Natuurlijk! Hier is een analyse van je Elasticsearch-query en enkele suggesties om de prestaties te verbeteren: Huidige Query: { "query": { "match": { "content": "voorbeeld zoekterm" } } } **Analyse:** - De query gebruikt een `match`-query op het veld `content`. Dit is geschikt voor volledige tekstzoekopdrachten. - Aangezien je data productinformatie bevat met velden zoals naam, categorie en prijs, zou je kunnen overwegen of je specifiek op een bepaald veld wilt zoeken, bijvoorbeeld `naam` of `categorie`. - Zonder verdere optimalisaties kan de `match`-query traag worden bij grote datasets, vooral als er geen geschikte indexeringsmethoden zijn gebruikt. **Suggesties voor prestatieverbetering:** 1. **Gebruik van keyword-velden voor exacte matches:** - Als je zoekt naar exacte termen (bijvoorbeeld categorieën of productnamen), gebruik dan `keyword`-velden in plaats van `text`. Bijvoorbeeld: ```json { "term": { "categorie.keyword": "elektronica" } } ``` - Dit versnelt zoekopdrachten en verbetert precisie bij exacte matches. 2. **Specificeer het veld in de query:** - Als je vooral zoekt op de naam van het product, gebruik dan: ```json { "match": { "naam": "voorbeeld zoekterm" } } ``` - Dit beperkt de zoekruimte en versnelt de zoekactie. 3. **Gebruik van `match_phrase` indien relevant:** - Als je op een exacte frase zoekt, gebruik dan: ```json { "match_phrase": { "content": "voorbeeld zoekterm" } } ``` 4. **Optimaliseer indexering:** - Zorg dat de relevante velden correct zijn geconfigureerd met geschikte analyzers en dat ze `doc_values` gebruiken voor snelle aggregaties en sorteringen. 5. **Gebruik van filters voor niet-tekstuele criteria:** - Als je bijvoorbeeld productcategorie of prijs wilt filteren, gebruik dan `filter`-context: ```json { "bool": { "must": { "match": { "content": "voorbeeld zoekterm" } }, "filter": [ { "term": { "categorie.keyword": "elektronica" } }, { "range": { "prijs": { "lte": 1000 } } } ] } } ``` - Filters zijn efficiënter dan queries omdat ze niet worden geanalyseerd en cachen kunnen. 6. **Gebruik van `search_type` en `_source`:** - Als je alleen bepaalde velden nodig hebt, beperk dan het `_source`-veld om de hoeveelheid data die teruggestuurd wordt te verminderen: ```json { "_source": ["naam", "prijs"], "query": { "match": { "content": "voorbeeld zoekterm" } } } ``` 7. **Overweeg het gebruik van analyzers en synonymen:** - Voor betere zoekresultaten, configureer analyzers die zoektermen en teksten optimaliseren voor jouw domein. 8. **Indexeren met juiste analyzers:** - Controleer of je index analyzers gebruikt die passen bij je data en zoekgedrag, bijvoorbeeld `english`, `dutch`, of custom analyzers. **Samenvatting:** - Gebruik specifiekere veld-zoekopdrachten (`term`, `match_phrase`) afhankelijk van je zoekbehoefte. - Beperk de data die je ophaalt door `_source` te specificeren. - Optimaliseer je index met juiste analyzers en veldtypes. - Combineer tekst-zoekopdrachten met filters voor snellere resultaten. - Overweeg caching voor veelgebruikte filters. Als je meer details geeft over je indexstructuur en exacte gebruiksscenario, kan ik gerichtere adviezen geven.