Hieronder vind je enkele suggesties om je Elasticsearch-zoekopdracht te optimaliseren voor zoeken over meerdere indexen: 1. Gebruik meerdere indexen bij het zoeken: - Voer de zoekopdracht uit door de indexen te specificeren, bijvoorbeeld: ```json GET /index1,index2,index3/_search { "query": { "match": { "veldnaam": "voorbeeld" } } } ``` - Of gebruik de alias of een patroon, zoals: ```json GET /index*/_search ``` Als je indexnamen een patroon volgen. 2. Gebruik een `multi_match` query voor meerdere velden: - Als je over verschillende velden wilt zoeken, gebruik dan: ```json { "query": { "multi_match": { "query": "voorbeeld", "fields": ["veld1", "veld2"] } } } ``` 3. Optimaliseer je indexen: - Zorg dat de relevante velden geoptimaliseerd zijn voor zoekopdrachten, bijvoorbeeld door analyzers en mappings correct in te stellen. - Gebruik filters waar mogelijk (bijvoorbeeld `term` filters) in plaats van full-text zoekopdrachten, omdat filters efficiënter zijn. 4. Gebruik `search_type` en `preference` indien nodig: - Voor consistente resultaten over meerdere indexen of om de performantie te verbeteren. 5. Overweeg het gebruik van index aliasen: - Maak een alias die naar meerdere indexen verwijst, zodat je één zoekopdracht kunt uitvoeren zonder de indexen expliciet te specificeren. 6. Pagina's en resultaten beperken: - Gebruik `from` en `size` parameters om de resultaten te beperken en de prestaties te verbeteren. Voorbeeld van een volledige zoekopdracht over meerdere indexen: ```json GET /index1,index2,index3/_search { "query": { "match": { "veldnaam": "voorbeeld" } } } ``` Door deze aanpak te volgen, kun je je zoekopdrachten efficiënter en overzichtelijker maken.

Hier zijn suggesties voor het optimaliseren van je Elasticsearch-zoekopdracht over meerdere indexen: ## Basis Multi-Index Query Structuur ```json GET /index1,index2,index3/_search { "query": { "multi_match": { "query": "voorbeeld", "fields": ["*"] } } } ``` ## Aanbevolen Optimalisaties ### 1. Specifieke Velden Definieren ```json GET /index1,index2,index3/_search { "query": { "multi_match": { "query": "voorbeeld", "fields": ["titel", "beschrijving", "inhoud"], "type": "best_fields" } } } ``` ### 2. Gebruik Alias voor Meerdere Indexen ```json # Eerst een alias aanmaken POST /_aliases { "actions": [ { "add": { "index": ["index1", "index2", "index3"], "alias": "mijn_zoek_indexen" } } ] } # Dan query via alias GET /mijn_zoek_indexen/_search { "query": { "multi_match": { "query": "voorbeeld", "fields": ["titel^2", "beschrijving", "inhoud"] } } } ``` ### 3. Query Performance Optimalisaties ```json GET /index1,index2,index3/_search { "size": 20, "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "titel": { "query": "voorbeeld", "boost": 2 } } }, { "match": { "beschrijving": "voorbeeld" } } ] } }, "_source": ["titel", "beschrijving"], "timeout": "30s" } ``` ### 4. Geavanceerde Optimalisaties **Index Settings:** ```json PUT /index1/_settings { "index": { "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "30s" } } ``` **Gebruik Filter Context:** ```json GET /index1,index2,index3/_search { "query": { "bool": { "must": { "multi_match": { "query": "voorbeeld", "fields": ["titel", "beschrijving"] } }, "filter": [ { "range": { "datum": { "gte": "2023-01-01" } } } ] } } } ``` ## Aanvullende Tips 1. **Index Mapping**: Zorg voor consistente mapping tussen indexen 2. **Field Data Types**: Gebruik `keyword` voor exacte matches en `text` voor full-text 3. **Pagination**: Gebruik `from` en `size` voor grote resultaat sets 4. **Caching**: Schakel query caching in voor veelgebruikte zoekopdrachten 5. **Monitoring**: Gebruik Elasticsearch monitoring tools om performance te meten Deze aanpak zorgt voor efficiënte zoekopdrachten over meerdere indexen met goede performance.