prestaties van je Meilisearch installatie monitoren en optimaliseren, passend bij je infrastructuur en gebruiksprofilering.

Zeker, hier is een gestructureerd plan voor het monitoren en optimaliseren van uw Meilisearch installatie, specifiek afgestemd op uw infrastructuur en gebruik. ### **Plan: Meilisearch Prestatie Monitoring & Optimalisatie** Dit plan is opgedeeld in drie kernonderdelen: Monitoring, Optimalisatie en Alarmering. --- ### **Deel 1: Uitgebreide Monitoring met Prometheus & Grafana** Het doel is om een 360-graden beeld te krijgen van de gezondheid en prestaties van Meilisearch. **A. Essentiële Metrics om te Tracken (Voeg deze toe aan uw Prometheus setup):** 1. **Systeem Resources (Node Level):** * `container_cpu_usage_seconds_total`: CPU gebruik per Meilisearch pod. * `container_memory_working_set_bytes`: Geheugengebruik (RSS) per pod. * `kube_pod_container_resource_requests/limits`: Controleer of requests/limits zijn bereikt. 2. **Meilisearch Specifieke Metrics (Application Level):** * **Doorvoer en Latentie (Meest kritiek voor u):** * `meilisearch_total_received_requests`: Totaal aantal queries. * `meilisearch_total_succeeded_requests`: Aantal succesvolle queries. * `meilisearch_total_failed_requests`: Aantal mislukte queries. * `meilisearch_requests_duration_seconds`: Response tijden. **Focus op percentielen (p50, p95, p99)**, niet alleen het gemiddelde. p99 laat uw worst-case prestaties zien. * **Indexering & Verwerking:** * `meilisearch_database_size_bytes`: Grootte van de index op schijf. * `meilisearch_index_number_of_documents`: Aantal documenten per index. * `meilisearch_last_update`: Tijd sinds de laatste update (helpt bij het detecteren van stalls). 3. **Kubernetes Metrics (Cluster Level):** * `kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas`: Huidig aantal replicas bepaald door HPA. * `kube_pod_status_phase`: Fase van de pod (Running, Pending, Failed). **B. Grafana Dashboards:** * **Maak een hoofd-dashboard** met: * **Query Volume:** Grafiek van `total_received_requests` per minuut. * **Latentie:** Grafieken voor p50, p95 en p99 response tijd. * **Foutratio:** (`total_failed_requests` / `total_received_requests`) * 100. * **Systeem Resources:** CPU/Memory gebruik per pod. * **HPA Status:** Huidig en gewenst aantal replicas. * **Maak een indexerings-dashboard** voor updates en importtaken. --- ### **Deel 2: Prestatie-Optimalisatie Strategieën** Gebaseerd op uw workload (15k QPM, korte trefwoorden). **A. Kubernetes & Infrastructuur Optimalisatie:** 1. **Resource Requests en Limits:** * Stel **realistische `requests`** in voor CPU en Geheugen op basis van uw monitoring data. Dit helpt de Kubernetes scheduler. * Stel **`limits`** iets hoger in dan de `requests` om burst-verkeer op te vangen, maar voorkom dat een pod alle resources van een node opeist. * **Standaard configuratie:** Start met bv. `cpu: 1000m`, `memory: 2Gi` en verfijn op basis van metrics. 2. **Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Afstemming:** * Uw HPA moet waarschijnlijk schalen op basis van **CPU-gebruik**. Een doelwaarde van 70-80% is een goed startpunt. * **Overweeg Custom Metrics:** Voor zoekworkloads is schalen op **QPS (Queries Per Second)** of **gemiddelde latencie** vaak beter. U kunt HPA configureren om te schalen op een custom metric zoals `meilisearch_total_received_requests` (gebruik een Prometheus adapter). * Test de schaalsnelheid: hoe snel voegt het cluster pods toe tijdens een verkeerspiek? 3. **Persistence:** Zorg ervoor dat de Meilisearch data directory (`/data.ms`) op een **persistente volume claim (PVC)** met hoge IOPS is aangesloten (bijv. SSD-backed storage). Dit is cruciaal voor indexeringssnelheid en queryprestaties. **B. Meilisearch Configuratie Optimalisatie:** 1. **Indexinstellingen (Settings API):** * **Searchable Attributes:** Beperk deze alleen tot de velden waarop daadwerkelijk gezocht wordt. Dit vermindert de indexgrootte en versnelt queries. * **Filterable Attributes:** Markeer velden die u vaak gebruikt voor filtering (`WHERE` clauses) als filterable. Dit maakt filtering extreem snel. * **Sortable Attributes:** Idem voor sorteren. * **Typo Tolerance:** Voor korte trefwoorden is typotolerantie erg belangrijk. U kunt de gevoeligheid eventueel finetunen (`minWordSizeForTypos`). 2. **Query Optimalisatie:** * Gebruik **filters** waar mogelijk. Filters zijn veel sneller dan zoektermen in grote datasets. * Overweeg het gebruik van **facets** voor het opbouwen van zoekfilters. * Stel een redelijke **`limit`** in op queries (standaard is 20). --- ### **Deel 3: Proactieve Alarmering** Stel alerts in om problemen te detecteren voordat gebruikers ze merken. 1. **Kritieke Alerts (Page iemand):** * **Hoge foutratio:** > 5% van de queries falen gedurende 5 minuten. * **Hoge latentie:** p95 latentie > 500ms gedurende 5 minuten. * **Pod crashes:** Meilisearch pod restart count neemt snel toe. 2. **Waarschuwingsalerts (Ticket aanmaken):** * **Hoge CPU/Geheugen gebruik:** Consistente resource utilization >85% van de limiet. * **Hoge indexeringslatentie:** Updates duren veel langer dan normaal. * **Diskruimte:** De database size nadert de capaciteit van de volume. **Tools:** Gebruik **Prometheus Alertmanager** in combinatie met Grafana of een tool zoals PagerDuty/OpsGenie voor meldingen. ### **Samenvatting & Volgende Stappen:** 1. **Audit:** Controleer of alle bovenstaande metrics worden gescrapet door Prometheus. 2. **Dashboard:** Bouw het voorgestelde Grafana dashboard. 3. **HPA Afstemmen:** Analyseer uw CPU/QPS metrics en pas de HPA configuratie aan. Overweeg custom metrics. 4. **Index Instellingen:** Review en optimaliseer de `settings` van uw indexen via de Meilisearch API. 5. **Alarmering:** Implementeer ten minste de kritieke alerts. Door dit plan te volgen, krijgt u niet alleen inzicht in de prestaties maar ook de tools om deze proactief te optimaliseren en problemen te voorkomen.