Om de indexeringssnelheid en zoekresponsiviteit van je Elasticsearch-index te verbeteren, kun je verschillende technieken en aanpassingen overwegen. Hier zijn enkele gerichte adviezen op basis van je huidige instellingen (5 shards, 1 replica, refresh interval 30s): 1. **Aanpassen van het refresh interval tijdens bulkindexering** - Tijdens grote bulkindexeringen kun je het refresh interval tijdelijk verhogen naar bijvoorbeeld `-1` (geen automatische refresh) om indexeringsprestaties te verbeteren. - Na de indexering kun je het refresh interval terugzetten naar 30s of een andere optimale waarde. 2. **Gebruik van `index.refresh_interval` optimaliseren** - Voor indexen die veel data binnen korte tijd verwerken, zet je `index.refresh_interval` op een hogere waarde of uit (`-1`) tijdens het indexeren, en zet je het daarna weer terug. - Bijvoorbeeld: ```json PUT /jouw_index/_settings { "index": { "refresh_interval": "-1" } } ``` 3. **Aantal shards en replicas evalueren** - Je hebt momenteel 5 shards en 1 replica. - Overweeg of dit aantal optimaal is voor je datavolume en hardware. Te veel shards kunnen leiden tot overhead; te weinig kunnen bottlenecks veroorzaken. - Voor betere prestaties, vooral bij schrijven, kun je overwegen het aantal shards te verminderen, afhankelijk van je datavolume en zoekbelasting. 4. **Gebruik van `indexing buffer en merge settings`** - Verhoog de `indexing_buffer_size` om meer geheugen te gebruiken voor indexering, wat kan helpen bij grote bulkbewerkingen. - Optimaliseer `index.merge.scheduler.max_thread_count` en `index.merge.policy` voor efficiënter merge-beheer. 5. **Analyseren van mappings en analyzers** - Zorg dat je mappings en analyzers geoptimaliseerd zijn voor je zoekgebruik. Gebruik bijvoorbeeld keyword velden waar mogelijk, en vermijd onnodige analyzers die de indexering vertragen. 6. **Verdeel grote indexen of gebruik index lifecycle management (ILM)** - Splits grote indexen op in kleinere, meer beheersbare delen. - Gebruik ILM om oude data te archiveren of te verwijderen die niet meer nodig is, wat de zoekprestaties ten goede komt. 7. **Hardware en resource optimalisatie** - Zorg voor voldoende RAM, snelle SSD-schijven en voldoende CPU-kracht. - Overweeg het gebruik van dedicated master nodes en load balancing. 8. **Query optimalisatie** - Optimaliseer zoekvragen door gebruik te maken van filters, caching en het beperken van het aantal velden dat wordt teruggegeven. **Kort samengevat:** - Zet `refresh_interval` tijdelijk op `-1` tijdens bulkindexering en zet het daarna terug. - Evalueer en pas het aantal shards aan op basis van je datavolume en hardware. - Optimaliseer mappings en analyzers. - Verdeel grote indexen en gebruik ILM. - Zorg voor goede hardware en resource allocatie. - Gebruik query-caching en beperk het zoekveld. Door deze technieken toe te passen, kun je de indexeringssnelheid verhogen en de zoekresponsiviteit verbeteren.

Zeker! Hier een gedetailleerd overzicht van optimalisatietechnieken voor je Elasticsearch-index, gebaseerd op je huidige configuratie (5 shards, 1 replica, refresh_interval 30s): ## 1. Shard Configuratie Optimalisatie **Huidige situatie:** 5 shards is mogelijk te veel voor je data volume **Aanbeveling:** - Richtlijn: 20-50GB per shard - Bereken: `Totaal data size / 30GB = Aantal shards` - Voor nieuwe index: Start met 1-3 primary shards - Gebruik: `PUT /index/_settings { "number_of_shards" : 3 }` ## 2. Refresh Interval Aanpassing **Huidig:** 30s is goed voor near-real-time zoeken **Optimalisaties:** - Voor bulk indexing: `"refresh_interval" : "60s"` of `"-1"` - Na bulk import: terugzetten naar `"1s"` of `"30s"` ```json PUT /index/_settings { "refresh_interval": "60s" } ``` ## 3. Replica Management **Tijdelijke aanpassing voor snellere indexing:** ```json PUT /index/_settings { "number_of_replicas": 0 } ``` Na indexing terugzetten naar 1 voor fault tolerance. ## 4. Bulk Indexing Optimalisatie - Bulk request size: 5-15MB - Parallelle bulk requests (3-5 parallel) - Gebruik `_bulk` API met geschikte batch size ## 5. Index Buffer Size Verhoog indien nodig in `elasticsearch.yml`: ```yaml indices.memory.index_buffer_size: 20% indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb ``` ## 6. Mapping Optimalisaties **Specifieke data types:** ```json { "properties": { "timestamp": { "type": "date", "doc_values": true }, "content": { "type": "text", "norms": false }, "category": { "type": "keyword", "doc_values": true } } } ``` ## 7. Index Settings voor Prestaties ```json PUT /nieuwe_index { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "30s", "index": { "query": { "default_field": "content" } } } } ``` ## 8. Monitoring en Fine-tuning **Belangrijke metrics:** - Indexing rate (`_nodes/stats`) - Search latency (`_nodes/stats`) - Segment count (`_cat/segments`) - Shard size distribution ## Praktische Stappenplan: 1. **Analyseer huidige performance** met Elasticsearch monitoring tools 2. **Pas refresh interval aan** tijdens bulk operations 3. **Optimaliseer shard count** gebaseerd op data volume 4. **Implementeer bulk processing** met juiste batch sizes 5. **Monitor en pas aan** op basis van metingen ## Snelle Wins: - Tijdelijk replicas uitschakelen tijdens grote imports - Refresh interval verhogen naar 60s voor batch processing - Bulk API gebruiken met optimale batch grootte Let op: Test altijd wijzigingen in een development omgeving eerst, aangezien sommige instellingen (zoals aantal shards) niet achteraf gewijzigd kunnen worden zonder index herindexering.