Natuurlijk, hier zijn gerichte aanbevelingen voor het configureren van je Meilisearch omgeving voor geavanceerde faceted search en dynamische aggregaties, afgestemd op jouw dataset en groeidoelen: 1. Indexstructuur en schema: - Documentvelden: - Zorg dat alle facetten (categorie, merk, voorraadstatus, beoordeling) gemarkeerd zijn als "filterable" en "facetable". - Voor prijs, gebruik een numeriek veld en overweeg het toevoegen van geautomatiseerde prijsrange-velden (bijvoorbeeld: prijs_below_50, 50-100, etc.) voor snelle filtering. - Voeg een "gevalideerde" veld toe voor dynamische aggregaties. - Data normalisatie: - Consistent gebruik van tekst (bijv. categorie, merk) en het vermijden van spaties of speciale tekens in veldnamen. 2. Indexconfiguratie: - Gebruik de "searchableAttributes" voor de belangrijkste tekstvelden zoals productnaam en beschrijving. - Stel "filterableAttributes" en "facetableAttributes" in op alle relevante facetten. - Overweeg het gebruik van "sortableAttributes" voor prijs en beoordeling. 3. Query optimalisatie: - Gebruik "filter" parameter voor facetten, bijvoorbeeld: `filter=category:"Fietsen" AND price >= 50 AND price <= 100`. - Gebruik "facetDistribution" om dynamisch aggregaties te genereren op basis van de huidige zoekresultaten. - Maak gebruik van "pagination" en "limit" om grote datasets beheersbaar te maken. 4. Performance tuning: - Schakel "indexingThrottling" uit of optimaliseer deze voor grote bulk-updates. - Voer periodiek "re-index" uit na grote datawijzigingen. - Gebruik "cache" of "queryCache" om veelgebruikte zoekopdrachten te versnellen. 5. Schaalbaarheid en groei: - Overweeg sharding en replicatie opties van Meilisearch voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid. - Implementeer batch-updates en minimaliseer indexeringstijd. - Monitor query-prestaties en pas configuraties aan op basis van gebruikspatronen. 6. Dynamische aggregaties: - Gebruik "facetDistribution" voor real-time optellingen. - Voor uitgebreide statistieken: overweeg het combineren van Meilisearch met een datawarehouse of het gebruik van externe analysetools. 7. Extra tips: - Zorg voor consistente data-invoer en indexering. - Test met verschillende datasetgroottes om performance-issues te identificeren. - Documenteer je indexconfiguratie en query-structuren voor onderhoud en schaalbaarheid. Door deze aanpak te volgen, zorg je voor een efficiënte en schaalbare Meilisearch omgeving die goed functioneert bij groei tot 1 miljoen records en die de gewenste faceted search en aggregaties ondersteunt.

Hier zijn gedetailleerde aanbevelingen voor het configureren van je Meilisearch omgeving: ## Index Configuratie ### Schema Definitie ```json { "filterableAttributes": [ "categorie", "prijs", "merk", "beoordeling", "voorraadstatus", "prijs_range" ], "sortableAttributes": [ "prijs", "beoordeling", "voorraadstatus" ], "searchableAttributes": [ "naam", "beschrijving", "merk", "categorie" ], "rankingRules": [ "words", "typo", "proximity", "attribute", "sort", "exactness" ] } ``` ## Performance Optimalisaties ### 1. Index Instellingen ```bash # Meilisearch starten met geoptimaliseerde parameters meilisearch \ --http-payload-size-limit 100MB \ --max-indexing-memory 4GB \ --max-indexing-threads 8 ``` ### 2. Facet Configuratie ```javascript // Facet instellingen voor optimale performance const settings = { filterableAttributes: [ 'categorie', // Hiërarchische facet 'merk', // Categorische facet 'beoordeling', // Numerieke facet 'prijs_range', // Range facet 'voorraadstatus' // Boolean facet ], pagination: { maxTotalHits: 1000000 } } ``` ## Query Optimalisatie ### Geavanceerde Faceted Search ```javascript // Voorbeeld query met facetten en aggregaties const searchQuery = { q: 'laptop', filter: [ 'categorie = "elektronica"', 'merk IN ["apple", "samsung"]', 'prijs_range 500 TO 1000', 'beoordeling >= 4' ], facets: [ 'categorie', 'merk', 'prijs_range', 'beoordeling' ], sort: ['prijs:asc'], hitsPerPage: 20 } ``` ## Schaalbaarheidsmaatregelen ### 1. Index Partitioning - Split grote categorieën in sub-indexen - Gebruik meerdere Meilisearch instanties voor load balancing - Implementeer sharding voor > 500K documenten ### 2. Gegevensoptimalisatie ```javascript // Data preprocessing voor betere performance const productDocument = { id: 'prod_123', naam: 'iPhone 14 Pro', categorie: 'elektronica/telefoons/apple', merk: 'apple', prijs: 999, prijs_range: '500-1000', // Precomputed range beoordeling: 4.5, voorraadstatus: 'op_voorraad', // Geoptimaliseerde velden voor search search_terms: 'iphone smartphone apple ios' } ``` ## Performance Monitoring ### 1. Health Checks ```bash # Monitor indexing performance curl -X GET 'http://localhost:7700/stats' # Check index health curl -X GET 'http://localhost:7700/indexes/producten/stats' ``` ### 2. Query Monitoring ```javascript // Gebruik Meilisearch analytics voor query tracking const analytics = { trackSearchTerms: true, trackFacetDistribution: true, monitorResponseTimes: true } ``` ## Geavanceerde Features ### Dynamische Aggregaties ```javascript // Real-time aggregaties voor dashboards const aggregationQuery = { queries: [ { indexName: 'producten', query: '', filters: 'categorie = "elektronica"', facets: ['merk', 'prijs_range'] } ] } ``` ### Caching Strategie - Implementeer Redis caching voor veelgebruikte facet queries - Gebruik Meilisearch built-in cache voor filter resultaten - Cache facet distributions voor 5 minuten ## Upgrade Pad naar 1 Miljoen Records ### Fase 1 (50K - 200K) - Single Meilisearch instance - Standaard configuratie - Basis facet filtering ### Fase 2 (200K - 500K) - Meilisearch cluster met 2-3 nodes - Geoptimaliseerde memory settings - Advanced indexing strategies ### Fase 3 (500K - 1M) - Horizontale scaling met load balancer - Database sharding - Distributed indexing Deze configuratie zorgt voor optimale performance bij je huidige dataset en biedt een solide basis voor schaalbaarheid naar 1 miljoen records.